챗GPT5 총정리, GPT-5의 거의 모든 것

오픈AI가 8월 7일(현지시각), 차세대 대규모 언어 모델 GPT-5를 공식 출시했습니다. 샘 알트만 CEO는 GPT-5를 두고 “AGI(일반 인공지능)로 가는 길목의 중요한 진전”이라고 평가했는데요. 매번 중요한 길목이라고 하던데 어떤 면이 좋아졌는지 상세하게 알아보겠습니다. 핵심은 거의 모든 분야에서 전문가급 성능을 낸다는 겁니다.

통합 구조와 모델 구성

GPT-5는 하나의 통합 시스템 안에 세 가지 요소를 결합했습니다.

• 스마트·효율형 모델 – 일반 질문에 빠르게 응답
• 심층 추론 모델(GPT-5 Thinking) – 복잡한 문제를 장기적으로 사고
• 실시간 라우터 – 질의 유형과 난이도에 따라 적합한 모델 자동 선택
  
  

이중 효율형 모델은 데이터 토큰을 줄여 빠르게 응답하는 것입니다. 일반 사용자에게 좋겠죠. GPT-5 씽킹은은 챗GPT 고질병이었던 환각·아첨·오류를 줄이기 위해 사용됩니다. 챗GPT가 빠르게 답변을 내놓는 데 치중하지 않고, 잠깐의 시간을 두고 벡터 데이터를 비교해서 정확한 답변을 내놓는 겁니다.

이 구조를 통해 사용자는 모델을 직접 선택할 필요 없이, 상황에 맞는 응답을 받을 수 있습니다. 사용 한도 초과 시에는 각 모델의 경량 버전이 동작합니다.

무료 사용자는 일정 한도까지 GPT-5를 이용하고, 이후에는 GPT-5 mini로 전환됩니다. 프로(Pro) 요금제($200/월)는 GPT-5 무제한 사용, GPT-5 Pro의 확장 추론 기능, 수동 ‘사고 모드’ 전환이 가능합니다. API 전용 초저지연 버전 GPT-5 nano도 함께 제공됩니다.

반응형 웹, 게임, 앱까지 — ‘즉시 제작’이 가능해진 코딩 능력

GPT-5는 코딩 분야에서 특히 두각을 나타냅니다. 오픈AI가 공개한 예시에서 GPT-5는 단일 HTML 파일로 다채로운 반응형 배경, 캐릭터 애니메이션, 최고 점수 기록, 사운드 효과까지 갖춘 미니게임을 완성했습니다. 사용자는 “점프 볼 러너라는 게임을 만들어 달라”는 한 문장 프롬프트만 제공했을 뿐입니다. 그런데 게임 난도 조절은 생각을 안 했는지 매우 어렵습니다.

이 외에도 GPT-5는 반응형 웹사이트, 모바일 앱, 간단한 게임 등을 즉석에서 제작할 수 있으며, 레이아웃, 여백, 타이포그래피 등 디자인 요소까지 고려합니다. SWE-Bench Verified에서 74.9%, 다국어 코드 편집 벤치마크(Aider Polyglot)에서 88%를 기록하며, GPT-4o를 비롯한 이전 모델보다 월등한 결과를 냈습니다.

간단한 웹 게임을 만드는 건 클로드 코드에서도 가능했습니다만, 반응형, 다채로운 배경, 더 적은 HTML 언어 등을 통해 클로드 코드보다 더 쉽게 게임 제작이 가능합니다. 예전에는 자녀들이 게임을 많이 해서 문제였는데요. 앞으로는 너무 많이 만들어서 문제가 되지 않을까 예상해봅니다.

해외에서 GPT-5를 먼저 사용해 본 개발자들은 “간단한 코딩이 아니라 전문적인 바이브 코딩도 가능한 수준이 되었다”고 밝히고 있습니다. 러버블이나 커서 수준의 코딩이 가능하다는 의미로 풀이됩니다.

제로 수정 코딩이 가능하다는 점에서, 코딩 면에서는 실제로 AGI에 한 걸음 더 다가간 것이 맞다고 평가해야 합니다.

GPT-4와 달라진 글쓰기 — ‘보여주는’ 문장

GPT-5는 글쓰기에서 GPT-4o 대비 구조적 안정성과 감정 표현력이 크게 향상됐습니다.

예를 들어, ‘교토에 사는 한 미망인이 돌아가신 남편의 양말을 계속 발견하는 짧은 시’를 쓰라는 같은 프롬프트에서, GPT-4o는 사건을 비교적 직설적으로 서술한 반면 GPT-5는 은유와 이미지 중심의 시각적 묘사로 더 강렬한 결말과 문화적 맥락을 전달했습니다.

