[AI 시대 마케팅 대전환] (4) 전통적 콘텐츠가 AI 생성 답변의 연료 

“AI가 추천하려면 추천할 정보가 있어야 합니다.
그 정보는 결국 기업이 만든 콘텐츠에서 나옵니다.” 

AI는 마술사가 아니다 

ChatGPT에게 “한국에서 가장 신뢰할 만한 친환경 화장품 브랜드를 추천해달라”고 질문해보세요. AI가 대답할 수 있는 브랜드는 이미 웹상에 충분한 정보가 축적된 곳들이 대부분입니다. 특히, 사용자가 원하는 구체적인 정보를 담은 콘텐츠가 많은 브랜드가 더욱 잘 노출이 되겠죠. 

AI는 무에서 유를 창조하지 않습니다. 홈페이지의 제품 설명, 뉴스룸의 브랜드 스토리, 소셜미디어의 고객 후기, 언론에 소개된 창업자 인터뷰까지 – 이 모든 콘텐츠가 AI의 연료가 되어 브랜드 추천의 근거를 제공합니다. 

AI 추천의 원리를 이해해야 승부가 보인다 

많은 기업들이 “우리 브랜드는 왜 AI가 추천하지 않을까?”라고 고민합니다. 답은 의외로 단순합니다. AI는 추천할 근거가 없으면 추천하지 않기 때문입니다. 

ChatGPT에게 “서울에서 가장 맛있는 파스타집”을 물어보면, 유명한 몇 곳만 나옵니다. 하지만 실제로는 훨씬 더 맛있는 숨은 맛집들이 있을 텐데 말이죠. 그 차이는 무엇일까요? 바로 디지털 상에서 확인할 수 있는 정보의 양과 질입니다. 

성공 브랜드들의 숨겨진 공통점 

성공하는 브랜드들을 분석해보면 흥미로운 패턴이 발견됩니다. 이들은 모두 AI가 참조할 수 있는 풍부한 콘텐츠 생태계를 구축해놓았다는 점입니다. 

하지만 여기서 중요한 것은 이 콘텐츠들이 단순한 홍보물이 아니라는 점입니다. 모든 콘텐츠의 뿌리에는 실제 고객들의 진짜 경험이 자리잡고 있습니다. 가짜로 포장된 마케팅 메시지가 아닌, 검증 가능한 실제 경험들 말입니다. 

현실 → 콘텐츠 → AI 인용: 신뢰의 삼각형 

이 과정을 구체적으로 살펴보면 다음과 같은 선순환 구조를 발견할 수 있습니다: 

1단계: 현실 세계의 의미 있는 경험 

고객이 실제로 만족하는 제품이나 서비스가 출발점입니다. 아무리 좋은 콘텐츠를 만들어도 실제 경험이 뒷받침되지 않으면 AI도, 고객도 속일 수 없습니다. 

2단계: 다각적 콘텐츠 축적 

이 진짜 경험을 다양한 채널에서 다양한 관점으로 기록하고 축적합니다. 한 가지 채널, 한 가지 시각이 아닌 입체적인 정보 제공이 핵심입니다. 

3단계: AI의 신뢰할 만한 인용 

충분히 축적된 다각적 정보를 바탕으로 AI가 해당 브랜드를 신뢰할 만한 선택지로 인식하고 추천하게 됩니다. 

실전 케이스: 강원도 펜션의 AI 추천 전략 

구체적인 예를 들어보겠습니다. 어떤 펜션이 AI에게 “가족 여행하기 좋은 강원도 숙소”로 추천받고 싶다면, 다음과 같은 통합적 접근이 필요합니다: 

현실적 기반 마련 

실제로 가족 단위 고객들이 만족할 수 있는 시설 구비 (키즈룸, 안전시설, 가족 단위 식사 공간 등) 

콘텐츠 생태계 구축 

• 홈페이지: 가족 편의시설에 대한 구체적이고 상세한 정보 게시 
• 뉴스룸/블로그: “아이와 함께하는 안전한 휴가 가이드” 같은 유용한 콘텐츠 발행 
• 소셜미디어: 실제 가족 고객들의 생생한 후기와 사진, 동영상 공유 
• 언론 홍보: 지역 언론에 “가족 친화적 숙박업소” 관련 기사나 인터뷰 배포 
• 리뷰 플랫폼: 각종 예약 사이트에서의 일관된 가족 친화 서비스 후기 관리 

이렇게 다각도로 축적된 정보들이 AI로 하여금 “이 펜션은 정말 가족 여행에 적합한 곳이구나”라고 판단하게 만드는 근거가 되는 것입니다. 

