Search

[AI연구실] AI 에이전트로 멀티태스킹 없이 멀티태스킹하기 – 마케팅 초안 작성

[AI연구실] AI 에이전트로 멀티태스킹 없이 멀티태스킹하기
이미지 출처: 이디오그램 생성

업무 자동화를 고민하는 마케팅 실무자라면 한 번쯤 해봤을 질문입니다. 그런데 이제는 챗GPT가 단순한 질문과 답변을 넘어, 더 많은 일을 ‘한 번에’ 처리할 수 있는 방향으로 진화하고 있습니다. 바로 ‘AI 에이전트(AI Agent)’ 기능 덕분인데요.



GPT의 에이전트 기능은 일종의 ‘AI 비서’처럼 작동합니다. 사용자가 한 가지 지시를 내리면, 그 안에 포함된 여러 단계의 작업을 스스로 파악해 차례로 수행해 줍니다. 단순한 글쓰기나 요약에 그치지 않고, 정보 분석 → 전략 제안 → 콘텐츠 생성까지 논리적인 순서로 이어지는 복합 작업도 가능합니다.

예를 들어, 특정 웹사이트 주소 하나만 제공하면, 해당 기업의 서비스 특징을 파악하고, 타깃 독자에 맞는 콘텐츠 톤을 추천한 뒤, 실제 마케팅 콘텐츠 초안까지 작성해 주는 방식입니다. 따로따로 요청하지 않아도, 처음부터 끝까지 알아서 해주는 ‘일 잘하는 인턴’ 같은 존재라고 볼 수 있죠.

그렇다면 이 AI 에이전트 기반 챗GPT가 실무에 얼마나 도움이 될까요?

이번 [AI연구실]에서는 AI 매터스의 배너 광고 상품을 홍보하는 블로그 콘텐츠를 GPT 에이전트에게 맡기고, 그 결과를 분석해 봤습니다. 실무에서 자주 접하게 되는 ‘정보 요약 + 전략 설정 + 카피라이팅’이라는 복합 업무가 얼마나 효율적으로 처리되는지 직접 확인해 보았어요.

이번 실험의 목표는 명확했습니다. 챗GPT에게 다음 세 가지 작업을 동시에 요청해 봤습니다.

첫째, AI 매터스 매체의 특징과 강점을 요약해줄 것.
둘째, 광고 대상이 될 ‘AI 기업 마케팅 실무자’에 맞는 콘텐츠 톤을 추천할 것.
셋째, 실제 블로그에 사용할 수 있는 1000자 이내의 블로그 포스팅 초안을 작성할 것.

이 모든 작업을 하나의 요청으로 실행 가능한지 확인하는 것이 핵심이었죠.

[AI연구실] AI 에이전트로 멀티태스킹 없이 멀티태스킹하기
직접 웹사이트를 방문하는 GPT 에이전트

AI 매터스의 특징과 강점을 어떻게 요약했을까?

에이전트는 우선 AI 매터스의 콘텐츠 성격을 ‘실용성과 전문성을 겸비한 생성형 AI 전문 미디어’로 정의했습니다. 단순 뉴스 요약이 아니라, 글로벌 리포트와 논문을 선별하고 해석까지 더한 해설형 콘텐츠가 강점이며, 복잡한 기술을 누구나 이해할 수 있도록 전달하는 언어 구조를 특징으로 꼽았죠.

또한, 일상과 업무에 바로 적용할 수 있는 실용 정보에 집중하고 있다는 점, 글로벌 AI 트렌드에 대한 선제적 분석과 미래 기회 제시, 공식 온라인신문으로서의 공신력까지 함께 요약해 주었어요. 웹사이트에 숨겨진 메시지를 일목요연하게 정리해 주는 정리력이 인상적이었습니다.

[AI연구실] AI 에이전트로 멀티태스킹 없이 멀티태스킹하기
직접 웹을 검색하는 GPT 에이전트

결과 2: 마케팅 실무자를 위한 톤앤매너는 어떻게 설계되었나?

GPT는 타깃 독자가 실무자라는 점을 반영해, 다음과 같은 톤앤매너 전략을 제안했습니다.

첫째, 데이터 기반 표현으로 신뢰도를 높일 것. 예를 들어 뉴스레터 오픈률이나 독자 특성 같은 수치를 언급하면 효과가 크다는 분석이었어요.

둘째, 실용적이고 전문적인 어조를 유지하되, 기술 용어는 최소화하라고 했습니다. 또한 단순한 제품 홍보가 아니라, AI 마케팅 트렌드와 전략적 인사이트를 함께 제시하면 타깃의 관심도를 끌 수 있다고 조언했어요.
마지막으로, 블로그에 어울리는 친근하면서도 목적 지향적인 문장 구성을 강조하며, 명확한 CTA(Call to Action)를 포함하라고도 덧붙였습니다.

결과 3: 블로그 초안, 과연 실무에 쓸 수 있을까?

에이전트가 최종 생성한 블로그 글은 아래와 같습니다.

AI 시장은 변곡점을 맞고 있습니다. 매일 쏟아지는 AI 뉴스와 논문 속에서 실용적인 정보만 골라 제공하는 곳이 바로 ‘AI 매터스’입니다. 생성형 AI의 최신 동향과 글로벌 리포트를 선별하고, 복잡한 기술을 누구나 이해할 수 있게 풀어낸다는 점은 AI 매터스만의 강점입니다. 또한 일상과 업무에 바로 적용할 수 있는 팁과 사례를 제공해 AI 도입을 고민하는 기업에게 실질적인 인사이트를 줍니다.

