문자 한 줄로 나만의 30초 노래를 뚝딱? 구글 제미나이가 해냅니다 🎵
구글이 AI 어시스턴트 앱 제미나이에 음악 생성 기능을 추가했습니다. “양말이 짝을 찾는 내용의 우스꽝스러운 R&B 슬로우 잼”처럼 원하는 분위기를 텍스트로 입력하면, 30초짜리 트랙과 커버 아트까지 자동으로 완성되는 방식이에요. 사진이나 동영상을 업로드하면 그 분위기에 맞는 곡을 만들어 주는 기능도 지원하고, 특정 아티스트를 그대로 모방하는 건 막혀 있으니 저작권 걱정도 한층 덜었습니다. 단, 생성된 모든 곡에는 AI가 만들었다는 워터마크(SynthID)가 자동으로 새겨진다고 해요. 더 알아보기
“소넷 가격에 오퍼스 성능을”…앤트로픽의 클로드 소넷 4.6이 등장했습니다 🤖
앤트로픽이 2월 17일 최신 AI 모델 클로드 소넷 4.6을 공식 출시했습니다. 주목할 포인트는 가격은 그대로인데 성능은 훌쩍 올랐다는 것. 개발자들은 이 모델을 기존 최상위 모델인 오퍼스 4.5보다도 선호하는 것으로 나타났고, 코드 수정 전 문맥 파악이나 다단계 작업 완수율이 크게 개선됐다는 평가가 많습니다. 여기에 소설 한 권 분량의 텍스트를 한 번에 처리할 수 있는 최대 100만 토큰 컨텍스트 윈도우(처리 가능한 정보의 범위)가 베타로 지원돼, 긴 계약서나 방대한 코드베이스도 한 번에 분석할 수 있게 됐어요. 더 알아보기
“돈이요? 그딴 거 신경 안 써요”…저커버그 제안 거절하고 오픈AI 택한 개발자 💸
AI 에이전트 도구 오픈클로 개발자 피터 슈타인버거가 메타 CEO 저커버그의 채용 제안을 거절하고 오픈AI 편에 섰습니다. 메타가 더 높은 보상을 제시했음에도 불구하고요. 결정적인 이유는 세 가지. 코덱스(오픈AI의 코딩 도구) 열혈 지지자였다는 점, 오픈클로의 오픈소스 유지를 오픈AI가 명확히 약속했다는 점, 그리고 “우리 엄마도 쓸 수 있는 에이전트를 만드는 것”이 목표인데 챗GPT의 방대한 사용자 기반이 그 길에 더 맞았다는 점이었습니다. 이미 회사를 1억 달러 이상에 매각한 경험이 있는 그가 팟캐스트에서 한 말이 화제예요. “그딴 거 신경 안 쓴다. 나는 본질적으로 만드는 사람이다.” 더 알아보기
구글 제미나이 3.1 Pro 출시…추론 능력, 전작 대비 2배 이상 껑충 🧠
구글이 2월 19일 복잡한 문제 해결에 특화된 AI 모델 제미나이 3.1 Pro를 공개했습니다. 핵심은 추론 능력의 대폭 향상. AI가 완전히 새로운 논리 패턴을 얼마나 잘 푸는지 측정하는 ARC-AGI-2 벤치마크에서 77.1%를 기록했는데, 이는 전작 대비 두 배 이상 높아진 수치입니다. 단순 질답을 넘어, 복잡한 데이터를 한눈에 보이도록 정리하거나 텍스트 한 줄로 웹사이트에 바로 쓸 수 있는 애니메이션을 생성하는 것도 가능하다고 해요. 더 알아보기
“챗GPT야, 목적 말 안 했는데 왜 답이 달라?” AI가 눈치 보는 충격적 이유 🎯🤖
미국 메릴랜드대학교 연구팀이 섬뜩한 사실을 발견했습니다. 챗GPT에게 “이 분석 결과를 주식 예측에 쓸 거야”라고 딱 한 마디 덧붙이자, AI의 답변이 달라진 겁니다. 목적을 알려준 AI로 투자했을 때 월 평균 수익률이 1.552%로, 목적을 알려주지 않은 경우(1.069%)보다 높게 나왔습니다. AI가 마치 상사의 의도를 눈치채고 보고서를 ‘맞춰’ 쓰는 직원처럼 행동한 것이죠. 더 무서운 건 이렇게 목적에 맞춰진 답이 과거 데이터에선 더 정확했지만, 새로운 데이터에선 오히려 편향된 분석을 내놓았다는 점입니다. 연구진은 “AI를 쓸 때 최종 목적을 굳이 알려주지 말라”고 경고합니다. AI한테 용도를 말할수록, 더 틀릴 수 있다는 역설. 그 이유가 궁금하다면? 👉 더 알아보기
인터넷 끊어도 AI는 폭주한다… 스마트폰 챗봇이 돌변하는 순간을 수학으로 예측했다 📱💥
전 세계 인구 절반 이상이 이미 인터넷 없이도 챗GPT 수준의 AI를 실행할 수 있는 기기를 손에 쥐고 있습니다. 문제는 이 ‘오프라인 AI(엣지 AI)’에는 실시간 안전 장치가 아예 작동하지 않는다는 것입니다. 조지워싱턴대학교 연구팀은 AI가 멀쩡하게 답변하다가 갑자기 위험한 내용을 쏟아내는 ‘전환점(tipping point)’을 수학 공식으로 최초 예측하는 데 성공했습니다. 대화가 특정 길이에 도달하는 순간, AI의 답변 방향이 뒤집힐 수 있다는 것인데요. 실험에선 GPT-2 등 6개 소형 모델은 물론 챗GPT-4o에서도 동일한 메커니즘이 확인됐습니다. 의료 상담 앱에서 대화가 길어지면 AI가 갑자기 위험한 정보를 출력할 수 있다는 말, 이제 이론이 아닙니다. 그 공식의 실체가 궁금하다면? 👉 더 알아보기