콘텐츠 채널별 AI 최적화 전략 

• 홈페이지: 종합 정보 허브 

AI는 구체적이고 구조화된 정보를 선호합니다. 제품/서비스 페이지에서 “좋다”는 추상적 표현보다는 구체적 데이터를 제시해야 합니다. CRM 솔루션을 예로 들겠습니다. 이전에는 “최고의 고객 서비스를 제공합니다”와 같은 포괄적이고 추상적인 메시지를 사용했다면, 이제는 “평균 응답시간 2분 이내, 고객 만족도 97% (지난 6개월 기준 1,247명 설문 결과)”과 같이 구체적인 근거를 포함하는 것이 중요합니다.

• 뉴스룸: 전문성 아카이브 

업계 트렌드와 인사이트를 다루는 콘텐츠는 AI가 브랜드를 업계 전문가로 인식하게 만듭니다. 단순한 회사 소식이 아닌, 고객의 문제를 해결하는 가이드 콘텐츠를 지속적으로 발행해야 합니다. 

• 소셜미디어: 실시간 증거 자료 

고객들의 실제 사용 후기와 문의-응답 내용은 AI가 브랜드의 신뢰도를 판단하는 중요한 지표가 됩니다. 특히 부정적 피드백에 대한 성실한 대응도 AI가 긍정적으로 평가하는 요소입니다. 

정보의 다양성이 AI 선택의 핵심 

AI는 한 가지 관점이 아닌 다양한 각도의 정보를 종합하여 추천합니다. 동일한 제품이라도 다양한 사용자 시나리오에 맞는 콘텐츠가 필요합니다. 

예를 들어, 스타필드 하남의 경우, 

• 타깃별: “아이와 함께 가기 좋은 스타필드 하남 놀거리” 

• 시즌별: “여름휴가 실내 데이트 코스, 스타필드 하남” 

• 목적별: “쇼핑몰에서 하루 종일 보내는 방법” 

• 접근성: “대중교통으로 가는 스타필드 하남 완벽 가이드” 

이렇게 세분화된 콘텐츠가 많을수록 AI가 다양한 고객 질문에 해당 브랜드를 적절히 매칭시킬 확률이 높아집니다. 

또한 모든 채널에서 일관된 핵심 메시지를 전달하는 것이 중요합니다. AI는 같은 브랜드에 대해 상충되는 정보를 발견하면 신뢰도를 낮게 평가합니다. 

뿐만 아니라 지속적으로 AI가 생성하는 답변에서 우리 브랜드가 어떻게 노출되는지 변화의 추이를 지켜보고 실제 전략에 접목하는 것이 중요합니다. 현재의 마케팅 콘텐츠가 AI에게 어떻게 활용되는지 확인하는 방법은 다음과 같습니다. 

1. AI 브랜드 멘션 모니터링: 주기적으로 AI 플랫폼에서 업계 관련 질문을 하며 브랜드 언급 빈도 체크 

2. 인용 맥락 분석: 어떤 특성으로 브랜드가 소개되는지 패턴 파악 

3. 콘텐츠 갭 발견: AI에서 언급되지 않는 영역의 콘텐츠 보강 필요성 파악 

전통이 혁신의 기반이다 

AI 시대라고 해서 완전히 새로운 것만 필요한 것은 아닙니다. 좋은 제품을 만들고, 고객을 성심껏 돌보며, 그 과정을 투명하게 기록하는 전통적인 마케팅의 본질은 변하지 않았습니다. 

다만 이제는 그 모든 활동이 AI가 이해하고 인용할 수 있는 형태로 디지털화되어야 한다는 점이 다릅니다. 

AI는 당신이 제공한 연료로만 달릴 수 있습니다. 좋은 연료를 꾸준히 공급하는 브랜드가 AI 시대의 승자가 될 것입니다.