[AI 매터스 뉴스레터 #167] 회의록 쓰느라 회의에 집중 못한다면? AI가 답이다

안녕하세요, AI매터스입니다.

AI는 이미 우리의 삶입니다. 그 가운데 놓치지 말아야 할 중요한 이슈들을 정리해 제공합니다.

놓치지 마시기 바랍니다.

카카오·네이버·당근마켓, 오픈클로 사용 금지령… AI 에이전트 보안 공포 확산

카카오, 네이버, 당근마켓이 AI 에이전트 ‘오픈클로(OpenClaw)’의 사내 사용을 전면 금지했습니다. 오픈클로는 사용자 컴퓨터에서 직접 작동하며 웹 브라우징부터 파일 편집까지 실제 작업을 수행하는 오픈소스 AI인데요. 문제는 중앙화된 클라우드 환경이 아닌 로컬에서 작동해 전통적인 보안 통제를 우회할 수 있다는 점입니다. 실제로 사이버보안 업체 위즈(Wiz)는 오픈클로 연결 에이전트의 설계 결함으로 수천 명의 개인 데이터가 노출됐다고 밝혔죠. 역설적이게도 보안 경고에도 불구하고 깃허브에선 하룻밤 사이 16만 개 이상의 별을 받으며 인기는 폭발적으로 치솟고 있습니다.👉 더 알아보기

2만 달러 주고 AI한테 맡겼더니… 2주 만에 10만 줄 프로그램 완성

앤트로픽이 클로드 AI 16개를 2주간 작동시킨 결과, 2만 달러(한화 약 2,900만 원)만으로 10만 줄짜리 C 컴파일러를 완성했습니다. 전문 개발팀이 몇 달 걸려 수억 원을 들여야 할 작업이죠. 놀라운 건 AI들이 사람 도움 없이 스스로 협업하며 문제를 해결했다는 점인데요. 리눅스 커널 컴파일 과정에서 모든 AI가 같은 문제에 막히자, 기존 컴파일러 GCC를 정답 삼아 비교하는 방법을 스스로 만들어냈습니다. 완성된 컴파일러는 실제로 리눅스를 실행시키고 고전 게임 둠까지 돌아가며, 대부분의 테스트에서 99% 통과율을 기록했습니다. 👉 더 알아보기

오픈클로 창시자, “앱의 80%가 사라질 것”

오픈소스 AI 에이전트 오픈클로 창시자 피터 스타인버거가 파격적인 전망을 내놨습니다. “앱의 80%가 사라질 것”이라는 건데요. 그의 주장은 이렇습니다. 피트니스 앱이 왜 필요한가요? 내 에이전트는 내가 패스트푸드점에 있다는 걸 알고 자동으로 식단을 기록합니다. 할 일 관리 앱도 필요 없죠. ‘이것 좀 기억해줘’라고 말하면 다음 날 알려준다고 합니다. 실제로 오픈클로는 만든 사람도 예상 못 한 일을 해냅니다. 음성 메시지를 받자 스스로 파일 형식을 확인하고 변환 프로그램을 찾고 오픈AI API를 발견해 텍스트로 변환했죠. 이 모든 과정이 9초 만에 이뤄졌다니, 앱 개발자들 등골이 오싹할 것 같은데요? 👉 더 알아보기

앤트로픽 ‘코워크’, 윈도우 지원 시작… 맥OS와 동일 기능 제공

앤트로픽이 클로드 AI 에이전트 기능 ‘코워크’의 윈도우 지원을 시작했습니다. 기존 맥OS 전용이었던 코워크가 윈도우를 지원하면서 더 많은 사용자가 AI 기반 업무 자동화를 이용할 수 있게 됐는데요. 로컬 파일 접근, 복잡한 다단계 작업 실행, 플러그인 사용 등 핵심 기능이 모두 포함됐습니다. 코워크는 사용자가 원하는 결과만 설명하면 클로드가 알아서 파일 정리, 문서 작성, 데이터 분석 등을 자동으로 처리하는 AI 에이전트 기능이죠. 현재 프로, 맥스, 팀, 엔터프라이즈 등 모든 유료 클로드 사용자에게 제공되며, 다만 윈도우는 x64 버전만 지원합니다. 👉 더 알아보기

