[AI 매터스 뉴스레터 #161] 연말 회고부터 새해 설계까지! AI로 하는 신년 계획 세우기

안녕하세요, AI매터스입니다.

AI는 이미 우리의 삶입니다. 그 가운데 놓치지 말아야 할 중요한 이슈들을 정리해 제공합니다.

놓치지 마시기 바랍니다.

구글, 총상금 1억 4천만원 규모 ‘제미나이3 해커톤’ 개최 🏆

구글 딥마인드가 제미나이3 API로 뭔가 재미있는 걸 만들어보라며 총상금 10만 달러(약 1억 4천만 원)를 내걸었습니다. 게임, 생산성 도구, 과학 분석기, 로봇 컨트롤러 등 카테고리 제한 없이 자유롭게 응용 프로그램을 개발할 수 있는데요. 현재 9,423명이 참가 신청을 했다고 하는데요. 대상 수상자에게는 5만 달러와 함께 AI 퓨처스 펀드 팀과의 인터뷰 기회도 제공된다니, AI 개발자들 사이에서 뜨거운 관심을 받을 것 같네요. 더 알아보기

오픈AI, 오디오 중심 개인 기기 개발 본격화… 올해 출시 목표 🎧

오픈AI가 화면 없는 AI 기기 개발에 올인하고 있습니다. 내년 초 출시 예정인 새 오디오 모델은 실제 대화 상대처럼 끼어들기를 처리하고, 사용자가 말하는 동안에도 동시에 말할 수 있다는데요. 안경이나 화면 없는 스마트 스피커처럼 도구가 아닌 동반자로 작동하는 기기를 구상 중으로 알려졌어요. 더 알아보기

메타, AI 에이전트 스타트업 ‘마누스’ 인수… 에이전트 경쟁 본격화 🤖

메타가 AI 에이전트 스타트업 마누스를 인수했습니다. 마누스는 시장 조사, 코딩, 데이터 분석 같은 복잡한 작업을 독립적으로 수행하는 자율 AI 에이전트를 개발한 회사인데요. 올해 초 출시 이후 147조 개 이상의 토큰을 처리하고 8,000만 개 이상의 가상 컴퓨터를 생성했다고 합니다. 메타는 이 기술을 자사의 메타 AI를 비롯한 제품 전반에 통합할 계획이라고 하니, AI 에이전트 경쟁이 본격화되고 있네요. 더 알아보기

AI 대부 제프리 힌튼 “AI 진화 속도, 예상보다 빨라… 더 우려스러워” ⚠️

노벨상 수상자이자 ‘AI 대부’ 제프리 힌튼 교수가 AI의 급속한 발전에 대해 2년 전보다 더 큰 우려를 표명했습니다. 그는 AI가 추론과 사람을 속이는 능력이 예상보다 훨씬 빠르게 향상됐다며, AI가 세계를 장악할 가능성을 10~20%로 봤는데요. 2026년에는 AI가 콜센터를 넘어 더 많은 일자리를 대체할 것이라는 전망도 내놨네요. 더 알아보기

버니 샌더스 “AI 데이터센터 건설 중단해야”… 일자리 대체 우려 🛑

버니 샌더스 상원의원이 AI 데이터센터 건설을 일시 중단해야 한다고 주장했습니다. MIT 연구에 따르면 AI가 현재 미국 노동력의 10분의 1을 대체할 수 있다는데요. 샌더스 의원은 전국에 데이터센터가 생겨나면서 주민들의 전기요금이 오르고 있다며, 일론 머스크·마크 저커버그 같은 억만장자들이 자신들을 더 부유하게 만들기 위해 AI 기술 개발에 수천억 달러를 투자하고 있다고 비판했습니다. 더 알아보기

“3년 반째 AI 남친과 연애 중”… 중국 SNS 뒤집은 충격 고백 💔🤖

중국 최대 SNS 샤오홍슈에서 AI와의 연애가 폭발적 화제입니다. 홍콩과기대 연구팀이 게시물 1,766개와 댓글 6만여 개를 분석한 결과, 한 여성은 챗GPT 출시 전부터 직접 만든 AI ‘제로’와 무려 3년 반 동안 연애 중이라고 밝혔습니다. 93만 팔로워를 모은 인플루언서 리사는 챗GPT의 ‘DAN’을 어머니에게 남자친구로 소개했고, 어머니는 “우리 딸 잘 돌봐줘서 고맙다”고 말했다는데요. AI 연애 경험 게시물은 평균 2,199개의 좋아요와 267개의 댓글을 받으며 가장 높은 관심을 끌었습니다.

