가트너 2025년 전략 기술 트렌드 전망…”AI·컴퓨팅·인간-기계 협력이 3대 핵심 축”

가트너(Gartner)가 발표한 2025년 전략 기술 트렌드는 AI 임페러티브와 리스크, 새로운 컴퓨팅 프론티어, 인간-기계 시너지라는 3대 축을 중심으로 제시됐다.

특히 AI 분야에서는 에이전트형 AI(Agentic AI)가 가장 주목받는 기술로 꼽혔다 에이전트형 AI(Agentic AI)는 특정 목표 달성을 위해 독립적으로 의사결정을 내리고 행동을 취하도록 설계된 소프트웨어 프로그램이다. 이는 기억, 계획, 환경 감지, 도구 사용, 안전 가이드라인 등의 AI 기술을 결합한다. 가트너는 2028년까지 일상적 업무 의사결정의 15%가 에이전트형 AI를 통해 자율적으로 이루어질 것으로 전망했다.

AI 거버넌스 플랫폼(AI Governance Platform)도 핵심 트렌드로 부상했다. AI 시스템이 신뢰성, 투명성, 공정성, 책임성을 갖추도록 관리하는 이 플랫폼의 중요성이 커지고 있다. 가트너는 2028년까지 AI 거버넌스 플랫폼을 도입한 기업들이 경쟁사 대비 고객 신뢰도는 30%, 규제 준수 점수는 25% 더 높은 성과를 달성할 것으로 예측했다.

디스인포메이션 보안(Disinformation Security)도 AI 시대의 새로운 과제다. 피싱, 해킹티비즘, 가짜뉴스, 소셜 엔지니어링 등이 AI로 인해 더욱 강력해지면서, 2028년까지 기업의 50%가 디스인포메이션 보안 관련 제품과 서비스를 도입할 것으로 전망됐다.

포스트 양자암호(Post-Quantum Cryptography)는 양자컴퓨터 시대를 대비한 필수 기술로 부상했다. 가트너는 2029년이 되면 양자컴퓨팅의 발전으로 현재의 비대칭 암호화 기술 대부분이 안전하지 않게 될 것이라고 경고했다.

주변 지능형 기술(Ambient Invisible Intelligence)도 주목할 만하다. 주변 지능형 기술(Ambient Invisible Intelligence)은 저비용 태그와 센서로 다양한 객체와 환경의 위치 및 상태를 추적하는 기술이다. 2028년까지 주변 지능형 기술의 초기 사례는 저비용 추적과 감지를 통한 즉각적인 문제 해결, 비용 절감, 효율성 향상에 초점을 맞출 것으로 예상된다.

에너지 효율적 컴퓨팅(Energy-Efficient Computing)은 지속가능성 측면에서 중요한 트렌드다. 특히 AI 기술의 확산으로 에너지 소비가 증가하면서, GPU, 뉴로모픽 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅 등 새로운 기술을 통한 에너지 효율 개선이 강조되고 있다. 가트너는 현재 대부분의 IT 조직에서 가장 중요한 고려사항이 탄소 발자국이라고 지적했다.

하이브리드 컴퓨팅(Hybrid Computing)은 CPU, GPU, 엣지 디바이스, ASIC, 뉴로모픽, 양자, 광학 시스템 등 다양한 기술을 결합해 복잡한 연산 문제를 해결하는 방식이다. 생성형 AI 등 고급 컴퓨팅이 필요한 분야에서 활용도가 높아질 것으로 예상된다.

공간 컴퓨팅(Spatial Computing)은 물리적 세계에 디지털 콘텐츠를 ‘고정’시켜 몰입형 경험을 제공하는 기술이다. 가트너는 2028년까지 전체 인구의 20%가 주 1회 이상 지오포즈된 콘텐츠를 통한 몰입형 경험을 하게 될 것으로 전망했다. AR, MR, AI 기술의 발전과 5G 보급, 애플 비전 프로, 메타 퀘스트3 같은 새로운 디바이스의 등장으로 시장이 2023년 1,100억 달러에서 2033년 1.7조 달러로 성장할 것으로 예측된다.

폴리기능 로봇(Polyfunctional Robot)은 다중 작업이 가능한 로봇으로, 인간의 지시나 예시를 따라 여러 작업을 수행할 수 있는 기계다. 폴리기능 로봇은 인건비 상승과 물류·제조 분야의 ROI 개선 요구가 확산되면서 주목받고 있다. 가트너는 2030년까지 인구의 80%가 스마트 로봇과 일상적으로 상호작용하게 될 것으로 전망했다.

신경학적 향상(Neurological Enhancement) 기술도 주목할 만하다. 뇌 활동을 읽고 해독하며 필요시 뇌에 신호를 보내는 기술이다. 이 기술은 의료, 교육, 업무 효율 향상 등 다양한 분야에서 활용될 전망이다. 가트너는 2030년까지 IT 인력의 60%가 양방향 뇌-기계 인터페이스(BBMI) 등의 기술로 능력이 향상되고 이에 의존하게 될 것으로 예측했다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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