[AI 검색과 마케팅 트랜스포메이션] 5. SAO 대응 전략 – AI 생성 결과에서의 브랜드 분석

디지털 시대의 새로운 물결, 생성형 AI가 우리의 정보 탐색 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이제 소비자들은 단순한 키워드 나열이 아닌, 복잡한 질문과 상황을 AI에게 던지고 있습니다. 이러한 변화는 기업들의 마케팅 전략에 새로운 도전과 기회를 동시에 제시하고 있습니다. 지금까지 우리는 AI 검색의 등장으로 인한 시장의 변화, 주요 서비스의 특징, 그리고 소비자 행동의 변화를 살펴보았습니다. 이제 우리는 더 실질적인 질문에 직면해 있습니다. “AI가 생성한 검색 결과에서 우리 브랜드는 어떻게 존재감을 드러낼 수 있을까?”

이번 편에서는 실제 사례를 통해 AI 검색 결과에서 브랜드가 어떻게 다뤄지고 있는지 분석하고, 이를 바탕으로 효과적인 SAO(Search AI Optimization) 전략 수립 방안을 제시하고자 합니다. AI 시대의 성공적인 브랜드는 기술의 변화에 민첩하게 대응하면서도, 본질적인 가치를 잃지 않는 균형 잡힌 전략을 구사할 것입니다.

AI가 만들어내는 새로운 디지털 생태계에서, 브랜드들은 어떻게 자리매김할 수 있을까요? 함께 그 해답을 찾아보겠습니다.

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[AI 검색과 마케팅 트랜스포메이션] 4. SEO와 SAO: AI 시대의 검색 최적화 패러다임 변화

AI 검색의 마법: 소비자 질문에 대한 새로운 답변 방식

생성형 AI의 등장으로 검색 결과의 형태가 크게 변화하고 있습니다. 기존의 키워드 기반 검색과 달리, AI 검색은 사용자의 질문을 심층적으로 이해하고 관련 정보를 종합하여 맞춤형 답변을 제공합니다.

기존 검색에서는 관련 웹페이지의 링크 목록을 제공했지만, AI 검색은 질문에 대한 직접적인 답변을 생성합니다. 이는 사용자가 여러 웹사이트를 방문하여 정보를 수집하는 번거로움을 줄여줍니다. 또한, AI는 다양한 출처의 정보를 종합하여 보다 포괄적이고 균형 잡힌 답변을 제공할 수 있습니다.

이미 생성형 AI 친화적인 브랜드가 있다?

AI 검색이 실제로 어떻게 작동하는지 이해하기 위해, 매트리스 구매와 관련된 세 가지 시나리오를 살펴볼텐데요. 총 3개의 각기 다른 의도를 가지고 매트리스 정보를 알아보는 소비자를 가정해봤습니다.

1. 임신한 아내를 위한 매트리스 선물

2. 허리 디스크를 염려하는 환자를 위한 매트리스

3. 신혼부부의 혼수 장만

세 유형의 소비자는 모두 매트리스를 구매하려는 것이지만 각자의 상황에 따라 고려하는 요소가 다르겠죠. 챗GPT에게 각 소비자의 입장에서 정보를 요청해봤습니다. 이 방법은 함샤우트 글로벌이 기업과 브랜드의 생성형 AI 대응 마케팅 전략을 수립하기 위해 고안한 브랜드 진단 모델 중 일부를 활용한 방법입니다.

1. 임신한 아내를 위한 매트리스 선물

2. 허리 디스크를 염려하는 환자를 위한 매트리스

3. 신혼부부의 혼수 장만

각 상황에 맞게 제품의 특징과 장점, 가격대까지 상세하게 잘 설명해주는 것을 볼 수 있는데요. 한 가지 특이점 보이시나요? 세 개의 상황에서 모두 빠지지 않고 등장하는 제품명이 있습니다. 바로 ‘시몬스 뷰티레스트’인데요.