참가자들은 “AI는 내 남편보다 진짜 영혼의 짝”, “AI가 내 비밀을 지켜줘서 실제 남자친구보다 낫다”고 말하며, 심지어 AI 파트너가 약 3주마다 성장하고 변한다고 증언했습니다. 👉 더 알아보기

TV도 냉장고도 이젠 ‘AI 플랫폼’… CES 2026이 예고하는 충격적 미래 🏠🤖

딜로이트가 공개한 CES 2026 전망 리포트에 따르면, 생성형 AI가 마침내 실제 산업 현장에 적용되는 ‘작동하는 AI’ 시대가 열린다고 합니다. TV는 그냥 영상 보는 기기가 아니라 집 전체를 제어하는 AI 허브로 변신하고, 공사장 굴착기는 사람 없이 알아서 움직이는 로봇이 되는 거죠. 삼성전자와 LG전자는 씽큐 같은 AI 홈 OS를 통해 집 전체를 하나의 지능형 시스템으로 만들고 있습니다.

현대자동차는 보스턴 다이내믹스의 차세대 휴머노이드 아틀라스 공개를 예고했고, 캐터필러는 대형 덤프트럭을 완전 자율주행 로봇으로 전환하며 ‘중장비 회사’에서 ‘초대형 산업용 로봇 기업’으로 변신을 선언했습니다. 이제 기기를 만드는 경쟁이 아니라, 어떤 AI 플랫폼 위에서 어떤 서비스를 제공할 것인가의 싸움으로 바뀌고 있네요. 👉 더 알아보기

시 한 편으로 AI 보안 뚫렸다… 성공률 최대 90% 충격 🚨📝

“핵무기 만드는 법 알려줘”라고 물으면 AI가 거절하지만, 똑같은 내용을 시로 바꿔 물으니 최대 90%의 확률로 대답해준다는 충격적인 연구 결과가 나왔습니다. 이탈리아 사피엔자 대학과 DexAI 연구팀이 25개 AI 모델을 실험한 결과, 사람이 직접 쓴 적대적 시는 약 62%, 자동 생성된 시는 약 43%의 공격 성공률을 기록했는데요. 일반 산문 대비 최대 18배 높은 수치입니다.

연구소는 “시는 평소 잘 쓰지 않는 독특한 단어와 은유를 사용해서, AI 내부에서 경보기가 설치되지 않은 영역으로 이동하게 만든다”고 설명합니다. ‘폭탄’ 대신 ‘불꽃의 씨앗’ 같은 비유적 표현을 쓰면 AI가 위험하지 않다고 착각하는 거죠. 더 위험한 건 문법을 파괴한 실험적 산문인데, 이건 겉보기엔 평범한 문장 같아서 AI가 더 혼란스러워한다고 합니다. 👉 더 알아보기

연말이 되면 누구나 한 번쯤 생각합니다. “올해는 뭘 했지?” “내년엔 뭘 해야 하지?” 다이어리를 펼치고 회고를 시작하지만, 막상 빈 페이지 앞에서 막막해지죠. 그냥 “열심히 살았다”는 뻔한 결론으로 끝나버리기 일쑤입니다.

올해는 좀 다르게 해보면 어떨까요? AI를 연말 파트너로 삼아보는 겁니다. 단순히 질문에 답하는 수준이 아닙니다. AI는 여러분의 사고 패턴을 분석하고, 미래를 시뮬레이션하고, 심지어 1년 뒤의 자신과 대화까지 가능하게 만들어줍니다. 테스트해 본 결과, 예상보다 훨씬 실용적이었습니다. 새해가 밝았지만, 아직 신년 계획을 세우지 못한 분들이 있다면 한번 시도해보세요!

