실리콘밸리를 덜덜 떨게 한 중국의 다크호스 “DeepSeek” 이슈 총정리

최근 중국의 AI 스타트업 ‘딥시크(DeepSeek)’가 눈부신 성과와 함께, 각종 이슈로 연일 화제의 중심에 섰습니다. 신모델 발표부터 사이버 공격, 앱 마켓 1위, 그리고 각국 규제 이슈까지 종합 선물 세트처럼 쏟아진 딥시크의 이야기를 일목요연하게 정리해 드리겠습니다.

1) DeepSeek-R1, OpenAI 최신 모델과 맞먹는 성능

1월 20일에 공개된 DeepSeek-R1 모델이 전 세계 AI 커뮤니티를 깜짝 놀라게 했습니다. 업계 최첨단 수준인 오픈AI의 최신 모델인 ‘o1’과 비교해도 손색없는 성능을 보였다는 소식인데요. 특히 주목해야 할 점은 개발 비용이 미국 기업보다 훨씬 적게 들었다는 사실입니다. 이전 모델인 DeepSeek-V3의 학습 비용이 약 57만 6,000달러로 추정되는 만큼, 미국 주요 AI 모델의 학습 비용이 통상적으로 수백만 달러에서 수천만 달러에 달한다는 점과 비교하면 DeepSeek-R1은 그보다 더 효율적인 방식으로 개발되었을 것으로 전망됩니다.

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2) 미국 플레이스토어 1위와 함께 몰아친 공격

R1 모델 공개 이후 점차 딥시크가 세계 AI 시장의 주목을 받기 시작했는데요. DeepSeek-R1이 여러 주요 벤치마크에서 ChatGPT ‘o1’과 비슷한 성능을 내며, ‘어떻게 이렇게 적은 비용으로 개발이 가능했을까?’라는 궁금증이 커진 겁니다. 이는 미국의 중국 기술 제재 속에서도 혁신적 AI 모델 개발에 성공했다는 점에서 딥시크의 기술력과 노하우가 대외적으로 크게 알려진 계기가 되었죠. 게다가 1월 28일 경 딥시크 앱이 미국 구글 플레이스토어에서 1위를 기록하며, 소비자 시장에서도 딥시크가 큰 인기를 얻고 있음을 입증했습니다.

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그런데 이러한 뜨거운 관심 속에서 같은 날 악의적인 사이버 공격이 발생해 딥시크가 일시적으로 신규 등록 서비스를 차단해야 했다는 소식도 전해졌습니다. 로이터 통신에 따르면 공격 규모가 상당했지만, 딥시크 측은 빠른 대응으로 피해를 최소화했다고 합니다. 현재는 정상적으로 서비스를 제공하고 있지만 채팅에서는 일부 웹 검색 기능이 아직 제공되지 않는 현상도 발생합니다.

3) 글로벌 AI 시장의 판도 뒤흔든 딥시크의 스푸트니크 모먼트

DeepSeek-R1의 돌풍은 단순한 ‘이슈’가 아니라 글로벌 AI 시장 전반을 뒤흔드는 사건으로 평가받고 있습니다. 전세계 수많은 매체들이 스푸트니크 모먼트라고 연일 보도함과 동시에 엔비디아(NVIDIA) 주가가 18% 하락하는 등 직접적인 파급 효과도 나타났습니다. 오픈AI CEO 샘 알트만 역시 공식 입장을 밝힐 정도로 주목을 받았죠. 딥시크는 불과 한 달 전인 2024년 12월에 출시된 ‘DeepSeek-V3’와 올해 1월 공개된 ‘R1’까지 연속 흥행에 성공하며 ‘작지만 강한 AI 혁신 기업’으로 자리매김하고 있습니다.

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4) 심각한 개인정보 유출 가능성에 일부 국가 사용 금지 결정

이토록 뜨거운 관심 속에서 1월 31일에는 일본, 이탈리아, 대만, 네덜란드 등 각국에서 공공기관을 중심으로 딥시크 서비스 사용을 금지한다는 소식이 전해졌습니다. 개인정보 유출 우려와 함께 국가 안보 문제가 원인인데요. 우리나라 주요 방송사들까지 개인정보 유출 문제를 지적하며 대대적으로 보도하고 나섰습니다. 중국에서는 영웅 대접을 받는 딥시크가 세계 시장에서는 각종 조사와 견제를 받고 있는 상황이죠.

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최근 딥시크가 보여준 저비용·저사양 모델의 가능성이 업계 전반에 커다란 파장을 예고하고 있다는 점만은 부인할 수 없습니다. 거대한 투자 없이도 고성능 AI 모델을 구현할 수 있다는 사실이 부각되면서, 네이버·카카오 등 국내 AI 기업들의 잠재력도 다시 주목받고 있다고 하는데요. 일부 증권사는 이러한 흐름을 반영해 AI 관련 기업들의 목표 주가를 일제히 상향 조정하기도 했죠.

딥시크가 보여준 이번 ‘스푸트니크 모먼트’가 앞으로 AI 기술과 시장 전체에 어떤 변화를 가져올지 궁금해집니다. 비용과 성능의 균형점을 찾은 모델 개발이라는 점이 특히 주목할 만한데요. 이로 인해 미국과 중국 간 AI 경쟁이 더욱 치열해질 뿐 아니라, 전 세계적으로 AI 연구·개발의 방향에도 큰 파문을 일으킬 것으로 보입니다.

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기사는 챗GPT o1과 퍼플렉시티를 활용해 작성되었습니다.