생성형 AI가 바꾸는 노동시장 지형도… “글쓰기 일자리 30% 증발, AI 전문가는 급증”

2000년대 초 아마존(Amazon)이 키바(Kiva) 로봇을 도입했을 때와 마찬가지로, 챗지피티(ChatGPT)와 같은 생성형 AI의 등장은 일자리 감소에 대한 우려를 낳고 있다. 그러나 이전의 자동화 기술과 달리, 생성형 AI는 모든 직종에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 시간이 지남에 따라 그 역량이 개선된다는 점에서 주목할 만하다.

매니지먼트 사이언스(Management Science)에 게재 예정인 연구에 따르면, 2021년 7월부터 2023년 7월까지 분석한 138만여 건의 온라인 프리랜서 구인공고에서 뚜렷한 변화가 감지됐다. 연구진은 직무를 수동 집약적 직무(데이터·사무 관리, 비디오·오디오 서비스), 자동화 취약 직무(글쓰기, 소프트웨어·앱·웹 개발, 엔지니어링), 이미지 생성 직무(그래픽 디자인·3D 모델링)로 분류했다.

챗지피티 도입 이후 자동화 취약 직종의 구인공고는 수동 집약적 직종 대비 21% 감소했다. 특히 글쓰기 분야가 30.37% 감소해 가장 큰 타격을 입었으며, 소프트웨어·앱·웹 개발(20.62%), 엔지니어링(10.42%) 순으로 영향을 받았다.

이러한 영향은 기존 자동화 기술의 영향과 비교했을 때 매우 큰 수준이다. 예를 들어, 프랑스 제조업의 경우 로봇 도입이 20%포인트 증가했을 때 산업 고용이 3.2% 감소하는데 그쳤다.

미드저니(Midjourney), 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion), 달리2(DALL-E 2) 등 AI 이미지 생성 도구의 영향도 상당했다. 도입 1년 만에 그래픽 디자인 및 3D 모델링 프리랜서 수요가 17.01% 감소했다. 이러한 감소세는 시간이 지나도 회복 조짐을 보이지 않고 있다.

연구진은 구글 검색 볼륨 지수(SVI)와 일자리 수요 간의 관계도 분석했다. 챗지피티 도입 후 글쓰기와 엔지니어링 같은 자동화 취약 부문의 검색량이 크게 증가한 반면, 오디오·비디오 서비스 등 수동 집약적 작업의 검색량은 거의 변화가 없었다. 검색량이 높을수록 해당 산업의 일자리 감소폭이 큰 것으로 나타났다.

자동화 취약 직종에서 구인공고당 평균 입찰 수가 8.57% 증가해 경쟁이 치열해졌다. 그러나 동시에 직무 복잡성과 임금도 상승했다. 자동화 취약 직종의 필요 기술 수가 2.18% 증가했고, 고용주의 지불 의향도 5.71% 높아졌다.

‘프레딕션 머신스(Prediction Machines)’의 저자 아제이 아그라왈(Ajay Agrawal), 조슈아 갠스(Joshua Gans), 아비 골드파브(Avi Goldfarb)는 AI가 예측 작업에서 인간의 판단과 의사 결정이 필요한 작업으로 초점을 옮기고 있다고 분석했다.

특히 주목할 만한 점은 “챗지피티” 기술을 요구하는 903개의 새로운 구인공고가 발생했다는 것이다. 이 중 88%가 자동화 취약 직종이었으며, 82%는 소프트웨어, 앱, 웹 개발 분야였다. 이러한 구인공고는 매주 평균 0.68개씩 증가하는 추세를 보였다.

최근 연구에 따르면 직장에서의 챗지피티 사용에 있어 상당한 성별 격차가 존재하는 것으로 나타났다. 같은 직종에서도 여성이 챗지피티를 도입할 가능성이 현저히 낮았다. 엠마 와일스(Emma Wiles)와 공동 연구진은 단순한 AI 접근성 제공을 넘어, 직무 관련 맞춤형 교육 프로그램의 필요성을 강조했다.

기업들은 AI가 일자리에 미치는 영향에 대해 직원들과 적극적이고 투명하게 소통해야 한다. AI 관련 기술 교육에 투자하고, 특히 저임금 근로자의 생산성 향상을 위한 지원이 필요하다. 마이크로소프트(Microsoft)와 IBM 등은 이미 강력한 AI 교육 파트너십을 구축하여 좋은 사례를 보여주고 있다.

또한 관리자들은 AI 시스템과 인간 직원 간의 작업 할당에 있어 새로운 역량을 개발해야 한다. AI가 일상적인 기능을 수행하게 됨에 따라, 인간과 기계 역량의 고유한 강점을 활용하는 방식으로 팀을 이끌어야 한다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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