생성형AI, 미디어·엔터테인먼트 시장 지형을 흔들다
M&E 기업들의 근본적인 사업 전환 시대 도래
딜로이트 인사이트의 최신 보고서에 따르면, 미디어·엔터테인먼트(M&E) 기업들은 생성형 AI 시대를 맞아 ‘업의 본질’이 변화하는 전환기를 맞고 있다. 기존의 콘텐츠 판매 중심 사업에서 AI 기업에 학습 데이터를 제공하는 새로운 수익 모델이 등장했다. 미국 온라인 커뮤니티 ‘레딧'(Reddit)은 오픈AI와 데이터 라이센싱 계약을 체결해 사용자 게시글을 AI 학습 데이터로 제공하는 새로운 수익원을 창출했다. 스톡 이미지 제공업체들도 이미지 생성기의 등장에 대비해 라이센스 이미지를 AI 모델의 훈련 세트로 제공하고 있으며, 할리우드 스튜디오들도 생성형 AI 서비스와 라이센스 협상을 진행 중이다.
소셜미디어의 영향력 확대와 UGC의 부상
생성형 AI의 발전으로 소셜미디어의 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 영향력이 더욱 커질 전망이다. Z세대와 알파세대는 전통적인 고품질 콘텐츠보다 소셜미디어의 UGC를 선호하며, 미국 알파세대의 경우 스크린 타임의 78%, Z세대는 56%를 UGC 비디오 시청에 할애하고 있다.
주요 소셜미디어 플랫폼들은 생성형 AI 기능을 콘텐츠 제작 도구에 통합하여 성장을 가속화하고 있다. 크리에이터들은 AI를 통해 새로운 이미지 생성, 스타일 변경, 배경 수정이 가능하며, 다국어 번역과 더빙으로 글로벌 시장 진출도 용이해졌다. 일부 인플루언서들은 자신과 동일한 가상 인간을 만들어 콘텐츠를 제작하는 실험도 진행 중이다.
개인맞춤화의 새로운 진화
콘텐츠 홍수 시대에 개인맞춤화 모델의 중요성이 더욱 커지고 있다. Deloitte의 2024 디지털 미디어 트렌드 연구에 따르면, Z세대와 밀레니얼 세대의 약 56%가 스트리밍 서비스보다 소셜미디어의 콘텐츠 추천을 선호하는 것으로 나타났다.
생성형 AI는 실시간으로 콘텐츠를 수정해 개별 시청자에게 맞춤형 광고를 제공할 수 있다. 게임 분야에서도 AI를 활용해 플레이어의 실력과 성향에 맞는 개인화된 튜토리얼과 도전 과제를 제공하고, 괴롭힘이나 비신사적 행위를 실시간으로 관리할 수 있다.
신뢰성과 진정성의 문제
생성형 AI에 과도하게 의존할 경우 콘텐츠가 지나치게 예측 가능해지거나 창의성이 결여될 수 있다는 우려가 제기된다. 크리에이터 경제의 핵심 가치인 ‘진정성’이 AI로 인해 훼손될 수 있으며, AI가 생성한 콘텐츠가 너무 낯설어 소비자들에게 위협적으로 느껴질 수 있다는 지적도 있다.
소비자들은 AI가 만든 허위 정보에 대해 우려하고 있으며, M&E 기업들은 저작권 침해 문제에 직면할 수 있다. 이에 주요 기업들은 콘텐츠 출처 추적을 위한 컨소시엄 구축과 기술 표준 마련을 추진하고 있다.
M&E 기업들의 주요 고려사항
미디어·엔터테인먼트 기업들은 생성형 AI 시대를 맞아 다양한 전략적 결정을 내려야 한다. 먼저 생성형 AI 시스템의 필요성을 검토하고, 자체 모델을 구축할지 혹은 데이터 라이센싱을 통해 접근할지 결정해야 한다. 이 과정에서 필요한 하드웨어 요구사항과 적절한 파트너십 전략도 수립해야 한다.
인재 확보 측면에서는 기업의 규모에 따라 차별화된 접근이 필요하다. 대기업은 최고의 인재를 직접 영입할 수 있지만, 중소기업은 SaaS 활용이나 파트너십을 통해 생성형 AI 기능을 확보해야 할 수 있다. 또한 경영진에 대한 AI 교육도 중요한 과제로 떠오르고 있다.
규제 환경 변화에도 대비해야 한다. 저작권 문제, 생성형 AI 콘텐츠의 라벨링 규정, 서비스 제공자에 대한 규제 등 다양한 규제가 도입될 수 있다. 기업들은 자사의 AI 전략이 이러한 규제 리스크에 어떻게 노출될 수 있는지 면밀히 검토해야 한다.
기사에 인용된 리포트의 원문은 딜로이트 인사이트에서 확인할 수 있다.
기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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