The Era of AI-Powered Connected Human Experience is Underway
생성형 AI, 기업 혁신의 핵심 동력으로 부상
2018년 가트너(Gartner)의 CIO 설문에서 AI 도입률이 4%에 불과했던 것과 달리, 생성형 AI는 현재 기업의 필수 기술로 자리잡았다. C1이 500명 이상 규모의 교육, 금융·보험, 의료, 호텔·숙박, 제조, 유틸리티 분야 IT 솔루션 구매 결정권자 500명을 대상으로 실시한 최신 조사 결과는 기업들의 급격한 AI 전환을 보여준다.
조사 대상 기업의 99%가 생성형 AI의 등장으로 AI 도입을 가속화했으며, 이 중 절반이 넘는 51%는 도입을 대폭 앞당겼다고 응답했다. 특히 96%의 기업이 현재 생성형 AI 활용 수준을 ‘보통에서 매우 높음’으로 평가했으며, 74%는 AI를 직원 대체 전략의 일환으로 활용하고 있다고 밝혔다. 또한 65%의 기업이 생성형 AI 관련 잠재적 위험에 대비해 사이버 보안 프로그램을 개정했으며, 전체 기업이 생성형 AI 적용을 모니터링하기 위한 새로운 KPI를 개발 중인 것으로 나타났다.
업종·기업 규모별 생성형 AI 활용도
업종별 AI 활용도를 살펴보면 유틸리티 분야가 86%로 가장 높은 수준을 보였으며, 의료 81%, 제조 75% 순으로 나타났다. 금융·보험과 호텔·숙박 업계는 각각 68%로 중간 수준을, 교육 분야는 65%로 상대적으로 낮은 활용도를 보였다.
기업 규모별로는 연 매출 5억-10억 달러 미만 기업이 81%로 가장 높은 활용도를 보였고, 2억5천만-5억 달러 미만 기업이 78%로 그 뒤를 이었다. 반면 1억-2억5천만 달러 규모 기업은 68%, 10억 달러 이상 대기업은 64%로 상대적으로 낮은 활용도를 나타냈다.
AI 도입 수준 평가 프레임워크
기업들은 AI 도입 수준을 체계적으로 평가하기 위해 4단계 프레임워크를 활용하고 있다. 제품 및 서비스 공동 개발 분야에서는 Actionable(실행) 단계가 29%로 가장 높았고, Augmented(증강) 28%, Artificial(인공) 23%, Authentic(진정) 20% 순으로 나타났다. 코드 개발 지원 영역에서는 Actionable 단계가 33%로 최상위를 기록했으며, Augmented 29%, Artificial 20%, Authentic 19%가 뒤를 이었다. 자동화 향상 부문에서도 Actionable 단계가 32%로 선두를 차지했고, Augmented 25%, Artificial 22%, Authentic 21%로 분포됐다. 가상 비서 및 코파일럿 영역에서는 다른 분야와 달리 Artificial 단계가 33%로 가장 높았으며, Actionable 28%, Augmented 20%, Authentic 19% 순으로 나타났다.
부서별 생성형 AI 도입 현황
부서별 AI 활용도를 살펴보면 정보기술(IT) 부서가 86%로 가장 높은 수준을 보였다. 이어서 마케팅 부서가 80%, 구매/조달 부서가 79%로 높은 활용도를 나타냈다. 운영 부서는 71%, 전략 부서 66%, 디지털 부서 61%로 중간 수준의 활용도를 보였으며, 분석 부서 59%, 엔지니어링 부서 57%, 고객 서비스 부서 56% 순으로 나타났다. 이는 AI가 특정 부서에 국한되지 않고 전사적으로 활용되고 있음을 보여준다.
생성형 AI 주요 활용 분야와 발전 전망
현재 기업들의 생성형 AI 활용은 자동화 향상이 85%로 가장 높은 비중을 차지했다. 제품·서비스 공동 개발과 코드 개발 지원이 각각 84%로 그 뒤를 이었으며, 가상 비서·코파일럿 활용이 68%로 나타났다. 향후 24개월 내 AI 수준은 전 분야에서 큰 폭의 성장이 예상된다. 특히 코드 개발 분야는 14%p 상승해 66%에 도달할 것으로 전망되며, 제품·서비스 공동 개발은 13%p 증가한 62%, 자동화 향상은 11%p 상승한 64%, 가상 비서·코파일럿은 11%p 증가한 58% 수준에 이를 것으로 예측된다.
인간 중심 경험 혁신을 위한 생성형 AI 활용
생성형 AI는 단순한 기술 도입을 넘어 인간 중심의 경험 혁신으로 이어지고 있다. 조사 결과 90%의 기업이 AI를 직원들의 연결된 인간 경험을 향상시키는 데 활용하고 있다고 응답했다. 80%의 기업은 생성형 AI가 직원들의 업무 품질과 협업 향상에 매우 또는 극히 중요하다고 평가했으며, 76%는 고객과의 상호작용 품질 향상에도 매우 또는 극히 중요하다고 답했다. 같은 비율로 76%의 기업이 생성형 AI가 특정 부서에 국한되지 않고 전사적 업무 프로세스를 보완할 것으로 전망했다.
AI 성공적 도입을 위한 주요 요소
AI 도입의 성공을 위해서는 통합적인 접근이 필수적인 것으로 나타났다. 86%의 기업이 단일 기술·비즈니스 파트너를 통한 직원·고객 경험 솔루션 통합이 최상의 경험 보장을 위해 중요하다고 응답했다. 84%는 단일 파트너를 통한 직원·고객 경험 기술 구현이 새로운 솔루션 도입 위험을 크게 감소시킨다고 평가했다. 79%는 투자의 미래 경쟁력 확보를 위해 엔드투엔드 솔루션/서비스를 제공하는 단일 파트너십이 매우 또는 극히 중요하다고 답했으며, 89%는 애플리케이션, 보안, 인프라의 생성형 AI 전환을 위해 관리형 서비스를 활용할 계획이라고 밝혔다.
AI 도입 시 주요 우려사항
생성형 AI 도입에 있어 기업들이 가장 우려하는 사항은 데이터 프라이버시와 보안 위험(40%), AI 개발·배포·유지보수를 위한 전문 인력 부족(40%)으로 나타났다. 이어서 직원 재교육/역량 강화 필요성과 비용 및 투자수익(ROI) 문제가 각각 37%를 차지했다. 확장성과 유지보수의 용이성이 33%로 그 뒤를 이었으며, 규정 준수, 기존 시스템과의 통합, 윤리적 고려사항이 각각 29%로 나타났다. 직원들의 저항은 19%로 상대적으로 낮은 우려 수준을 보였다.
AI 활용 사례 발굴 방법
기업들은 다양한 방법으로 생성형 AI 활용 사례를 발굴하고 있다. 가장 많이 활용되는 방법은 AI 효과성 테스트를 위한 소규모 프로젝트 진행으로 52%의 기업이 이를 실시하고 있다. KPI 지표 분석이 51%, 구현된 AI 성과 모니터링이 50%로 높은 비중을 차지했다. 비용-편익 분석과 산업 내 다른 조직의 활용 사례 분석이 각각 44%를 기록했으며, 직원 피드백 평가가 43%, 기존 프로세스의 문제점/과제 평가가 40%로 나타났다. 전문가 자문은 38%, 부서간 협업은 35%의 기업이 활용하고 있는 것으로 조사됐다.
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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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