“AI가 농사짓는다”… 생성형 AI로 시작된 스마트팜 혁명

글로벌 농업 혁신이 새로운 국면을 맞이했다. 농업기술 기업 아그매틱스(Agmatix)가 아마존의 생성형 AI 서비스인 아마존 베드록(Amazon Bedrock)을 활용해 농업 연구개발 프로세스를 혁신적으로 개선했다. 종자 개발부터 작물 보호제, 비료 개발까지 농업 전반의 연구 과정이 AI 기술로 더욱 효율적으로 변화하고 있다.

아그매틱스는 독자적인 특허 기술로 농업 데이터를 표준화하고, 현장시험 관리와 작물 영양분 처방까지 데이터 기반 의사결정을 지원하는 솔루션을 제공한다. 특히 농학자, 과학자, 작물 투입재 제조사의 연구개발팀들이 널리 활용하는 현장시험 및 분석 솔루션은 농업 혁신의 최전선에 있다.

아그매틱스는 앤트로픽 클로드(Anthropic Claude) 기반의 AI 어시스턴트 ‘리피(Leafy)’를 개발했다. 기존에는 현장시험 데이터 분석이 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업이었다. 수백 개의 매개변수를 포함한 시험 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고, 적절한 시각화 도구를 선택하는 것은 농학자들에게 큰 도전이었다.

리피는 이러한 문제를 해결했다. 농학자가 자연어로 질문하면 방대한 현장시험 데이터를 즉시 분석해 관련 대시보드와 인사이트를 제공한다. 예를 들어 “이번 시험에서 비료 사용량과 곡물 생산량 사이의 상관관계는 어떠한가?”라는 질문에 데이터 기반의 명확한 답변을 제공한다.

아그매틱스의 기술 아키텍처는 AWS를 기반으로 구축됐다. 데이터 파이프라인은 수집, 저장, ETL(추출, 변환, 적재), 데이터 거버넌스 계층으로 구성된다. 다양한 소스의 데이터는 먼저 아마존 S3(Amazon S3) 데이터 레이크에 저장되고, AWS 글루(AWS Glue)가 데이터 품질 검사와 중요한 변환을 수행한다. 이어 AWS 람다(AWS Lambda)가 데이터를 더욱 강화하며, 변환된 데이터는 AI/ML 서비스의 입력값으로 사용된다.

생성형 AI 챗봇 애플리케이션의 작동 방식도 주목할 만하다. 농학자가 리피에게 질문하면 아그매틱스의 인사이트 솔루션이 아마존 베드록의 앤트로픽 클로드에 API를 통해 요청을 보낸다. 이때 프롬프트는 사용자의 질문과 함께 시각화 위젯 유형 목록 같은 컨텍스트 데이터 지침, 특정 현장시험 데이터를 포함한다.

AI 어시스턴트 ‘리피’의 지능적 워크플로우

아그매틱스의 AI 어시스턴트 ‘리피(Leafy)’는 5단계의 체계적인 워크플로우를 통해 농업 전문가들의 질문에 답한다. 먼저 사용자가 리피에게 질문을 하면, 애플리케이션이 데이터 레이크에서 현장 실험 데이터와 비즈니스 규칙 등 필요한 정보를 수집한다. 이어서 인사이트 애플리케이션 내의 에이전트가 수집된 질문, 작업, 관련 데이터를 아마존 베드록의 AI 모델에 전송한다. AI 모델이 분석한 결과는 다시 인사이트 애플리케이션으로 전달되며, 최종적으로 사용자는 직관적인 위젯을 통해 실험 데이터 시각화와 함께 구체적인 질문에 대한 답변을 받게 된다. 이러한 자동화된 워크플로우는 복잡한 농업 데이터 분석을 간소화하고, 사용자가 더 빠르고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는다.

아그매틱스의 AWS 기반 생성형 AI 도입 효과는 인상적이다. 데이터 기반 현장시험 서비스의 효율성이 20% 이상 향상됐고, 데이터 무결성은 25% 이상 개선됐다. 특히 분석 처리량은 3배나 증가했다. 이는 농학자들이 복잡한 과제와 인간의 지식과 개입이 필요한 작업에 더 집중할 수 있게 됐다는 것을 의미한다.

실제 사례도 있다. 아그매틱스 인프라가 지원하는 세계 최대 작물 영양 데이터베이스에서 연구자들은 수천 건의 현장시험에서 얻은 인사이트를 활용할 수 있다. 생성형 AI가 지원하는 질문 프롬프트와 응답을 통해 작물 영양분 흡수 및 제거의 진화하는 트렌드를 더 잘 이해하고, 의사결정 지원 시스템을 쉽게 구축할 수 있게 됐다.

아그매틱스의 론 바루치(Ron Baruchi) CEO는 “AI는 인간의 전문성을 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할”이라고 강조했다. 그는 “아마존 베드록의 생성형 AI를 인프라에 통합함으로써 고객들에게 복잡하고 시간 소모적인 작업을 단순화하는 셀프 서비스 분석 도구를 제공할 수 있게 됐다”고 설명했다.

현장시험 관리는 오랫동안 기술 혁신이 필요한 영역이었다. AWS가 지원하는 아그매틱스의 AI 기반 농업 서비스로 투입재 제조사들은 현장시험에 소요되는 시간과 비용을 줄이면서도 농학자와 재배자의 전반적인 생산성과 경험을 개선할 수 있게 됐다. 이는 단순히 효율성 향상을 넘어 자연 자원 사용을 최소화하고 더 지속가능하고 건강한 지구를 만드는 데 기여하고 있다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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