GPT-5의 문장은 이야기 ‘설명’에서 ‘경험’으로 전환됐고, 운율과 리듬, 감정선을 세밀하게 다듬습니다. 보고서, 이메일, 메모 같은 실무 문서에도 쓸 수 있겠군요. 감성적이고 섬세한 느낌의 보고서를 쓰면 대표님이 결재하다가 눈물을 흘리지 않으실까요?

건강·멀티모달·추론 — 부하에서 동료로 업그레이드

• 건강 상담: HealthBench Hard 등 의료 대화 벤치마크에서 GPT-4o 대비 점수를 크게 높였으며, 사용자의 지역·상황·지식 수준을 고려한 맞춤형 조언이 가능합니다. 기존 챗GPT도 건강 관련 상담을 잘 해줬습니다만, 그 오류(환각)이 15.8%에서 1.6%로 크게 줄었습니다.
• 멀티모달 처리: 이미지·차트·다이어그램 해석은 물론, VideoMMMU를 통해 최대 256프레임의 영상 기반 추론을 지원합니다. 과학적 그림(CharXiv)·공간 추론(ERQA) 등에서도 최고 수준 성능을 보입니다. 영상, 이미지, 차트, 다이어그램을 모두 인식해서 사용자에게 답변을 줄 수 있다는 의미입니다. 과거 챗GPT가 차트 읽는 법을 가르쳐야 하는 부하직원에 가까웠다면, 이제 차트를 읽을 수 있는 동료에 가까워지고 있는 셈입니다.
• 추론 능력: 복잡한 문제를 단계적으로 풀어가는 ‘체인 오브 쏘트(Chain-of-Thought)’ 접근이 강화됐습니다. 실제 벤치마크에서 o3 대비 도구 사용, 다단계 요청 처리 성능이 크게 향상됐습니다. 일회성이 아닌 연결된 사고를 기반으로 인간과 함께 업무를 진행할 수 있습니다.
  
  

환각·기만율 감소와 안전 설계

오픈AI에 따르면 GPT-5는 GPT-4o 대비 환각률이 약 26% 감소했고, GPT-5 Thinking은 o3 대비 65% 감소했습니다. 기만율도 실서비스 기준 4.8%에서 2.1%로 줄었습니다.

또한 위험하거나 이중 용도 가능성이 있는 질문에는 거부 대신 ‘Safe Completion’을 적용해, 안전 범위 내에서 최대한 유용한 답변을 제공합니다. 생물·화학 분야 고위험 작업에 대해서는 다층 방어 체계와 실시간 모니터링이 동작합니다.

즉, 비교적 민감한 질문을 했을 경우 그럴듯한 답변을 내놓거나(환각) 잘못된 정보를 내놓는 비율을 줄이고, 안전한 정보 내에서만 검색이 가능합니다.

더 길고, 더 많은 맥락 이해 — 256K 토큰 컨텍스트

GPT-5는 256,000토큰 컨텍스트 윈도우를 지원해, 장문의 대화와 대규모 문서도 맥락을 잃지 않고 분석합니다. 이전 o3 모델의 토큰은 200,000 수준이었으니 10배 이상 커진 셈입니다. 법률 문서, 코드 베이스, 장편 원고 분석에서 특히 유용합니다.

새로운 사용자 경험

• 구글 캘린더, 지메일, 연락처 연동(Pro 계정부터)
• 채팅 색상 변경 및 성격 프리셋(Cynic·Robot·Listener·Nerd) 제공
• Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry 등 마이크로소프트 제품군과 통합
• API 가격: GPT-5 입력 $1.25/100만 토큰, 출력 $10/100만 토큰. mini·nano 모델은 더 저렴
  
  

결론: GPT-4 대부분의 문제를 적극적으로 해결

GPT-5는 단순한 ‘대화형 AI’가 아니라, 추론·창작·코딩·멀티모달 분석을 아우르는 통합형 AI로 진화했습니다. 즉석에서 반응형 웹을 만들고, 시를 쓰고, 장문의 문서를 분석하며, 안전하게 건강 조언을 제공할 수 있습니다.

알트만 CEO는 “이 모델의 분위기(vibe)는 정말 좋다. AI에 큰 관심이 없던 사람들도 변화를 느낄 것”이라고 말했습니다. GPT-5는 AGI까지는 아니지만, 그 길 위에서 한 걸음 더 나아간 건 분명합니다.

이 기사는 챗GPT-5를 활용해 작성했습니다.

이미지 출처: 오픈AI