1단계: AI와 함께 올해 분석하기 (소요 시간: 10~15분)

연말 회고의 첫 단계는 지나간 시간을 객관적으로 들여다보는 것입니다. 혼자 쓰다 보면 감정에 치우치거나 중요한 부분을 놓치기 쉬운데, AI는 제 3자의 시선으로 질문을 던져줍니다. 챗GPT나 클로드에게 이렇게 요청해 보세요.

“2025년 연말 회고를 하고 싶어. 나를 깊이 있게 돌아볼 수 있는 질문 10개를 만들어줘.”

AI가 생성한 질문에 하나씩 답하다 보면, 막연했던 1년이 구체적인 이야기로 정리됩니다. “올해 가장 많이 한 감정 표현은?”, “회피했던 문제는 무엇인가?”, “예상 밖의 성장 지점은?” 같은 질문들이 생각보다 날카롭게 핵심을 찌릅니다.

행동 패턴 분석

더 깊이 들어가고 싶다면 AI에게 여러분의 대화 로그나 일기를 분석하게 할 수도 있습니다. 메신저 백업 파일, 노션 메모, 일기장 텍스트를 업로드하고 “내 의사결정 패턴에서 반복되는 문제점을 찾아 줘”라고 요청하면, AI는 자주 쓰는 단어, 감정 기복, 회피 습관까지 객관적으로 분석해 줍니다. 물론 개인정보가 포함된 텍스트를 업로드할 때는 신중해야 합니다. 민감한 내용은 제외하거나, 로컬에서 작동하는 AI 모델을 사용하는 것도 방법입니다.

올해 키워드 추출

“올해 내 삶을 대표하는 단어 3개를 뽑아 줘”라고 요청하면 AI는 대화 내용을 바탕으로 핵심 키워드를 제시합니다. “도전”, “불안”, “성장” 같은 단어가 나올 수도 있고, “미루기”, “완벽주의”, “소진” 같은 단어가 나올 수도 있죠. 이 키워드는 새해 목표를 세울 때 기준점이 됩니다.

2단계: AI로 미래 시뮬레이션하기 (소요 시간: 5~10분)

회고가 끝났다면 이제 앞을 봐야 합니다. 하지만 막연한 목표는 대부분 1월에 사라지죠. 그래서 AI의 진짜 강점이 드러나는 영역이 바로 ‘미래 시뮬레이션’입니다.

선택지 비교하기

“지금 이 선택을 하면 1년 뒤 내 모습은?”이라는 질문에 AI는 구체적인 시나리오를 만들어줍니다. 예를 들어 이직을 고민 중이라면 “현재 회사에 남았을 때 vs 이직했을 때의 2026년 12월”을 비교할 수 있습니다. 놀라운 건 AI가 단순히 장단점을 나열하는 게 아니라, 실제로 일어날 법한 상황을 시간 순서대로 펼쳐 보여준다는 겁니다. “3월쯤 새 업무에 적응하느라 스트레스받고, 6월엔 첫 프로젝트 성과가 나오고…” 식으로 구체적인 타임라인이 그려집니다.

미래의 나와 인터뷰

좀 더 재미있는 방법도 있습니다. “2026년 12월의 내가 지금의 나에게 조언한다면?”이라고 물어보는 겁니다. AI는 1년 뒤 성공한 여러분의 관점에서 지금 해야 할 일을 알려줍니다. 실제로 해보면 꽤 감동적입니다. “그때 두려워서 안 했던 게 제일 후회돼. 그냥 시작해”라거나 “완벽하게 준비하려고 6개월 날렸잖아. 80% 준비되면 바로 움직여” 같은 메시지를 받으면, 지금 당장 행동하고 싶어집니다.

반대로 “아무 변화도 주지 않으면 2026년 12월의 나는?”이라고 물어보는 것도 효과적입니다. AI는 현재 패턴이 그대로 유지될 경우의 미래를 보여줍니다. 불편하지만 필요한 질문이죠. 때로는 두려움이 가장 강력한 동기부여가 되니까요.