챗GPT가 모바일 앱 시장에서 괴물 같은 성장세를 보이고 있습니다. 출시 31개월 만에 전 세계 소비자 지출 30억 달러(약 4조 4천억 원)를 돌파했다는데요. 특히 틱톡이 같은 금액 달성에 58개월이 걸렸던 것과 비교하면 절반 수준의 시간만 소요된 셈이죠. 올해만 24억 8천만 달러를 벌어들이며 전년 대비 무려 408% 급증했다는데요. 더 알아보기
오픈AI, 해킹도 척척 해내는 코딩 AI 공개 🔐
오픈AI가 사이버 보안에 특화된 코딩 모델 ‘GPT-5.2-Codex(코덱스)’를 내놨습니다. 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업은 물론, 보안 취약점까지 찾아내는 AI인데요. 실제로 한 보안 연구원이 이 모델로 단 일주일 만에 리액트(React)의 알려지지 않은 취약점 3개를 발견했다고 합니다. 오픈AI는 강력한 능력이 악용될 가능성을 고려해 검증된 보안 전문가들에게만 제한적으로 제공하는 신중한 접근을 택했어요. 더 알아보기
“챗GPT는 대체재가 아닙니다” 오픈AI가 10대에게 전하는 메시지 👨👩👧
오픈AI가 10대 청소년을 위한 챗GPT 사용 가이드를 공개했습니다. 핵심 메시지는 “AI를 대체재가 아닌 파트너로 사용하라”는 것인데요. AI가 정보를 빠르게 정리해줄 순 있지만, 무엇이 진실인지 판단하는 건 결국 사용자 몫이라는 거죠. 특히 챗GPT의 ‘환각’ 현상을 강조하며 비판적 사고의 중요성을 역설했어요. 더 알아보기
구글, 매일 아침 일정 정리해주는 AI 비서 ‘CC’ 선보여 📧
구글이 아침마다 하루 일정을 메일로 정리해주는 AI 에이전트 ‘CC’를 공개했습니다. 지메일, 구글 캘린더, 구글 드라이브를 연동해 사용자의 일정과 업무를 파악한 뒤, 매일 아침 ‘오늘의 일정’ 브리핑을 이메일로 보내주는 방식이죠. 청구서 납부나 약속 준비 같은 해야 할 일을 한눈에 보여주고, 필요하면 이메일 초안과 캘린더 링크까지 미리 만들어둔다니 바쁜 현대인에겐 제격이겠네요? 더 알아보기
“AI 쓰면 글 다 똑같아진다고?” 오히려 더 다양해진 인간의 글쓰기 🎭✍️
뉴립스 2025에서 공개된 연구 결과에 따르면 AI가 등장한 후 작가들은 세 가지 유형으로 진화하고 있었습니다. 전체의 21%는 AI가 나오기 전과 똑같은 방식을 고집하는 ‘저항형’, 18%는 AI 스타일을 자연스럽게 받아들인 ‘수용형’, 그리고 가장 많은 41%는 AI를 정보 수집에만 활용하고 글쓰기는 자신만의 스타일을 유지하는 ‘실용형’이었습니다. 놀라운 건 2023년 후반부터 SNS 글은 18%, 학술 논문은 12% 정도 오히려 AI와 멀어지는 방향으로 변화했다는 건데요. 👉 더 알아보기
구글이 2년간 실험 끝에 공개한 ‘AI 업무 효율화 꿀팁’ 총정리 📊💼
반복되는 문서 작업에 지친 당신을 위해 구글이 거의 2년간의 실험 결과를 담은 AI 활용 가이드북을 내놨습니다. 지속가능성 보고서 작성팀이 AI로 효율성을 극대화한 노하우를 5단계 프레임워크로 정리한 건데요. 핵심은 간단합니다. 첫째, 시간 많이 걸리는 수작업 찾기. 둘째, AI와 자동화 중 뭐가 적합한지 판단하기. 셋째, 작업 특성에 맞는 AI 도구 선택하기. 넷째, 프로토타입 만들고 반복 개선하기. 다섯째, 솔루션 문서화해서 확장 가능하게 만들기입니다. 구글은 당장 써먹을 수 있는 실전 프롬프트까지 공개했는데요. 👉 더 알아보기
