[AI 시대 마케팅 대전환] (2) AI 브랜드 영향력 점검을 위한 실전 가이드

“더 이상 소비자는 검색하지 않습니다. AI와 채팅을 합니다.
그리고 AI가 추천하는 브랜드가 고객의 마음에 먼저 자리 잡습니다.”

이제 소비자들은 정보를 찾기 위해 여러 웹사이트를 방문하지 않습니다. 대신 AI에게 질문을 던지고, AI가 제공하는 맞춤형 답변을 바탕으로 즉시 결정을 내립니다. 이러한 행동 변화는 브랜드가 고객과 만나는 방식을 근본적으로 바꿔놓고 있습니다.

DCA 시대: 생성형 AI로 인해 완전히 바뀐 소비자 행동 패턴

함샤우트 글로벌이 정의한 DCA(Desire, Chat, Action) 모델은 현재 일어나고 있는 소비자 행동 변화를 정확히 설명합니다. 과거의 소비자 여정과 비교해보면 그 차이가 극명합니다.

과거의 소비자 여정

1. 니즈 발생 → 구글 검색
2. 여러 웹사이트 방문 → 정보 수집 및 비교
3. 재검색 → 추가 정보 확인
4. 구매 결정 → 액션
   

DCA 시대의 소비자 여정

1. Desire: 니즈 발생 → AI 챗봇에게 질문
2. Chat: AI와 대화하며 옵션 탐색 → 즉시 맞춤형 추천 받음
3. Action: AI 추천 기반 → 바로 구매 결정
   

이러한 변화에서 가장 중요한 것은 Chat 단계입니다. 과거에는 소비자가 직접 정보를 찾고 비교했다면, 이제는 AI가 그 역할을 대신합니다. AI는 수많은 옵션 중에서 몇 개만을 선별해서 추천하고, 소비자는 그 추천을 신뢰하게 됩니다.

실제로 ChatGPT에서 유입된 리드들의 전환율은 25-30%에 달한다는 업계 보고가 있습니다. 이는 AI가 이미 필터링과 검증 과정을 거쳐 가장 적합한 옵션을 제시하기 때문입니다. 소비자 입장에서는 신뢰할 만한 조언자의 추천을 받는 것과 같습니다.

브랜딩의 새로운 정의: AI 생태계에서의 영향력

전통적인 브랜딩은 광고, PR, 마케팅 캠페인을 통해 소비자의 인식을 형성하는 것이었습니다. 하지만 AI 시대의 브랜딩은 근본적으로 다릅니다. 이제는 AI가 브랜드를 어떻게 인식하고 설명하느냐가 브랜딩의 핵심이 되었습니다.

과거의 브랜딩: 기업 → 소비자로의 직접적 메시지 전달

AI 시대의 브랜딩: 기업 → AI → 소비자로의 간접적 영향력 구축

이는 브랜드가 통제할 수 있는 영역이 줄어들었다는 의미가 아닙니다. 오히려 더 정교하고 체계적인 접근이 필요해진 것입니다. AI는 객관적 데이터와 정보를 바탕으로 브랜드를 평가하기 때문에, 진정성 있는 브랜드 구축이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

Siege Media 연구에서 나타난 AI 오버뷰 노출 후 브랜드 검색 증가(B2B 10%, B2C 17%)는 이러한 AI 브랜딩의 효과를 보여주는 실증적 증거입니다. AI의 추천이 브랜드에 대한 관심과 신뢰를 동시에 높이고 있는 것입니다.

이러한 변화는 마케팅 성과 측정 방식도 근본적으로 바꿔놓고 있습니다. 전통적인 ROI(Return on Investment)는 광고비 대비 즉시적 매출을 측정했지만, AI 시대에는 ROI(Return on Influence), 즉 브랜드 영향력이 만들어내는 장기적 가치를 고려해야 합니다.

AI가 한 번 브랜드를 추천할 때마다, 그 영향력은 복리처럼 누적됩니다. 한 번의 추천이 브랜드 검색 증가로 이어지고, 이는 다시 더 많은 데이터와 신뢰도를 축적하여 AI의 재추천 가능성을 높이는 선순환을 만들어냅니다.

브랜드 영향력 분석의 새로운 가능성들

AI 시대의 브랜드 영향력은 전통적인 브랜드 인지도 조사나 설문조사로는 측정하기 어렵습니다. 하지만 새로운 분석 방법들이 등장하고 있습니다.

AI 멘션 맥락 분석: 단순히 브랜드가 언급되는 빈도를 넘어, 어떤 맥락에서 언급되는지 분석하는 것이 중요해집니다. “업계 1위”, “가장 신뢰할 만한”, “전문가들이 추천하는” 등의 긍정적 맥락으로 언급되는지, 아니면 단순히 목록의 일부로 나열되는지에 따라 브랜드 영향력의 질이 달라집니다.

크로스 플랫폼 일관성 측정: 여러 AI 플랫폼에서 동일한 질문을 했을 때 일관되게 추천받는지 확인하는 것도 중요한 지표입니다. 한두 개 플랫폼에서만 언급되는 것보다, 모든 주요 AI 플랫폼에서 일관되게 언급되는 브랜드가 더 강한 영향력을 가지고 있다고 볼 수 있습니다.

