클로드
OpenR, LLM의 추론 능력 향상을 위한 오픈소스 프레임워크…
AI 연구자들이 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 획기적으로 향상시키기 위한 오픈소스 프레임워크 ‘OpenR’을 공개했다. 이 프레임워크는 테스트 시…
Orthrus, RNA 속성 예측을 위한 진화적 자기지도학습 모델…
일리노이 대학교 어바나-샴페인과 토론토 대학교 연구진이 개발한 Orthrus가 RNA 속성 예측 분야에 혁신을 가져올 것으로 기대를 모으고 있다.…
MEGA-BENCH, AI 모델 평가의 새 지평을 열다
일리노이 대학교 어바나-샴페인과 마이크로소프트 연구소가 공동 개발한 MEGA-BENCH가 AI 모델 평가 방식에 혁신을 가져올 것으로 기대를 모으고 있다.…
Google DeepMind, AI 추론 능력 향상을 위한 ‘프로세스…
Google DeepMind 연구진이 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 향상시키기 위한 새로운 방법론인 ‘프로세스 어드밴티지 검증기(Process Advantage Verifier, PAV)’를…
일리노이대, AI 기반 작업 흐름 자동화하는 “AFLOW” 개발
일리노이 대학교 어바나-샴페인과 몬트리올 대학교 연구진이 개발한 AFLOW(Automating Agentic Workflow Generation)가 대규모 언어 모델(LLM)의 활용 방식을 혁신적으로 개선할…
AI 모델 MentalArena, 정신 건강 진단과 치료에 새…
일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스와 마이크로소프트 연구소가 공동 개발한 MentalArena라는 혁신적인 AI 프레임워크가 정신 건강 분야에 새로운 가능성을 제시하고…
OpenAI, 챗봇의 ‘일인칭 공정성’ 연구 결과 발표 –…
OpenAI 연구진이 ChatGPT와 같은 대화형 AI 시스템에서 사용자 간 공정성을 평가하고 개선하기 위한 새로운 방법론을 제시했다. ‘일인칭 공정성(First-Person…
Google DeepMind, 확장 가능하고 도메인 독립적인 추상적 명제…
Google DeepMind 연구진이 텍스트를 의미 단위로 분할하는 ‘추상적 명제 분할(Abstractive Proposition Segmentation, APS)’ 기술의 획기적인 발전을 이뤄냈다. 이…
생성 AI의 품질과 다양성을 동시에 높이는 ‘다양성 보상…
Google DeepMind 연구진이 생성 AI 모델의 품질과 다양성을 동시에 향상시키는 새로운 기법인 ‘다양성 보상 CFG 증류(Diversity-Rewarded CFG Distillation)’를…
OpenText 사이버보안, 2024년 글로벌 랜섬웨어 조사 결과 발표
OpenText 사이버보안이 발표한 2024년 글로벌 랜섬웨어 조사 결과에 따르면, AI 사용 증가로 인한 피싱 공격이 급증하고 있는 것으로…
