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주 9시간 절약한 교사부터 ‘죄책감’ 느끼는 직장인까지…AI 도입 1년의 기록

From Hype to Habit: Exploring the value of generative AI at work
이미지출처: 마이크로소프트

From Hype to Habit: Exploring the value of generative AI at work

생성형 AI, 업무 생산성을 넘어 비즈니스 가치 창출로 진화

마이크로소프트가 호주와 뉴질랜드의 471개 기업 의사결정자들을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 응답자의 99%가 이미 AI 기반 도구를 조직 내에서 폭넓게 활용하고 있는 것으로 나타났다. 특히 마이크로소프트 365 코파일럿(Microsoft 365 Copilot) 사용자의 51%는 하루 1시간 이상, 21%는 2시간 이상의 업무 시간을 절감하고 있다고 응답했다.

호주 정부의 독립적 평가에서도 공공 부문 직원들이 코파일럿을 통해 하루 평균 1시간의 시간을 절약한 것으로 나타났다. 브리즈번 가톨릭 교육청의 경우 교사들이 행정 업무, 수업 및 교과 과정 계획, 정보 검색 등에서 주당 9시간 이상을 절감했다고 보고했다.

유니슈퍼(UniSuper)의 경우, 회원들과의 Teams 상호작용에서 30분을 절약하여 상담사들이 회원들과 더 많은 시간을 보낼 수 있게 되었다. 이는 상담 회원 수 7% 증가로 이어져 연간 약 1,700시간의 누적 절감 효과가 있을 것으로 예상된다.

직무별 AI 활용 효과 차이 뚜렷

생성형 AI의 도입 효과는 직무별로 상이했다. 가장 큰 효과를 보인 것은 행정 집중적이고 보좌 업무를 수행하는 임원 지원직이었으며, 그 뒤를 이어 포트폴리오와 프로젝트를 관리하는 프로젝트 관리직이 높은 효과를 보였다. 회계, 재무, 행정, 커뮤니케이션 및 마케팅, HR을 담당하는 기업 지원 기능도 상당한 혜택을 받았다.

회의가 많은 관리자 및 리더직의 경우 초안 작성, 분석 및 커뮤니케이션 지원에서 효율성이 향상되었다. 기술 및 디지털 솔루션 분야에서는 회의, 협업, 사례 관리 및 기술 정보 평가 지원에 도움을 받았으며, 규제, 정책 및 컴플라이언스 담당자들은 기술 콘텐츠 검토와 커뮤니케이션에서 이점을 얻었다. 고위 임원진의 경우 일상적인 콘텐츠 개발이 제한된 회의 중심의 업무 특성상 상대적으로 적은 영향을 받았다.

AI 활용으로 인한 업무 방식의 변화

조사 결과에 따르면, 직원들은 AI 활용으로 절약된 시간을 더 가치 있는 활동에 투자하고 있다. 많은 직원들이 핵심 책임과 업무에 더 집중할 수 있게 되었으며, 산업 트렌드와 모범 사례를 연구하는 데 더 많은 시간을 할애하고 있다. 또한 더 창의적이고 혁신적인 활동에 참여하게 되었고, 회의에서도 더 적극적으로 참여하며, 새로운 비즈니스 기회를 모색하는 데 시간을 투자하고 있다.

반면 AI가 주로 대체하게 된 업무로는 시각 자료 생성, 데이터 분석 수행, 동료의 글쓰기나 회의 참여 개선을 위한 코칭, 문서와 계약서, 보고서 분석, 그리고 시간 관리와 계획 수립 등이 있다.

AI 도입 성공을 위한 핵심 요소

성공적인 AI 도입을 위해서는 리더들이 직접 AI를 사용하고 학습하며 반복하는 과정을 직원들과 공유하는 적응형 리더십이 필수적이다. IT 부서 단독이 아닌 변화 관리자와의 협력이 필요하며, 응답자의 32%는 다른 기술보다 생성형 AI 도입 시 더 많은 실무 교육과 변화 관리 활동이 필요했다고 응답했다.

효과적인 교육과 문화 조성을 위해서는 AI 챔피언 커뮤니티를 구축하여 혁신과 지속적 학습 문화를 조성하고, 역할별 맞춤형 프롬프트 대회를 운영하며, 내부외 모범 사례를 공유하는 것이 중요하다. 또한 LinkedIn Learning 등을 통한 개인화된 학습 경로를 제공하고, 업무 관련 여부와 관계없이 주간 아이디어를 공유하는 것이 도움이 된다.

AI 활용의 심리적 장벽 극복

응답자의 19%, 즉 5명 중 1명은 AI를 사용해 최종 결과물을 만들고 이를 자신의 것으로 주장하는 것에 대해 부정행위를 하는 것 같은 죄책감을 느낀다고 응답했다. 보고서는 이러한 심리적 장벽이 적응형 리더십과 변화 중심의 접근, 실험을 장려하는 문화를 통해 극복될 수 있다고 제시했다.

보안 및 데이터 관리의 중요성

데이터 보안은 AI 도입에 있어 중요한 과제로 대두되고 있다. 응답자의 96%가 AI 도입 과정에서 데이터 보안 및 접근성 관련 과제에 직면했다고 응답했으며, 여전히 25%의 기업이 공개 AI 도구를 업무에 활용하고 있는 것으로 나타났다. 이전 조사에서는 호주와 뉴질랜드 직원의 80%가 개인 AI 도구를 직장에서 사용한다고 응답했다.

AI 성공적 도입을 위한 핵심 전략

성공적인 AI 도입을 위해서는 직원들이 AI 실험에 편안함을 느끼도록 권한을 부여하고, 정책, 보안, 교육을 지속적으로 강화하는 반복적이고 민첩한 접근이 필요하다. 또한 새로운 KPI를 개발하기보다는 조직에 이미 중요한 지표들이 무엇인지 파악하고, AI 사용이 이러한 지표들에 미치는 영향을 단기, 중기, 장기적 관점에서 측정해야 한다. 마지막으로 지속적인 교육 제공과 실험을 장려하는 문화 조성, 죄책감 없이 높은 사용률을 달성할 수 있는 환경 구축, 그리고 하향식 변화 주도 프로그램을 통해 직원들이 각자의 ‘아하’ 모먼트를 찾을 수 있도록 지원하는 것이 중요하다.

기사에 인용된 리포트의 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 




주 9시간 절약한 교사부터 ‘죄책감’ 느끼는 직장인까지…AI 도입 1년의 기록 – AI 매터스