AI 매터스는 혁신과 통찰을 중시합니다. 글로벌 AI 시장을 모니터링하며 미래 트렌드와 기회에 대한 분석을 제공해 독자가 한 발 앞서 나갈 수 있도록 돕습니다. 이런 전문성을 바탕으로, 우리는 AI에 관심 있는 독자와 실무자들을 연결하는 최적의 광고 환경을 마련했습니다.

AI 솔루션을 제공하는 기업이라면 AI 매터스의 배너 광고를 활용해보세요. AI 매터스는 공식 등록된 온라인신문으로 신뢰할 수 있는 매체이며, 포털 제휴와 뉴스레터를 통해 높은 도달률을 자랑합니다. 기술·마케팅 의사결정권자가 모여 있는 이 플랫폼에서 여러분의 브랜드를 소개하면, 타깃 고객에게 효과적으로 다가갈 수 있습니다. 광고 문의는 aimatters@aimatters.co.kr 로 연락 주세요. AI 매터스와 함께 AI 시대를 선도할 파트너를 기다립니다.

약간은 어색한 부분이 있지만, 조금만 다듬으면 실제 블로그 콘텐츠로 활용 가능할 정도의 구성과 완성도를 보여줍니다. 도입부에서는 독자의 관심을 유도하고, 중간에는 플랫폼의 신뢰 요소를 강조하며, 마무리에는 명확한 CTA까지 포함해 전체 마케팅 글의 흐름을 잘 반영하고 있습니다. 무엇보다 이 글을 GPT 에이전트가 작성하는 동안 추가 작업이 아무것도 필요하지 않다는 게 핵심입니다. 알아서 웹 탐색을 하고 정보를 수집해 요약 정리해 어떻게 블로그 글을 작성할지 전략을 세우며, 글을 스스로 작성합니다.

결국 중요한 건, ‘어떻게 시킬 것인가’

이번 실험을 통해 느낀 가장 큰 인사이트는 단순합니다. AI 에이전트를 잘 활용하면, 수많은 업무의 단계를 하나의 흐름으로 자동화할 수 있다는 점입니다. 마케팅을 예로, 자료 조사, 메시지 전략, 콘텐츠 작성은 물론, 타깃 분석과 표현 방식까지 AI가 상당 수준 알아서 처리해 줍니다.

하지만 그만큼 중요한 건 사용자의 브리핑 능력입니다. 무엇을 원하는지 명확하게 설명하고, 타깃과 목적을 분명히 전달하는 프롬프트를 구성하면 결과물의 품질은 훨씬 높아집니다. AI는 창의적 전략까지 대체하지는 않지만, 전략 실행에 필요한 반복 작업을 거의 무제한으로 지원할 수 있는 든든한 팀원임은 확실하죠.

멀티태스킹이 아닌 ‘일의 구조’를 다시 생각할 때

AI 에이전트를 활용하면 분명 업무 효율이 크게 올라갑니다. 그러나 그 효율은 단순히 도구를 썼다는 사실보다, 우리가 일을 어떻게 나누고 정의하느냐에 달려 있습니다. 막연한 요청으로는 기대한 만큼의 결과를 얻기 어렵고, 목적과 맥락이 분명한 지시일수록 AI는 더 정확하게 움직입니다.

결국 AI 에이전트는 ‘일을 대신해 주는 도구’가 아니라, ‘일을 다시 설계하게 만드는 도구’에 더 가깝습니다. 이제 필요한 건 더 많은 손이 아니라, 더 정교한 브리핑력과 기획력인지도 모르겠습니다. AI를 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 차이는 점점 더 커질 수밖에 없습니다. 우리는 이제, 단순한 멀티태스킹보다 더 근본적인 질문을 던져야 할 시점에 와 있는지도 모릅니다.

“이 일을 꼭 사람이 해야 할까?”, 그리고 “어떻게 시켜야 잘하는가?”



FAQ

Q1. 챗GPT의 에이전트 기능은 기존 챗GPT와 어떤 차이가 있나요?
A. 기존 챗GPT는 1회성 문답 구조지만, 에이전트 기능은 작업의 흐름을 이해하고 연속적으로 실행합니다. 예를 들어, “기사 요약 + 타깃 분석 + 카피 작성”까지 한 번에 처리 가능합니다. 일종의 ‘프롬프트 기반 AI 비서’라고 보면 이해하기 쉽습니다.

Q2. 마케팅 업무에서 AI 에이전트를 실제로 어떻게 활용할 수 있나요?
A. 기업 소개, 시장 분석, 콘텐츠 전략 수립, 블로그 초안 작성까지 모두 자동화할 수 있습니다. 뉴스레터 문안이나 SNS 콘텐츠 작성에도 유용하게 쓰입니다. 단계별로 업무를 쪼개서 하나의 프롬프트로 통합하는 게 핵심입니다.

Q3. AI 에이전트가 실수하거나 엉뚱한 결과를 낼 때는 어떻게 해야 하나요?
A. 원하는 작업의 목적과 조건을 더 명확하게 설명하는 방식으로 프롬프트를 수정해 보세요. “누구를 위한 콘텐츠인지”, “결과물의 형태는 무엇인지” 등을 구체화하면 정확도가 높아집니다. 실무자가 피드백을 주며 조정하는 역할도 여전히 중요합니다.




[AI연구실] AI 에이전트로 멀티태스킹 없이 멀티태스킹하기 – 마케팅 초안 작성 – AI 매터스 l AI Matters