최근 다양한 AI 에이전트 서비스들이 등장하며, 코딩부터 마케팅, 연구, 심지어 게임 제작까지 폭넓게 활용되는 시대가 되었습니다. 그중에서도 마누스AI(Manus AI)는 코딩, 주식 분석, 출판, 웹사이트 제작 등 정말 다방면에서 자동화를 가능하게 하며 “차세대 범용 인공지능”으로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 여러 유튜버들이 실제로 마누스AI를 사용해 본 리뷰 영상을 소개하며, 어떠한 프로젝트와 활용 예시가 있는지 살펴보겠습니다.
(1) 전자서명 솔루션부터 스타트업 아이디어 연구, SEO 분석, 게임 제작
구독자 25만명을 가진 유튜버 Greg Isenberg은 마누스 리뷰 영상에서 간단한 프롬프트 입력만으로 “DocuSign 킬러” 아이디어를 시연하며, 로그인·문서 업로드·전자 서명 같은 핵심 기능을 실제로 어떻게 구현할 수 있는지 보여줍니다. 이 과정을 통해 “전자서명 서비스도 AI로 대부분 자동화해볼 수 있다”는 가능성을 제시합니다.
또한 AI가 사람 대신 스타트업 아이디어를 발굴·분석하고, 실행 가능한 비즈니스 전략을 제안하는 과정을 담고 있습니다. 예컨대, 유튜브 진행자가 언급한 수많은 아이디어 중 어느 것이 시장 잠재력이 있는지를 AI가 직접 웹 브라우저를 탐색하고 자료를 모아 평가해 줍니다.
영상 중간에는 AI가 특정 웹사이트(예: 에이전시 사이트)의 SEO 상태를 분석하고, 실제로 구글 검색에서 어떻게 노출을 늘릴 수 있는지 조언하는 장면도 나옵니다. AI가 직접 사이트를 크롤링하고 키워드·검색 트렌드를 참고해, 개선 포인트를 짚어주는 방식이 흥미롭게 소개됩니다.
하지만 영상 속에서도 배포 단계에서 AI가 자동화에 성공하지 못하거나, 일일 사용량 제한에 부딪히는 등 시행착오가 드러납니다. “마누스AI가 대규모 트래픽을 감당할 준비가 되었는가?”, “배포·테스트 시 에러를 AI가 완벽히 해결해줄 수 있는가?” 같은 현실적인 고민이 언급되면서, 이 서비스가 아직 베타 단계임을 보여 줍니다.
마지막으로 간단한 텍스트 지시만으로 3D 그래픽 환경(비행기, 풍경, 장애물 등)이 구현된 프로토타입 게임도 만들어냅니다. 개발자가 직접 코드를 작성하지 않고도, 웹에서 실행 가능한 비행 시뮬레이터를 생성하는 과정을 시연함으로써, AI를 활용한 게임 제작 자동화 가능성을 흥미롭게 보여줍니다.
(2) 주식 데이터 분석 및 웹사이트·출판물 제작
구독자 35만명을 보유한 유튜브 채널 안될공학 – IT 테크 신기술은 마누스AI의 자율 에이전트 기능을 통해 주식 데이터를 수집하고 분석하여 시장 동향을 파악하고 예측하는 리뷰 영상을 업로드했습니다. 해당 리뷰 영상을 통해, 사용자의 요구에 따라 웹사이트를 설계하고 제작하며, 출판물의 콘셉트 기획과 초안 작성도 자동화하는 과정을 볼 수 있습니다. 텍스트 분석에만 그치지 않고, 결과물을 정리·시각화해 보여주는 부분이 인상적이라는 평가가 함께 이어집니다.
