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[2025 AI 검색과 마케팅 트랜스포메이션] 6. 마케터가 반드시 고려해야 할 SAO 최적화 실행 방안

[2025 AI 검색과 마케팅 트랜스포메이션] 6. 마케터가 반드시 고려해야 할 SAO 최적화 실행 방안
이미지 출처: 이디오그램 생성

AI가 검색 결과를 직접 생성하는 시대가 본격화되면서, 기업들의 마케팅 전략 역시 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. 이제는 단순히 검색 엔진에 맞춘 최적화(SEO)를 넘어, AI가 이해하고 선택할 수 있는 콘텐츠, 즉 SAO(Search AI Optimization)를 본격적으로 고민해야 할 시점입니다.

본 시리즈에서는 지금까지 AI 검색 기술의 진화, 변화하는 소비자 행동, 그리고 브랜드가 취해야 할 대응 전략에 대해 단계적으로 살펴보았습니다. 이번 편에서는 그 연장선에서, AI 생성 결과에 실질적인 영향을 미칠 수 있는 기술적 전략들에 집중하고자 합니다.

AI는 어떤 콘텐츠를 선호할까요?

생성형 AI를 정보 검색에서 보여지는 결과는 어떤 기준으로 정리되는 걸까요? 통한 어떻게 하면 소비자가 AI를 통해 정보를 탐색할 때, 우리가 전달하고자 하는 메시지가 더 효과적으로 노출될 수 있을까요? 이와 같은 질문들에 대한 답을 찾는 과정은 곧 AI 검색 시대에 맞는 SAO 전략의 핵심 축을 세우는 일입니다. 이번 기사에서는 이러한 전략을 실제로 어떻게 실행할 수 있을지, 콘텐츠 구조와 작성 방식, 기술적 구성 요소까지 포함한 실질적인 최적화 방안을 구체적으로 살펴보겠습니다.


1. 사용자 검색 의도를 분석하고 콘텐츠의 방향을 명확히 설정합니다.

AI는 사용자의 ‘질문’을 단순히 텍스트로 인식하지 않고, 그 안에 담긴 의도와 목적을 해석합니다. 단순한 제품명 검색이라도, 비교를 원하는지, 리뷰를 찾는지, 구매 조건을 알고 싶은지에 따라 완전히 다른 답을 제공합니다.

어떻게 적용하나?

  • 검색 키워드가 아닌 ‘질문 자체’를 먼저 정의하세요.
    예: “가성비 좋은 노트북 추천” → 의도: ‘가격 대비 성능이 좋은 모델을 찾고 싶음’
  • 사용자의 정보 탐색 단계(처음 찾는 중인지, 구매 직전인지)에 따라 콘텐츠 내용을 달리 구성합니다.
  • 콘텐츠 초입에 바로 핵심 질문에 대한 요약 답변을 제공합니다.
    → AI는 이 부분을 우선 읽고 개요에 반영할 가능성이 높습니다.
[2025 AI 검색과 마케팅 트랜스포메이션] 6. 마케터가 반드시 고려해야 할 SAO 최적화 실행 방안
이미지 출처: 검색 의도 파악 챗봇 활용 예시


2. 정보를 구조화해 AI가 ‘읽기 좋은’ 콘텐츠로 만듭니다.

AI는 방대한 텍스트보다 논리적으로 나눠진 정보, 요약 가능한 문단, 제목이 명확한 구간을 선호합니다. 이것이 콘텐츠가 AI 개요에 포함되는 첫 번째 조건입니다.

어떻게 적용하나?

  • 콘텐츠에 명확한 목차와 소제목을 사용하세요. 검색 질문과 유사한 문장으로 구성하면 더 효과적입니다.
  • 리스트, 표, 비교형 요약을 적극 활용하세요.
    예: “비교표: 대학생용 노트북 TOP 3” / “주요 스펙 정리 리스트”
  • FAQ 형식을 일부 포함하세요. 사용자의 구체적인 질문에 답하는 구조는 AI가 인식하기 매우 유리합니다.

3. 의미 중심으로 문장을 작성하고, 키워드는 자연스럽게 반영합니다.

AI는 ‘키워드가 몇 번 등장했는지’보다 ‘문장이 얼마나 자연스럽고 문맥상 적절한지’를 판단합니다. 의미 흐름이 명확하고 논리적인 콘텐츠가 더 높은 평가를 받습니다.

어떻게 적용하나?

  • 핵심 키워드는 꼭 필요한 곳에만 자연스럽게 포함시키세요.
    예: “휴대성 좋은 노트북”이라는 문장을 “출퇴근이나 캠퍼스를 자주 이동하는 사람에게는 무게가 가벼운 노트북이 적합합니다”처럼 풀어서 설명하세요.
  • 지나치게 반복되는 문장은 줄이고, 정보의 연결 흐름이 잘 이어지도록 구성합니다.
  • 문장을 너무 짧게 끊기보다는 문맥적 연결성이 있는 문장 구조를 지향하세요.

4. 콘텐츠에 실제 사용 시나리오와 맥락을 담습니다.

AI는 ‘신뢰할 수 있는 정보’인지 판단하기 위해 콘텐츠의 현실성, 구체성, 사례 중심 구성을 참고합니다. 단순한 상품 설명보다는 실제 상황에서 어떻게 쓰이는지를 보여주는 콘텐츠가 더 높은 평가를 받습니다.

