Cutting Edge Marketing Unleashed: Embrace Gen AI
마케팅 환경의 대전환과 생성형 AI의 부상
NTT DATA에서 발표한 보고서에 따르면, 마케팅 분야가 혁신적 전환기를 맞이했다. 매킨지(McKinsey)의 조사에 따르면 전 세계 마케팅 지출이 연간 1조 달러에 달하는 가운데, 라스베가스의 23억 달러 규모 프로젝트인 ‘스피어(Sphere)’가 대표적인 사례로 주목받고 있다. 120만 개의 하키 퍽 크기의 LED로 구성된 이 거대한 구체는 세계 최대의 광고판으로서의 역할도 수행하고 있다. 소비자들이 맞춤형 온라인 경험에 익숙해진 현재, 생성형 AI(Generative AI)가 마케팅의 새로운 지평을 열고 있다.
글로벌 기업의 마케팅 투자 현황과 소비자 행동의 변화
대기업들은 경쟁사를 앞서기 위해 마케팅과 아웃리치 프로그램에 수백만 달러를 투자하고 있다. 전략적 마케팅은 브랜드의 우위를 확보하고 소비자의 관심을 획득하기 위한 핵심 무기로 자리잡았다. 특히 소비자 행동은 기업의 마케팅 전략과 의사결정의 나침반 역할을 하고 있다. 스마트폰의 보편화로 소비자 행동이 완전히 변화했으며, 즉각적인 만족감과 FOMO(Fear of Missing Out, 소외에 대한 두려움)와 같은 새로운 소비 심리가 등장했다.
생성형 AI가 가져오는 마케팅의 혁신과 기회
생성형 AI는 기존의 머신러닝(ML)과 인공지능(AI) 기술을 활용해 소비자의 선호도와 행동 패턴을 이해하고 맞춤형 서비스를 제공하는 도구로 자리잡고 있다. 생성형 AI는 각 소비자의 고유한 선호도에 맞춘 하이퍼 개인화된 경험을 제공하며, 데이터 분석을 통한 실시간 인사이트로 전략을 조정할 수 있게 한다. 또한 반복적 작업 자동화와 자원 최적화를 통한 비용 효율성을 높이고, 24시간 연중무휴 가상 지원을 제공한다.
생성형 AI 기반의 첨단 마케팅 전략
생성형 AI는 마케팅 전략의 전 과정을 혁신하고 있다. 시각적으로 뛰어난 이미지와 동적 광고를 제작할 수 있게 되었으며, 웹사이트 개발과 데이터셋 생성이 자동화되었다. 자연어 처리 기능을 통해 매력적인 카피라이팅이 가능해졌으며, 타깃 청중과 깊이 공감하는 서술 작성도 가능하다. 특히 몰입감 있는 3D 모델 제작을 통해 소비자들에게 차별화된 경험을 제공할 수 있게 되었다. 가트너(Gartner)의 분석에 따르면, 이러한 생성형 AI 기술은 기업의 혁신, 효율화, 차별화를 가능케 하는 핵심 동력이 되고 있다.
글로벌 기업들의 생성형 AI 활용 사례
생성형 AI는 마케팅에 새로운 가능성을 제시하고 있다. 대화형 AI 어시스턴트가 자연스러운 고객 상호작용을 구현하고, AI 기반 콘텐츠 제작을 통해 실시간으로 적응하는 콘텐츠를 생성한다. AI 알고리즘을 활용한 예측적 개인화로 맞춤형 추천이 가능해졌고, AR과 결합한 인터랙티브 경험도 제공되고 있다.
글로벌 기업들의 활용 사례도 늘어나고 있다. 코카콜라(Coca-Cola)는 오픈AI와 협력하여 DALL-E2와 ChatGPT를 활용한 ‘Masterpiece’ 캠페인을 진행했다. 더 나아가 ‘Real Magic Creative Academy’와 ‘Coke Studio’라는 AI 증강 음악 제작 플랫폼을 무료로 제공하여 독립 아티스트와 소규모 스튜디오를 지원하고 있다. 네슬레(Nestlé)와 몬델리즈(Mondelez)는 2,000개 지역 매장을 위한 맞춤형 AI 광고를 제작했으며, 하인즈(Heinz)는 브랜드 연상을 위해 생성형 AI를 활용했다. 펩시코(PepsiCo)는 개인화된 비디오 메시지를 제작했다.
데이터 기반 전략 수립과 기술적 고려사항
효과적인 생성형 AI 마케팅 전략을 위해서는 체계적인 데이터 관리가 필수적이다. Data Management Association(DAMA) Framework를 활용하여 이질적인 데이터셋을 정제하고 통합하는 작업이 선행되어야 한다. AI 기반 모델 트레이닝은 단계별 접근이 필요하며, 각 사용 사례의 이점과 위험을 평가하여 모델 학습 프로세스에 맞는 단계별 여정을 수립해야 한다.
API 통합을 통해 다양한 소스의 데이터를 집계하고 실시간 데이터 파이프라인을 구축하여 데이터 수집과 통합을 수행한다. NTT DATA의 AI 데이터 리파이너를 활용한 데이터 정제 및 전처리 과정을 거쳐 AI 모델을 구축하며, 트렌드와 소비자 행동 변화에 대한 실시간 대응 체계를 마련하고 있다.
인적 요소와 법적 고려사항
생성형 AI 마케팅에는 인적 감독이 필수적이다. 설명 가능한 AI 프레임워크를 통해 전략적 감독을 수행하고, 비지도 학습과 도메인 전문성을 결합하여 결과를 해석한다. 또한 저작권 침해, AI 생성 콘텐츠의 법적 지위, 허위정보 및 편향성 문제 등 다양한 법적 과제에 대한 대응도 이루어지고 있다.
NTT DATA의 생성형 AI 비전
NTT DATA는 최근 ‘tsuzumi’라는 경량화된 대규모 언어 모델을 출시했다. 0.6~7억 개의 파라미터를 가진 이 모델은 영어와 일본어를 지원하며, 단일 GPU나 CPU에서도 추론이 가능하다. NTT DATA는 인간과 AI의 협력을 통한 지속 가능한 미래를 지향하며, 책임있는 AI 실천을 강조하고 있다.
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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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