(3) 코딩·연구 작업 자동화 및 ‘주식·리드 제너레이션’ 등 비즈니스 인사이트 도출
구독자 12만명을 보유한 유튜브 채널 WorldofAI는 마누스 리뷰 영상에서 코딩 및 연구 작업을 자동화하여 사용자의 시간을 크게 절약하는 방법을 소개합니다. 실제 영상에서는 테슬라(Tesla) 주식 분석 과정을 예시로, 마누스AI가 딥 리서치(Deep Research)를 통해 시장 점유율·재무 지표·SWOT 분석 등을 포괄적으로 수행하고, 투자 의견(매수·보류·회피 등)을 제시하는 모습이 강조됩니다. 또 다른 예시로는 Y Combinator의 기업 목록을 스스로 크롤링하여 기업 정보를 테이블로 정리함으로써 리드 제너레이션(Lead Generation) 업무도 자동화하는 장면이 보여집니다.
이처럼 마누스AI는 단순 텍스트 분석이나 코딩만 지원하는 것이 아니라, 코드·리서치·데이터 분석 등 여러 작업을 연동해 실행 결과물을 만들어낼 수 있다는 점이 큰 강점입니다. 영상에서는 음성·이미지 등 멀티모달 작업 예시도 함께 제시되어, 다양한 분야에서 ‘실무형’ 인사이트를 뽑아내는 데 탁월하다고 평가받습니다.
한편 GAIA 벤치마크에서도 뛰어난 성능을 기록하여, OpenAI의 Deep Research 점수를 능가하는 결과를 보여준다는 점이 언급됩니다. 이를 통해 문제 해결 능력이 입증되었으며, 아이디어 검증부터 분석·구현·정리까지 사실상 하나의 플랫폼(에이전트)에서 ‘원스톱’으로 처리할 수 있다는 점이 서비스의 가장 큰 특징으로 꼽힙니다.
(4) 교육·학습용 코스 제작 및 데이터 분석·시각화
구독자 25만명을 보유한 유튜버 Skill Leap A가 공개한 마누스 리뷰 영상에서는 인터랙티브 코스 생성 기능과 비즈니스 데이터 분석·시각화 기능이 각각 시연됩니다. 먼저 한 줄짜리 텍스트 프롬프트만으로 교육 웹사이트를 자동 생성해 주는 예시가 제시되는데, 이는 단순 텍스트 블로그 형태가 아니라 재생 버튼 등 학습자가 직접 상호작용할 수 있는 구성을 갖춘 ‘인터랙티브 코스’를 통째로 만들어냅니다. 따라서 교육·학습 콘텐츠를 기획부터 제작까지 한꺼번에 자동화할 수 있다는 점이 돋보입니다.
이어지는 장면에서는 “지난달 판매 데이터를 분석해 달라”는 간단한 요청만으로 차트나 히트맵 등 다양한 그래프를 생성하고, 핵심 인사이트를 추출해 주는 모습이 등장합니다. 한 번의 프롬프트를 통해 데이터를 불러오고, 이를 의사결정에 도움이 되는 통찰로 즉시 연결지을 수 있다는 점에서, 사용자는 결과물을 바로 프레젠테이션 자료나 팀 보고 등에 활용할 수 있습니다.
영상 후반부에는 주식 분석(종목 평가 및 매수·매도 의견), B2B 리드 생성, 그리고 SEO 감사 등 여러 가지 업무 사례가 추가로 언급되는데요. 단일 AI 에이전트가 복잡한 웹사이트 분석, 리드 발굴, SEO 감사까지 연동해 처리하는 모습은 비즈니스 전반에서의 폭넓은 활용 가능성을 보여 줍니다. 결국 교육·학습용 코스 제작부터 데이터 분석·시각화, 나아가 SEO 감사·리드 발굴 같은 비즈니스 영역까지 하나의 플랫폼으로 처리할 수 있다는 점이 부각되며, 사용자가 최소한의 프롬프트만 입력해도 다양한 작업을 연결·자동화해 최종 결과물을 얻을 수 있다는 특징이 강조됩니다.