추천 순위와 포지셔닝 추적: AI가 여러 브랜드를 추천할 때 몇 번째로 언급되는지, 어떤 특성으로 차별화되어 소개되는지 추적하는 것도 의미있는 분석입니다. “가격 대비 최고의 성능”인지 “가장 사용하기 쉬운”인지에 따라 브랜드가 AI 생태계 내에서 어떤 포지션을 차지하고 있는지 파악할 수 있습니다.

AI 브랜드 영향력 점검을 위한 실행 가이드

브랜드 현황 파악부터 시작해야 합니다
가장 기본적이지만 중요한 것은 현재 AI들이 당신의 브랜드를 어떻게 인식하고 있는지 파악하는 것입니다. ChatGPT, Claude, Perplexity, 구글 AI 모드에 동일한 업계 관련 질문을 던져보고, 당신의 브랜드가 언급되는 빈도와 맥락을 체계적으로 기록하는 것이 필요합니다. 특히 경쟁사와 비교했을 때 어떤 위치에 있는지, 어떤 특징으로 차별화되어 소개되는지 주의 깊게 관찰해야 합니다.

정보 업데이트 주기를 최적화해야 합니다
실시간 AI 에이전트 시대에는 정보의 최신성이 매우 중요합니다. 제품 정보, 가격, 재고 상황, 고객 리뷰 등이 실시간으로 업데이트되어야 AI의 추천 대상이 될 수 있습니다. 특히 이커머스 브랜드의 경우 제품 데이터 피드의 품질과 업데이트 빈도가 AI 노출에 직접적인 영향을 미칩니다.

구조화된 브랜드 스토리를 준비해야 합니다
AI가 브랜드를 설명할 때 일관되고 정확한 정보를 제공할 수 있도록, 핵심 메시지를 구조화하여 정리하는 것이 중요합니다. 브랜드의 역사, 미션, 주요 차별점, 대표 제품/서비스, 고객 성공 사례 등을 AI가 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 형태로 문서화해야 합니다.

영향력이 새로운 브랜드 자산이 되는 시대

AI 시대의 브랜딩은 과거보다 더 정교하고 장기적인 관점이 필요합니다. 단기적인 광고나 프로모션으로는 AI의 신뢰를 얻기 어렵습니다. 대신 진정성 있는 전문성과 지속적인 가치 제공을 통해 AI 생태계 내에서의 영향력을 차근차근 구축해야 합니다.

특히 실시간 AI 에이전트가 소비자의 구매 결정을 직접 지원하는 시대가 되면서, 브랜드 정보의 정확성과 최신성은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. DCA 고객 여정에서 Chat 단계의 중요성은 앞으로 더욱 커질 것입니다.

브랜드의 영향력이 곧 미래 경쟁력이 되는 새로운 시대, 당신의 브랜드는 AI에게 어떻게 기억되고 있습니까?

[참고 기사]

FAQ

Q. 우리 브랜드가 AI 추천에 잘 노출되기 위해 가장 먼저 해야 할 일은 무엇인가요?
A. 현재 AI들이 우리 브랜드를 어떻게 인식하고 있는지 진단하는 AI 기반 브랜드 분석이 출발점입니다. ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI 등에 업계 관련 질문을 던져 브랜드가 언급되는지 확인하고, 언급될 경우 어떤 맥락과 톤으로 소개되는지 정리하세요. 경쟁사 대비 위치, 차별화 포인트, 일관성 있는 키워드 노출 여부도 함께 분석해야 합니다. 이는 단순한 브랜드 인지도가 아니라, AI의 ‘추천 알고리즘 내 존재감’을 확인하는 과정입니다.

Q2. AI가 우리 브랜드를 긍정적으로 인식하도록 만들려면 어떤 콘텐츠 전략이 필요한가요?
A. 구조화된 브랜드 스토리와 최신성이 보장된 정보 제공이 핵심입니다. AI는 신뢰할 수 있는 구조화된 데이터에 기반해 브랜드를 요약·추천합니다. 따라서 브랜드의 핵심 메시지(정체성, 대표 제품, 고객 성공 사례 등)를 명확히 정리하고, 공식 웹사이트나 주요 출처에 일관되게 노출시켜야 합니다. 특히 이커머스나 SaaS의 경우, 제품 정보, 리뷰, 가격 등을 실시간으로 관리하는 것이 AI 노출률을 높이는 데 직접적인 영향을 미칩니다.

Q3. 기존의 광고 성과 지표(ROI) 외에, AI 시대에 마케터가 주목해야 할 새로운 지표는 무엇인가요?
A. ‘ROI = Return on Influence’로 발상의 전환이 필요합니다. AI 추천은 단발성 효과가 아니라 장기적인 브랜드 영향력을 축적하는 방향으로 작동합니다. 한 번 AI에 의해 추천되면 브랜드 검색량이 증가하고 관련 콘텐츠가 증가하며, 이는 AI가 브랜드를 더 자주 언급하게 만드는 선순환을 유도합니다. 이 영향력은 전통적 광고 ROI와는 달리, 시간에 따라 복리처럼 증대되기 때문에 단기 전환율보다 브랜드 신뢰도, AI 내 언급 위치, 재추천 빈도 등 새로운 영향력 지표들을 추적·관리해야 합니다.