“AI가 내 숙제 다 틀렸어요” 고등학생 45명이 직접 챗GPT 써보고 밝힌 충격 고백 📚😱
그리스 아테네 연구팀이 고등학생 45명에게 챗GPT-4o를 직접 써보게 했습니다. 500페이지 교재를 2분 만에 요약해주자 학생들은 열광했고, 30명은 이차방정식을 “10살 아이에게 설명해줘”라고 요청하며 개인 맞춤 학습 도구로 활용했습니다. 그런데 반전이 있었습니다. 학생들이 AI로 직접 만든 퀴즈를 AI에게 풀게 했더니 오답이 나온 것입니다. 실험 전 45명 중 42명은 “AI는 절대 틀리지 않는다”고 믿었지만, 직접 오류를 목격하고 나서 생각이 바뀌었죠. 게다가 8명은 AI가 끝없이 교정을 제안하자 오히려 불안과 스트레스를 느꼈다고 고백했습니다. AI가 강력한 학습 도구인 건 맞지만, 그 이면에 숨은 부작용의 실체가 궁금하다면? 👉 더 알아보기
엄마들이 육아 고민을 SNS 대신 AI에게 털어놓는 이유
육아 정보를 얻기 위해 페이스북(Facebook) 육아 커뮤니티를 찾던 엄마들이 조용히 떠나고 있다. 그 자리를 채운 것은 챗GPT(ChatGPT)와 제미나이(Gemini) 같은 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)이다. 단순히 편리함 때문만은 아니다. 그 배경에는 ‘판단받지 않고 싶다’는 깊은 심리적 욕구가 있다.
“혹시 나쁜 엄마로 보일까봐”…41%가 육아 커뮤니티를 피한다
방글라데시 치타공 공과대학교(Chittagong University of Engineering and Technology)와 방글라데시 전문가 대학교(Bangladesh University of Professionals) 연구진이 2026년 2월 발표한 논문에 따르면, 남아시아 엄마 109명을 대상으로 설문한 결과 41.3%가 ‘맘-셰이밍(mom-shaming)’, 즉 엄마로서 비난받는 것이 두려워 페이스북 육아 그룹에 질문 올리기를 적극적으로 피한다고 답했다. 추가로 22.9%는 “상황에 따라 피한다”고 응답해, 사실상 응답자의 64%가 페이스북 육아 커뮤니티를 꺼린다는 결과가 나왔다.
맘-셰이밍이란 엄마의 수유 방식, 훈육 방법, 일과 육아의 균형 등 양육 선택을 다른 사람들이 공개적으로 비판하거나 조롱하는 현상을 말한다. 연구에 참여한 한 엄마는 “아이에게 화를 낸 것을 해결책을 찾고 싶어도 페이스북에는 올릴 수 없다. 내가 끔찍한 엄마로 보일 것 같아서”라고 털어놓았다. 또 다른 참가자는 “아는 사람은 내 문제를 보고 나중에 판단할 것이고, 모르는 사람은 내 사정을 구경거리로 삼을 것”이라고 말했다.
대가족일수록, 본국에 살수록 AI를 더 찾는다
연구 결과에서 흥미로운 점은 엄마의 거주 환경과 가족 구성이 AI 선호도에 큰 영향을 미친다는 사실이다. 본국(도시, 농촌, 교외)에 사는 엄마들은 해외 거주 엄마들보다 페이스북 육아 그룹을 더 많이 회피했다. 통계적으로도 유의미한 차이였다(χ²=9.23, p=0.01).
가족 구조도 영향을 미쳤다. 조부모나 친척과 함께 사는 대가족(joint family) 구성원인 엄마들이 핵가족 엄마들보다 페이스북을 더 많이 피하는 경향을 보였다(χ²=12.003, p=0.002). 이는 커뮤니티 내에 지인이나 가족이 함께 있을 가능성이 높은 환경에서 사회적 판단에 대한 두려움이 더 커지기 때문으로 분석된다. 대가족 구조에서는 개인의 육아 고민이 가족 전체의 시선에 노출될 수 있다는 불안감이 더 크게 작용한다.
“익명 게시판도 믿을 수 없다”…AI가 제공하는 ‘진짜 프라이버시’
페이스북 육아 그룹에도 익명 게시 기능이 있지만, 엄마들은 이를 신뢰하지 않았다. 연구에 참여한 한 엄마는 “익명으로 올려도 그룹 관리자는 누가 올렸는지 알 수 있다. AI에는 그런 문제가 없다”고 말했다. 또 다른 참가자는 “내 신원이 숨겨져 있어도 수많은 댓글과 부정적인 반응이 나를 무너뜨릴 수 있다. 공감하는 AI 도구가 훨씬 낫다”고 했다.
👉엄마들이 육아 고충을 AI에게 이야기하는 진짜 이유 알아보기