어떻게 적용하나?

  • 단순한 상품 나열이 아닌, 어떤 사람에게 왜 적합한지를 구체적으로 설명하세요.
    예: “영상 편집을 자주 하는 프리랜서에게는 메모리와 그래픽 성능이 중요한 요소입니다.”
  • 리뷰, 사용 후기, 실사용 이미지 등 현실적 사례를 함께 포함시키세요.
  • 사용자 관점의 질문과 고민을 먼저 짚고 → 그에 대한 답변으로 콘텐츠를 구성하세요.

5. AI 분석 도구로 콘텐츠를 점검하고 개선합니다.

사람이 볼 때는 좋아 보이는 콘텐츠도, AI는 ‘읽기 어렵다’고 판단할 수 있습니다. AI가 읽기 좋은 콘텐츠를 만들기 위해선 AI가 실제로 어떻게 판단하는지를 점검해보는 과정이 필요합니다.

어떻게 적용하나?

  • 자연어처리(NLP) 기반 툴로 문장의 의미 구조, 중복 표현, 정보의 논리성을 진단하세요.
  • AI 요약 기능을 이용해 콘텐츠를 입력해보고 어떻게 요약되는지 확인하세요. 핵심 메시지가 잘 전달되지 않는다면 수정이 필요합니다.
  • 검색 결과 페이지(SERP)에서 내 콘텐츠가 어떤 위치에, 어떤 방식으로 노출되는지를 추적하세요.

6. 멀티 콘텐츠를 전략적으로 활용합니다.

AI는 시각적 콘텐츠도 함께 분석합니다. 특히 구글의 AI 개요는 텍스트만이 아니라 이미지, 차트, 영상 등도 함께 요약 콘텐츠로 활용하기 때문에, 텍스트 외의 요소가 중요해지고 있습니다.

어떻게 적용하나?

  • 콘텐츠 내에 제품 이미지, 비교표 인포그래픽, 요약 카드를 포함하세요.
  • 정보 구조가 복잡한 경우에는 영상이나 짧은 인터랙티브 요소로 보완하세요.
    예: “노트북 구매 가이드 1분 요약 영상”
  • ALT 텍스트와 캡션에도 핵심 정보를 요약해 넣어, AI가 이해할 수 있게 하세요.

AI 시대, 마케터에게 필요한 것

AI가 주도하는 검색 환경의 변화는 디지털 마케팅의 판도를 근본적으로 재편하고 있습니다. 우리는 이 시리즈를 통해 AI 검색 기술의 부상과 주요 플랫폼의 진화, 그리고 그에 따른 소비자 행동의 변화까지 폭넓게 살펴보았습니다. 특히, SEO에서 SAO로의 전환은 단순한 기술 변화가 아니라, 브랜드가 소비자와 소통하는 방식 자체를 다시 설계해야 하는 중요한 전환점임을 확인할 수 있었습니다.

이제 마케터는 단지 검색 결과에 노출되기 위한 콘텐츠를 만드는 것이 아니라, AI가 이해하고 신뢰하며 추천할 수 있는 콘텐츠를 설계해야 합니다. 사용자 의도를 깊이 있게 파악하고, AI 친화적인 구조로 정보를 제공하며, 브랜드 메시지를 일관되게 녹여내는 전략이 더욱 중요해졌습니다.

시리즈를 통해 다룬 브랜드 분석부터 기술적 최적화에 이르기까지의 다양한 전략은, AI 중심의 새로운 마케팅 환경에서 기업이 어떻게 적응하고 성장할 수 있을지를 보여주는 실질적인 가이드가 될 것입니다.

AI 시대의 마케팅은 더욱 정교하고 복합적인 과정을 요구하겠지만, 그 중심에는 여전히 인간의 창의성과 전략적 사고가 존재합니다. 이제 중요한 것은, 이 변화의 흐름에 단순히 대응하는 것이 아니라, 선도하는 브랜드로서의 혁신을 만들어 나가는 것입니다.

AI와 공존하며 만들어갈 새로운 마케팅의 지형 속에서, 더 많은 도전과 기회가 우리를 기다리고 있습니다.


FAQ

Q1. SAO 전략은 기존 SEO와 완전히 다른 개념인가요?
완전히 다른 전략은 아니지만, 접근 방식이 다릅니다. SEO는 키워드 중심이라면, SAO는 AI가 문맥과 의도를 이해할 수 있도록 돕는 콘텐츠 설계에 초점을 둡니다.

Q2. SAO를 시작하려면 어떤 툴을 사용하면 좋을까요?
자연어처리 기반 키워드 분석기, AI 요약 기능, 콘텐츠 가독성 진단 툴 등을 활용하는 것이 좋습니다. 예: Clearscope, SurferSEO, ChatGPT 등.

Q3. 모든 콘텐츠에 SAO 전략을 적용해야 하나요?
정보성 콘텐츠나 검색 유입이 중요한 페이지부터 우선 적용하는 것이 좋습니다. 특히 제품 비교, 구매 가이드, FAQ 콘텐츠에서 효과가 큽니다.




[2025 AI 검색과 마케팅 트랜스포메이션] 6. 마케터가 반드시 고려해야 할 SAO 최적화 실행 방안 – AI 매터스