[AI 마케팅 대전환] (8) 소비자 탐색의 진화: 검색에서 ‘직관’으로

“이제 브랜드는 검색되지 않는다 — 발견되어야 한다.”

예전엔 소비자들이 원하는 정보를 찾기 위해 머릿속에서 알맞은 단어를 떠올리고, “빨간 셔츠 최저가” 같은 키워드를 직접 입력해야 했습니다. 하지만 지금은 다릅니다. 마음에 드는 옷을 거리에서 발견하면, 사진을 찍어 바로 AI에게 보여주고 “이거 어디서 살 수 있어?”라고 묻는 시대가 된 것이죠. 이렇게 말이나 글뿐만 아니라 사진, 음성, 영상 등 다양한 방식으로 AI에게 질문을 던지는 방식을 ‘멀티모달 검색’이라고 부릅니다.

구글은 최근 AI 기반의 가상 피팅 서비스를 선보였고, 마음에 드는 옷을 AI가 감지하면 최저가 쇼핑처는 물론, 가격 알림과 결제까지 도와주는 쇼핑 에이전트 기능도 실험 중입니다. 이제 소비자의 ‘탐색’과 ‘발견’은 더 이상 텍스트 검색에 머물지 않고, AI와 자연스럽게 연결되는 새로운 일상이 되고 있는 것이죠.

키워드 중심 최적화, 이제는 부족합니다

이러한 변화는 SAO(Search AI Optimization)의 관점에서 기업이 반드시 짚고 넘어가야 할 시사점을 제공합니다. 그동안 우리는 검색 최적화를 ‘키워드의 문제’로 다뤄왔습니다. 그러나 멀티모달 검색에서는 텍스트 기반 쿼리가 줄어드는 대신, AI가 이미지나 상황을 해석해 문맥을 구성하고 질문 의도를 추론합니다.

이 말은, 기업의 콘텐츠가 ‘이미지에서 유추되는 질문에 대한 적절한 대답’으로 구성되어 있어야 한다는 뜻입니다. 소비자가 올린 옷 사진을 보고 AI가 “이 브랜드의 유사 제품은 어디에 있지?”를 묻는다면, 그 맥락에 노출될 정보 구조를 갖추는 것이 필수가 된 것입니다.

멀티모달 시대, 기업이 고민해야 할 핵심 과제는?

1. AI가 읽을 수 있는 콘텐츠를 준비하세요
제품 정보는 더 이상 텍스트만으로는 충분하지 않습니다. 이미지, 영상, 고객 리뷰 등 다양한 포맷의 콘텐츠가 필요하며, 특히 이미지에는 alt-text, 메타데이터, 카테고리 정보 등이 포함되어야 합니다. AI가 시각 정보를 해석하고 관련 제품으로 연결할 수 있도록 ‘읽을 수 있는 디지털 언어’로 콘텐츠를 정리해야 합니다.

2. ‘무엇’보다 ‘어떤 상황에서’ 중요한 의미 연결하기
단순한 상품명이나 카테고리 대신, 사용자의 상황과 니즈에 맞춘 정보가 필요합니다. 예를 들어 ‘상의’가 아니라 ‘핏이 넉넉한 레드 셔츠’, ‘2024 여름 트렌드 아이템’, ‘20대 여성 추천 스타일’처럼, 맥락 중심의 태깅과 콘텐츠 구조화가 AI가 문맥을 이해하고 적절히 추천하는 데 큰 역할을 합니다.

3. 검색이 아닌 ‘발견’의 순간을 설계하세요
멀티모달 검색은 이미지를 기반으로 한 탐색과 우연한 발견을 중심으로 작동합니다. 즉각적인 구매보다는 ‘이 제품, 내가 찾던 거야!’라는 순간을 유도하는 것이 핵심입니다. 이를 위해서는 기능 설명을 나열하기보다는, 어떤 상황에서 어떤 사람에게 이 제품이 어울리는지, 그 맥락을 설명하는 콘텐츠가 필요합니다. AI는 그 맥락을 통해 브랜드를 ‘발견’하게 됩니다.

브랜드 노출 전략의 리프레이밍이 필요합니다

이제 브랜드가 노출되는 방식은 단지 ‘검색어에 얼마나 자주 등장하는가’가 아니라 ‘AI가 해석 가능한 신뢰 정보인가’로 전환되고 있습니다. 따라서 다음과 같은 전략적 접근이 요구됩니다.

• AI에게 읽히는 콘텐츠: 이미지 alt 태그, 리뷰 요약, 메타데이터가 포함된 상세페이지 구성
• 질문-답변형 정보 설계: “이 제품은 어떤 상황에 적합한가요?”라는 질문에 구조화된 답을 제공하는 FAQ 구성
• 다양한 시나리오 기반 콘텐츠 배치: ‘데이트룩’, ‘오피스룩’, ‘휴양지룩’ 등 다양한 사용자 맥락에 대응하는 콘텐츠 구획화

결국 중요한 것은 ‘AI가 당신의 브랜드를 이해할 수 있는가?’입니다

멀티모달 검색은 결국 AI의 해석 능력에 달려 있습니다. 따라서 기업이 해야 할 일은, 브랜드가 AI에게 ‘이해 가능한 언어’로 존재하는 것입니다. 시각적 콘텐츠, 맥락 정보, 구조화된 설명이 삼박자를 이루어야 하며, 그것이 곧 새로운 브랜드 노출 전략의 핵심이 됩니다.

AI가 직관적으로 소비자의 질문을 추론하고 답을 생성하는 시대. 당신의 브랜드는 그 답변 안에 포함되어 있습니까?

지금은 키워드를 넘어, 맥락과 상황 속에서 발견되는 브랜드가 되어야 할 때입니다.


FAQ

Q. 멀티모달 검색이란 무엇인가요?
A. 멀티모달 검색은 텍스트 외에도 이미지, 음성, 영상 등을 활용해 정보를 탐색하는 방식입니다. 예를 들어, 소비자가 마음에 드는 옷을 사진 찍어 AI에게 보여주면, AI가 유사 제품을 찾아 추천하는 것이 대표적인 사례입니다.

Q. 멀티모달 검색은 왜 브랜드 노출 방식에 영향을 주나요?
A. AI가 소비자의 이미지를 해석하고 질문을 추론해 답을 생성하는 과정에서는 기존의 키워드 중심 콘텐츠로는 충분한 설명이 되지 않습니다. 이미지 메타데이터, 제품의 맥락 정보, 고객 리뷰 등이 AI의 답변에 포함될 수 있도록 콘텐츠를 구조화해야 하기 때문입니다.

Q. 브랜드가 AI에게 ‘발견’되려면 어떤 콘텐츠가 필요한가요?
A. 일관된 메시지, 다양한 고객 시나리오 기반 콘텐츠, 구조화된 데이터(제목/소제목/FAQ/불릿포인트), 그리고 신뢰성 높은 외부 출처(언론, 리뷰, 블로그) 기반의 정보가 함께 필요합니다. AI는 이 모든 요소를 종합해 ‘추천할 만한 브랜드’를 판단합니다.


[관련기사 더보기]