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“챗GPT보다 빠르다” 생성형 AI 성장세, 넷플릭스 100만 사용자 달성 속도의 167배

Transforming Business with Generative AI: Research, Innovation, Market Deployment and Future Shifts in Business Models
이미지출처: 이디오그램

Transforming Business with Generative AI: Research, Innovation, Market Deployment and Future Shifts in Business Models

폭발적 성장세의 생성형 AI, 역대 최고 속도로 사용자 확보

생성형 AI의 대표주자인 챗GPT(ChatGPT)가 출시 단 4일 만에 100만 사용자를 달성하며 역대 최단기간 사용자 확보 기록을 세웠다. 이는 넷플릭스가 100만 사용자를 모으는 데 걸린 3669일과 비교하면 167배 빠른 속도다. 페이스북(331일), 인스타그램(61일), 트위터(670일)와 비교해도 압도적인 수치다.

생성형 AI 연구 동향: 1년 6개월간 1,581편의 논문 발표

구글 스칼라 분석 결과, 2022년 11월부터 2024년 6월까지 1,581편의 생성형 AI 관련 논문이 발표되었다. 특히 주목할 만한 점은 연구자들의 이동 경로다. 일야 서츠케버(Ilya Sutskever)를 비롯한 주요 AI 연구자들이 학계에서 스타트업으로, 다시 학계로 돌아가는 등 활발한 이동을 보이고 있다. 이는 생성형 AI 기술의 빠른 상용화와 학문적 발전이 동시에 이뤄지고 있음을 보여준다.

폭발적 투자 열기, 2024년 상반기에만 188억 달러 유치

생성형 AI 시장의 성장세는 투자 규모에서도 확인된다. 시장조사기관 딜룸(Dealroom.co)에 따르면 2024년 상반기에만 생성형 AI 스타트업들이 188억 달러의 투자를 유치했다. 이는 전년 동기 대비 3배 이상 증가한 수치다. 특히 오픈AI(OpenAI), 앤트로픽(Anthropic), 미스트랄(Mistral) 등 기반 모델 개발 기업들이 전체 투자의 71%를 차지하며 시장을 주도하고 있다.

생성형 AI 시장의 투자 분포를 살펴보면, 가장 큰 비중을 차지하는 것은 기반 모델 개발 분야로 총 292억 달러가 투자되어 전체의 71%를 차지했다. 그 뒤를 이어 코드 생성 분야가 26억 달러, 텍스트 생성과 카피라이팅 분야가 23억 달러, LLM 도구 개발에 22억 달러가 투자되었다. 클라우드와 칩 인프라 구축에는 20억 달러가 투입되었으며, 이미지와 비디오 생성 분야에 7.93억 달러, 게임 분야에 5.12억 달러, 법률 기술 분야에 2.99억 달러가 투자되었다. 이러한 투자 분포는 현재 시장이 기반 기술 개발에 집중하고 있으며, 점차 응용 분야로 확대되고 있음을 보여준다.

환경 영향과 지속가능성 과제

생성형 AI의 급속한 발전은 환경 문제도 동반하고 있다. 대규모 AI 모델의 학습 과정에서 발생하는 에너지 소비와 탄소 배출이 주요 과제로 떠올랐다. 이에 대응해 구글은 BERT, 애플은 Small Language Model과 같은 저전력 AI 모델을 개발하고 있다. 또한 친환경 에너지를 활용한 데이터센터 운영도 늘어나고 있다.

“AI가 내 일자리 뺏나?” 현실화되는 일자리 지형 변화

생성형 AI의 급속한 발전은 일자리 시장에도 큰 변화를 예고하고 있다. 단순 반복적인 업무뿐 아니라 글쓰기, 디자인, 코딩 등 창의적인 업무까지 AI가 대체할 수 있게 되면서 직무 불안이 커지고 있다. 하지만 전문가들은 AI 도입으로 없어지는 일자리보다 새로 생기는 일자리가 더 많을 것으로 전망한다. 특히 AI 윤리 전문가, AI 트레이너, 데이터 큐레이터 등 새로운 직종이 부상할 것으로 예측된다.

AI 리터러시: 새로운 교육 과제

AI 기술의 급속한 발전은 AI 리터러시(AI Literacy) 교육의 중요성을 부각시키고 있다. 단순한 AI 사용법을 넘어 AI의 작동 원리, 한계, 윤리적 고려사항에 대한 이해가 필요해졌다. 특히 교육계에서는 AI를 활용한 표절 문제, AI 의존도 심화 등을 우려하며, 비판적 사고력과 AI 윤리 교육을 강화하는 추세다.

“딥페이크가 무섭다” 생성형 AI의 그림자

생성형 AI의 발전이 가져온 우려도 커지고 있다. 특히 진짜와 구분하기 어려운 가짜 영상이나 이미지를 만들어내는 딥페이크 기술이 대표적이다. 최근에는 정치인이나 유명인의 딥페이크 영상이 사회적 혼란을 야기하는 사례도 발생하고 있다. 이에 따라 생성형 AI 콘텐츠 식별 기술 개발과 관련 법제도 정비의 필요성이 제기되고 있다.

전문가들이 전망하는 생성형 AI의 미래

시장조사기관 블룸버그 인텔리전스는 생성형 AI 시장이 2032년까지 1.3조 달러 규모로 성장할 것으로 전망했다. 특히 의료 분야에서는 진단 정확도 향상과 신약 개발 가속화가, 교육 분야에서는 학습자별 맞춤형 교육 프로그램 제공이 주목받고 있다. 금융 분야에서는 리스크 분석 고도화와 AI 기반 투자 자문 서비스가 확대될 전망이며, 제조 분야에서는 제품 설계 최적화와 공급망 예측 정확도가 크게 향상될 것으로 예측된다.

기사에 인용된 논문의 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 




“챗GPT보다 빠르다” 생성형 AI 성장세, 넷플릭스 100만 사용자 달성 속도의 167배 – AI 매터스