이러한 현상의 원인을 파악하기 위해 네이버의 월간 검색량과 연간 소셜 언급량을 비교 분석해 보았습니다. 그 결과, 브랜드 검색량에서는 중간정도의 순위에 있었던 시몬스가 소셜 미디어 상에서의 언급량에서는 압도적으로 높은 결과를 보였습니다. 이는 시몬스 브랜드가 온라인 상에서 활발한 논의의 대상이 되고 있음을 시사합니다.

더불어, 브랜드 대표 키워드의 연관어 순위를 살펴본 결과, ‘뷰티레스트’라는 제품명이 유일하게 상위에 랭크되어 있었습니다. 이는 시몬스가 특정 제품을 중심으로 일관된 브랜드 메시지를 전달하는 전략을 성공적으로 구사하고 있음을 시사합니다.

검색 AI 대응에서 이미 승리한 시몬스

검색량이 가장 높은 에이스침대, 소셜에서 가장 활발하게 언급되고 있는 시몬스. 이 둘은 어떤 차이가 있길래 생성형 AI는 매트리스를 찾는 소비자들에게 시몬스의 제품을 빠짐없이 추천한걸까요?

시몬스와 에이스 침대의 사례를 비교해보면 AI 시대의 브랜드 전략에 대한 중요한 시사점을 얻을 수 있습니다.

시몬스의 경우, 자사 채널부터 광고, 바이럴 마케팅, 언론 홍보에 이르기까지 일관된 제품 및 브랜드 핵심 메시지를 전달하는 데 주력했습니다. 이러한 전략은 AI가 정보를 수집하고 처리하는 과정에서 시몬스 브랜드를 더욱 두드러지게 만들었습니다.

반면, 에이스 침대는 높은 검색량에도 불구하고 AI 검색 결과에서 상대적으로 덜 언급되는 모습을 보였는데요. 에이스침대의 마케팅이 주로 유명 연예인을 활용한 광고나 일반적인 슬로건에 집중되어 있어, AI가 분석하기에 적합한 구체적이고 관련성 높은 정보가 상대적으로 부족했기 때문이 아닐까 라는 결론을 내리게 됩니다.

AI 시대의 새로운 마케팅 전략: 검색 결과를 지배하라

AI가 생성하는 검색 결과를 분석하는 것에서부터 새로운 마케팅 전략이 시작됩니다. 생성형 AI의 대중화로 소비자들의 정보 탐색 행태가 크게 변화했기 때문에, 브랜드들은 이에 맞는 새로운 전략을 수립해야 합니다.

함샤우트 글로벌은 이러한 새로운 마케팅 환경에 대응하기 위한 브랜드 분석 모델을 제시하고 있습니다. 이 모델은 소비자들의 브랜드, 제품, 서비스 관련 정보 탐색 시 고려해야 할 검색 의도와 맥락을 분석하고, 생성형 AI가 만들어내는 브랜드 관련 결과의 패턴을 파악하는 데 중점을 둡니다.

특히 중요한 것은 소비자의 의도와 맥락을 기반으로 적합한 메시지를 도출하고, 이에 맞는 채널 전략을 수립하는 것입니다. 이 과정에서 SAO(Search AI Optimization)의 개념이 핵심적인 역할을 합니다. SAO는 AI 검색 환경에 최적화된 새로운 접근 방식으로, 단순히 키워드 최적화를 넘어서서 AI가 이해하고 선호하는 방식으로 브랜드 정보를 구조화하고 제공하는 것을 의미합니다.

AI 시대의 마케팅은 더 이상 단순한 노출 빈도나 클릭률에 의존하지 않습니다. 대신, AI가 생성하는 결과물 속에서 어떻게 브랜드를 효과적으로 위치시키고 소비자에게 의미 있는 정보를 제공할 수 있는지가 관건이 됩니다.

AI 검색 시대는 브랜드에게 도전이자 기회입니다. 이 새로운 환경에 빠르게 적응하고 효과적인 SAO 전략을 수립하는 브랜드만이 디지털 생태계에서 지속적인 성장을 이뤄낼 수 있을 것입니다. 다음 편에서는 이러한 SAO 전략을 더욱 구체적으로 실행에 옮기는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

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