오픈AI, 초당 1,000토큰 생성하는 초고속 코딩 모델 ‘GPT-5.3-Codex-Spark’ 공개

오픈AI가 코딩할 때 답변을 기다릴 필요 없이 실시간으로 대화하듯 작업할 수 있는 초고속 AI 모델을 내놨습니다. ‘GPT-5.3-Codex-Spark’는 초당 1,000개 이상의 단어를 생성하며 거의 즉각적으로 반응하는데요. 기존 AI가 답변 생성하는 동안 기다려야 했다면, 이 모델은 타이핑하는 것처럼 빠르게 코드를 작성합니다. 비결은 반도체 기업 세레브라스와의 협력입니다. 특수 AI 칩을 활용해 클라이언트-서버 통신 오버헤드를 80%, 단어당 처리 시간을 30%, 첫 응답까지 걸리는 시간을 50% 단축했죠. 현재 챗GPT 프로 유료 구독자를 대상으로 제공되며, 특수 하드웨어에서 실행되기 때문에 별도의 사용량 제한이 적용됩니다. 👉 더 알아보기

Who Laughs with Whom Disentangling Influential Factors in Humor Preferences across User Clusters and LLMs

AI, “긴 글과 은어 웃기네”… 사람과 완전히 다른 유머 코드 발견 🤖😂

일본 개그 게임 ‘오오기리’ 분석 결과가 충격적입니다. GPT, 제미나이, 클로드 등 AI 모델들이 사람과 정반대의 유머 취향을 보였거든요. AI는 지나치게 긴 답변과 인터넷 은어가 들어간 개그를 좋아한 반면, 사람들은 적당한 길이에 단어가 반복되는 유머를 선호했죠. 일본 사이버에이전트와 나라첨단과학기술대학 연구팀이 908개 질문, 14,389개 답변, 57,751개 투표를 분석한 결과입니다. “웃음 코드가 완전히 갈렸다!” 더 놀라운 건 사용자 취향도 7개 그룹으로 쪼개진다는 사실인데요. 👉 더 알아보기

“불가능하다던 그 문제”… AI가 퍼트넘 시험 12문제 완벽 증명 🧮✨

세계에서 가장 어려운 대학생 수학 시험이 AI에게 뚫렸습니다. 미국 AI 스타트업 액시엄의 ‘액시엄프루버’가 2025년 퍼트넘 시험 12문제를 전부 해결했거든요. 참가자 절반 이상이 0점에 가까운 점수를 받는 이 시험에서, AI는 시간 내 8문제를 풀고 나머지 4문제도 추가 시간을 들여 완벽하게 증명했습니다. 특히 조합론과 기하학 문제는 AI의 약점으로 꼽혀왔는데, 액시엄프루버가 이를 자율적으로 해결하며 기존 비관론을 뒤집었죠. “사람은 숫자로, AI는 도형으로 푼다!” 더 흥미로운 건 문제 푸는 방식입니다. 👉 더 알아보기

2030년 일자리 운명 갈린다… 세계경제포럼이 그린 네 가지 미래 ⚡💼

세계경제포럼이 2030년까지 AI가 일자리를 어떻게 바꿀지 네 가지 시나리오를 공개했습니다. 경영진 54%가 “AI가 일자리를 빼앗을 것”이라 답한 가운데, 최악의 경우 일의 50~90%를 기계가 대신할 수도 있다는 경고입니다. 하지만 희망도 있습니다. 2030년까지 약 9,200만 개 일자리가 사라지지만, 동시에 1억 7,000만 개의 새 일자리가 생길 것으로 예상되거든요. 핵심은 AI 발전 속도와 직장인들의 준비 정도죠. “생산성 폭발 vs 대량 실업, 갈림길에 섰다!” 네 가지 시나리오는 극명하게 갈립니다. 👉 더 알아보기