“냉장고 문 닫기도 못해?” AI의 충격적인 물리 인식 능력 실험 결과 🚪🤖
최신 AI 모델들이 우리가 일상에서 하는 간단한 행동조차 제대로 이해하지 못한다는 연구 결과가 나왔습니다. 퀄컴 AI 연구팀이 개발한 Do-Undo 테스트에서 큐웬 이미지, 베이글, 제미나이 같은 최고 수준의 AI 모델들이 “냉장고에서 나무 그릇을 꺼내세요” 후 “냉장고 문을 닫으세요”라는 간단한 지시조차 제대로 수행하지 못한 겁니다. 실험 결과는 충격적이었습니다. 최신 모델들이 물건 꺼내기조차 제대로 표현하지 못했고, 문을 다시 닫는 역방향 동작에서는 완전히 실패했거든요. 심지어 원래 없던 물건을 갑자기 만들어내는 환각 현상까지 보였는데요. 👉 더 알아보기
함샤우트 글로벌 AI 연구소가 발표한 ‘ATR 2026’은 한국인의 AI 사용 행태에서 흥미로운 변화를 포착했다. 바로 ‘타임 해커(Time Hacker)’의 등장이다. 이들은 AI를 단순한 기술이 아닌 ‘시간을 벌어주는 도구’로 인식하며, 탐색의 과정보다 즉각적인 결과를 중시한다.
실제로 생성형 AI 사용자 1,386명을 대상으로 한 조사에서 36.9%가 ‘AI를 사용하는 가장 큰 목적’으로 편리함과 시간 절약을 꼽았다. 이는 과제·학습 도움(23.9%), 재미/호기심(17.9%), 실생활 문제 해결(13.5%)을 모두 제치고 압도적 1위를 차지한 수치다. 고민할 시간에 실행을 택하는 ‘시성비(Time-efficiency)’ 중심의 태도가 명확히 드러난 결과다.
실용성 중심의 AI 평가- 더 잘하기 위해 맡긴다
주목할 점은 사용 목적에 따라 AI에 대한 평가가 극명하게 갈렸다는 것이다. 과제·학습 목적으로 AI를 사용한 응답자의 88.9%, 실생활 문제 해결 목적 사용자의 86.6%, 편리함/시간 절약 목적 사용자의 86.5%가 ‘AI가 일을 잘 도와준다’고 답했다. 효율을 기대하고 쓴 만큼 실제로 효율을 경험한 것이다.
반면 재미·호기심 목적 사용자의 긍정 평가는 69.6%로 상대적으로 낮았다. 이는 현재의 생성형 AI가 엔터테인먼트보다는 실제 과제 처리와 시간 단축에 특화된 도구로 자리 잡고 있음을 보여준다.
더욱 흥미로운 것은 AI 사용자의 63%가 “AI가 사람보다 낫다”고 평가했다는 점이다. 특히 실생활 문제 해결을 위해 AI를 쓰는 응답자들의 경우 이 비율이 더욱 높게 나타났다. 전체 사용자의 83.6%는 “AI가 내가 일을 더 잘하게 도와준다”고 답했다(그렇다 58.4% + 매우 그렇다 25.2%).
24시간 최적화 도구로 자리잡은 AI
AI 사용 장소를 살펴보면 일과 생활의 경계가 사라지고 있음이 분명하게 드러난다. 직장(57.4%)과 집(55.6%)에서의 사용 비율이 거의 동일하게 나타난 것은 AI가 더 이상 업무 상황에서만 필요한 전문 도구가 아니라 하루 전반을 관통하는 ’24시간 최적화 도구’로 자리잡았음을 보여준다.
사용자들은 직장에서 업무를 정리할 때도, 집에서 일상을 관리하거나 궁금증을 해결할 때도 자연스럽게 AI를 활용하며, 하나의 도구로 서로 다른 생활 영역을 유기적으로 연결하고 있다.
