2024-25년 AI 시대의 새로운 지평, 데이터 거버넌스가 핵심으로 부상

ChatGPT의 등장은 AI의 민주화를 가속화하고 기업들의 데이터에 대한 사고방식을 근본적으로 변화시켰다. 원트러스트(OneTrust)의 CEO 카비르 바데이(Kabir Barday)는 “신뢰가 여전히 중요한 문제이지만, 현재 가장 시급한 것은 AI 및 비AI 사용 사례 모두에서 데이터를 책임감 있게 활용하는 것”이라고 강조했다.

OneTrust가 발표한 보고서에 따르면, 데이터 플랫폼 내 프라이버시 중심 아키텍처가 AI 거버넌스의 토대로 자리잡고 있다. 기업들이 혁신과 성장을 위해 방대한 양의 데이터를 활용하면서 책임있는 데이터 처리에 대한 요구가 증가하고 있다. 프라이버시 강화 기술(Privacy Enhancing Technologies, PETs)을 핵심 제품에 내장하는 데이터 플랫폼이 늘어나고 있으며, 이러한 새로운 프라이버시 보호 데이터 제어 기능은 조직이 실시간으로 데이터를 관리하고 익명화하여 AI를 활용하면서도 사용자 프라이버시를 보호할 수 있게 해준다.

데이터 공유는 기본적인 교환에서 데이터 클린룸과 같은 정교한 협업으로 발전했다. AI 모델 학습에 필요한 대규모 데이터셋이 개인의 인구통계학적, 행동, 사용, 선호도 데이터를 포함하고 있어 프라이버시가 핵심 관심사가 되었다. 데이터를 부적절하게 처리할 경우 신뢰 상실과 브랜드 손상에서부터 개인과 커뮤니티에 대한 실질적인 피해까지 중대한 결과를 초래할 수 있다.

AI 모델이 데이터 플랫폼에 저장된 방대한 데이터셋에 점점 더 의존하면서, 조직들은 이를 관리할 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크를 구축해야 하는 과제에 직면하고 있다. AI와 데이터 거버넌스의 통합은 데이터 무결성과 윤리적 AI 사용을 보장할 뿐만 아니라, 진화하는 프라이버시 규정을 준수하면서 책임있는 데이터 사용을 촉진하고 이러한 플랫폼의 확장성과 성능을 균형있게 조정하는 데 필수적이다.

스노우플레이크(Snowflake)의 최근 보고서에 따르면, 2023년에서 2024년 사이 모든 데이터 거버넌스 기능의 사용이 70%-100% 증가했다. 이는 기업들이 단순한 저장 및 처리 기능을 넘어 컴플라이언스를 간소화하고 데이터 관리를 효율화하는 내장된 거버넌스 기능을 제공하는 데이터 플랫폼으로 전환하고 있음을 보여주는 광범위한 업계 트렌드를 반영한다.

데이터 거버넌스 팀의 역할도 진화하고 있다. 단순히 데이터 소스에 대한 접근을 제공하는 것을 넘어, 내부 이해관계자들을 위한 재사용 가능한 데이터 제품을 생성하는 방향으로 전환이 필요하다. 이를 위해서는 목적 기반 접근 정책의 통합 오케스트레이션이 필수적이다.

AI 기술이 발전하면서 조직들은 업무 흐름 전반에 걸쳐 AI 에이전트(자율적 행동과 의사결정이 가능한 지능형 소프트웨어 시스템)를 배치하기 시작했다. 이러한 AI 에이전트는 일상적인 작업을 수행하고 복잡한 데이터셋을 관리할 수 있어 비즈니스 프로세스에 새로운 수준의 효율성과 확장성을 가져온다.

프라이버시 팀은 오늘날 GDPR과 CCPA와 같은 프레임워크의 요구사항을 관리하면서 추가적인 컴플라이언스 고려사항에 직면하고 있다. 여기에 매일 생성되는 방대한 양의 데이터가 더해져 기존의 컴플라이언스 방법으로는 오늘날의 데이터 흐름의 규모와 속도를 따라잡을 수 없게 되었다.

주목할 점은 AI 에이전트가 프라이버시 전문가를 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할을 한다는 것이다. 프라이버시법과 사이버보안 모두에 깊은 전문성을 갖춘 인재를 채용하는 것은 어렵고 비용이 많이 들기 때문에, AI 에이전트가 이러한 격차를 해소하는데 도움을 줄 수 있다.

조직들이 데이터 웨어하우스와 레이크에 저장된 방대한 데이터셋에 의존하여 AI 모델을 구동하고 비즈니스 의사결정을 형성하면서, 데이터가 수집에서 AI 모델 출력까지 어떻게 이동하는지에 대한 투명성 보장이 AI의 책임있는 사용과 증가하는 규제 및 컴플라이언스 요구사항 충족을 위해 필수적이다.

AI 기반 데이터 계보 추적 도구가 이러한 투명성을 보장하고 기업이 데이터의 출처부터 사용까지 추적할 수 있도록 하는데 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. 투명성은 AI 기반 의사결정에 대한 신뢰를 높일 뿐만 아니라 조직이 프라이버시 규정 준수를 입증하고 데이터 오용의 위험을 완화하는 데 도움이 될 것이다.

비즈니스들은 혁신과 컴플라이언스 사이의 변곡점에 있다. AI 사용의 급속한 증가와 전 세계 130개 이상의 프라이버시 및 데이터 보호법을 준수해야 하는 필요성으로 인해 이러한 역동적인 환경을 탐색하는 것이 조직 내 여러 기능에 걸친 위험을 관리하기 위한 통합된 전략적 접근방식에 대한 수요를 증가시켰다.

프라이버시, 보안, 법무, IT 팀이 독립적으로 일하는 시대는 지났다. 오늘날 컴플라이언스는 점점 더 복잡해지는 법적 프레임워크를 앞서가거나 최소한 따라가기 위해 비즈니스의 모든 부문의 이해관계자들이 협력하는 것을 포함한다.

규제 환경도 빠르게 변화하고 있다. EU의 가장 활발한 규제 기관인 스페인 개인정보보호청(AEPD)은 지난 12개월 동안 128건의 GDPR 위반 집행 조치를 취했으며, 그 뒤를 이어 벨기에(83건), 이탈리아(56건), 루마니아(40건) 순이다. 2024년 한 해 동안 전 세계적으로 3,209건의 규제 업데이트가 있었는데, 이 중 900건 이상이 미국의 프라이버시법과 관련된 것이었다. 이는 글로벌 데이터 규제가 얼마나 빠르게 진화하고 있는지를 보여준다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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