Tekoäly työelämän ja vihreän siirtymän muutosvoimana
일과 환경을 변화시키는 생성형 AI의 역할
최근 수십 년간 자연자원의 과도한 사용, 생물다양성 감소, 기후변화는 생존 조건과 사회 구조, 경제성장에 기반한 시스템에 큰 도전이 되고 있다. 이러한 전반적인 영향으로 인해 자연자원 과소비와 화석연료에 의존하지 않는 경제로의 변화가 필요해졌다. 이를 ‘녹색전환(green transition)’이라 한다.
동시에 최근 수십년은 디지털 기술의 빠른 발전이 특징이다. 디지털 기술은 일상생활의 모든 기능에 통합적으로 자리잡았다. 이런 변화를 ‘디지털 전환(digital transition)’이라 부르며, 모바일 인터넷, 클라우드 서비스, 사물인터넷, 로봇, 증강/가상현실, 디지털 플랫폼, 3D프린팅, 블록체인, AI와 기계학습 등이 주요 동인이 되고 있다. 이러한 기술들은 서로 밀접하게 연결되어 있다. 특히 AI와 기계학습은 최근 들어 사회 변화를 이끄는 주요 동력으로 주목받고 있다.
생성형 AI의 등장과 확산은 특히 많은 논의를 불러일으켰다. 텍스트, 이미지, 음성을 생성하는 이전보다 더 범용적인 AI의 발전은 놀라울 정도였다. 조직들은 생성형 AI 애플리케이션을 광범위하게 도입하고 다양한 업무에서 그 가능성을 시험하고 있다. 이는 데이터와 AI 기술에 대한 대규모 투자로 이어졌다. 2020년대 초반의 이러한 글로벌한 AI 관심은 ‘AI 붐(AI boom)’ 또는 ‘AI의 봄(AI spring)’이라 불린다.
디지털 녹색전환의 가능성과 한계
핀란드 작업환경연구소(TTL)의 최근 보고서에 따르면, 디지털 혁신과 발전은 디지털 도구를 녹색전환 촉진에 더 많이 활용할 수 있는 기회를 제공한다. 이른바 ‘디지털 녹색전환’은 디지털 혁신을 통해 녹색전환을 추진할 수 있다는 개념을 담고 있다. 복잡성과 까다로움으로 인해 녹색전환 관련 과제 해결이 어려운 상황에서, 정책적 관심은 디지털 발전의 가능성을 녹색전환을 촉진하는 방향으로 활용하고 기술 개발과 투자를 기후변화 대응과 적응 조치 지원에 집중하는 것이다.
그러나 디지털 전환이 녹색전환을 지원하는 것은 이상적인 상황에서나 가능하다. 현실은 이러한 변화 과정에서 더 많은 긴장관계가 존재한다. 디지털 전환과 녹색전환은 서로 얽혀 있는 변화 동인으로, 경제적, 정치적, 사회적, 문화적 영향도 함께 가진다. 즉 여러 이해관계와 영향이 교차하는 상황에서 디지털 발전이 반드시 환경에 이로운 방향으로 이뤄지지는 않는다. 때로는 디지털 전환이 녹색전환에 해가 되기도 한다.
녹색전환을 위한 AI의 활용
환경 분야에서는 에너지 산업을 중심으로 AI의 활용이 확대되고 있다. 제조업, 수처리 산업, 농업 및 식품산업에서도 AI의 역할이 커지고 있으며, 물류와 운송, 수처리와 정수, 건설업, 광업 분야에서도 활발하게 도입되고 있다. 재료분석, 금융, 자동차산업, 배출권거래, 관광업 등 다양한 산업 분야에서도 AI를 활용한 환경 솔루션이 개발되고 있다.
이러한 산업 분야에서 AI는 생산공정의 투명성을 확보하고, 생산요소와 공급망을 관리하며, 제품과 서비스의 수요를 예측하는 데 활용된다. 또한 에너지와 자원 효율성을 모니터링하고 최적화하는 데 중요한 역할을 하며, 환경과 기후 관련 솔루션을 시뮬레이션하고 모델링하는 데도 사용된다. 환경과 생물다양성을 모니터링하고 평가하는 것, 환경 데이터를 통합하고 새로운 해결방안을 도출하는 것, 그리고 인간의 행동을 친환경적 방향으로 유도하고 관련 투자를 촉진하는 데도 AI가 기여하고 있다.
AI 도입의 주요 요인들
AI 도입의 성공은 여러 요인들의 영향을 받는다. 기술과 데이터 측면에서는 적절한 기술 인프라의 구축, 양질의 데이터 확보와 활용 가능성, 그리고 기술 투자를 위한 재정적 여력이 중요하다. 인적 자원과 역량 측면에서는 경영진과 직원들의 AI에 대한 긍정적인 태도, 상호 협력적인 분위기, 기술적/환경적/직무적 전문성, AI에 대한 신뢰, 그리고 윤리적 고려가 핵심 요소가 된다. 운영 환경 측면에서는 관련 법제도와 규제의 발전, 시장에서의 경쟁 압박, 투자 여건과 경제적 인센티브, 이해관계자들과의 관계, 그리고 글로벌 차원의 도전과제들이 AI 도입에 영향을 미친다.
지속 가능한 AI 활용을 위한 과제
AI는 일과 환경 모두에서 큰 잠재력을 가지고 있지만, 그 활용에는 여러 도전과제가 존재한다. 특히 AI의 에너지 소비가 증가하는 상황에서 조직들은 AI 사용의 적절성과 용도를 환경영향 측면에서도 고려해야 한다. 조직 운영과 기술 사용에서 생태적 지속가능성이 어떻게 고려되는지, 조직 구성원들이 녹색전환 촉진에서 자신의 역할을 어떻게 인식하는지에 대한 이해가 필요하다.
현재는 녹색전환과 디지털 전환이 교차하는 중요한 시점이다. EU를 중심으로 녹색전환 실현과 AI 발전에 영향을 미치려는 다양한 정책적, 재정적 노력이 진행 중이다. 이러한 현재의 변화와 대응을 연구하는 것은 디지털화와 기후 대응으로 인해 일과 삶이 어떻게 변화할지 이해하는 데 도움이 될 것이다.
이 리포트는 디지털 녹색전환의 개념을 바탕으로, AI가 어떻게 일터와 녹색전환의 추진에서 변화 동인으로 작용하는지, 그리고 어떤 긴장관계가 존재하는지 검토했다. AI는 녹색전환 촉진에서 큰 잠재력을 가지고 있지만, 동시에 부정적인 환경 영향도 존재한다는 점을 인식할 필요가 있다.
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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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