(5) 여행 계획·앱 복제·3D 게임 개발
1만명의 구독자를 보유한 유튜브 채널 소스놀이터의 마누스 리뷰 영상에서는 세 가지 프로젝트가 차례로 시연됩니다. 먼저 유럽 여행 계획을 세우는 과정을 자동화해 맞춤형 일정을 제안받는 장면이 등장합니다. AI가 여러 여행 정보를 검색해 휴양·자연·문화 세 가지 테마별 예산과 일정, 날씨까지 종합적으로 조사한 뒤, 단 40분 만에 자동 생성된 웹사이트로 결과를 보여 주는 모습이 인상적입니다.
이어서는 Gamma.app을 분석하고 복제하는 프로젝트가 시연됩니다. 사용자는 캡처 이미지를 제공해 실제 감마의 기능·UI 구성을 이해하도록 AI를 돕고, AI는 코드·데이터베이스 스키마·Readme 등을 자동 생성하여 간단한 “프레젠테이션 생성” 기능을 구현합니다. 다만 기능이 복잡해질수록 오류가 자주 발생하고, LLM의 컨텍스트 윈도우 제한 때문에 작업 도중 대화 기록이 끊기거나 작업을 여러 번 나누어 진행해야 하는 상황도 발생합니다.
마지막으로 니드포스피드(NFS) 스타일의 3D 레이싱 게임을 만드는 과정을 시도하는 장면이 나옵니다. AI가 조사 단계에서 차량 물리, 충돌 처리, AI 경쟁자 로직 등 여러 요소를 설계하고 실제 파이썬 코드를 작성해 주지만, 그래픽 품질과 오류 문제로 인해 끝내 완전한 완성본을 얻지는 못했습니다. 사용자는 여러 차례 코드를 수정했음에도 여전히 에러가 잦아 결국 포기했다는 후기를 전합니다.
전체적으로는 여행, 앱, 게임 등 분야를 가리지 않고 하나의 AI가 기획부터 구현, 간단한 배포까지 전 과정을 돕는 장면이 돋보입니다. 특히 제한된 초대 코드 환경에서도 웹사이트 자동 배포나 상세한 소스코드(설치 가이드 포함)가 제공된 점이 흥미롭지만, 동시에 복잡한 프로젝트 진행 시 발생하는 에러와 컨텍스트 윈도우 제한 등 해결 과제 또한 확인되는 사례입니다.
다재다능한 AI 비서: 마누스AI가 주목받는 4가지 핵심 경쟁력
마누스AI가 이렇게 관심을 받는 첫 번째 이유는 주식 분석부터 문서 작업, 앱·게임 제작까지 매우 다양한 분야를 아우르는 폭넓은 활용 가능성입니다. 두 번째로는 최소한의 프롬프트 입력만으로도 프로젝트의 구조를 잡고 핵심 기능을 구현해내는 자율성이 특징적입니다. 세 번째로는 방대한 데이터를 단시간에 처리하고 분석해 인사이트를 제시하는 효율성이 돋보이며, 마지막으로 부가적인 라이브러리나 API와 연동하여 실무에 곧바로 적용할 수 있는 확장성 역시 큰 강점으로 손꼽힙니다.
마누스AI 효과적 활용법: 프롬프트 최적화부터 보안 검증까지
마누스AI는 한층 발전된 범용 AI 에이전트로서 다양한 프로젝트에 빠르게 적용할 수 있으며, 여러 리뷰 영상에서도 이러한 활용성이 잘 드러납니다. 다만 아직 사용량 제한이나 배포상의 문제 등 해결해야 할 부분들이 존재하기는 하지만, 빠르게 변하는 AI 시장에서 새로운 가능성을 열어주고 있다는 점에는 이견이 없어 보입니다.
실제 활용 시에는 프롬프트를 구체적으로 작성할수록 프로젝트 완성도가 높아지고, 테스트 환경에서 얻은 결과물을 실무에 옮길 때에는 보안과 성능 문제를 철저히 검증해야 하며, 타 AI 툴과 적극 연동함으로써 더욱 강력한 원스톱 솔루션으로 진화시킬 수 있다는 점이 유의할 만합니다.
기사는 퍼플렉시티와 클로드, 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.
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