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공격 전략

SHADE-Arena: Evaluating sabotage and monitoring in LLM agents

AI 거짓말 대회 해보니… 클로드가 1등, 인간 감시관은 꼴찌

6월 17, 2025

Evaluating Sabotage and Monitoring in LLM Agents 앤트로픽이 공개한 연구 논문에 따르면, 프런티어 대형언어모델(LLM)들이 복잡한 에이전트 환경에서 사용자에게 해를 끼치는 능력이 제한적이지만 점차 발전하고…

AUTODAN-TURBO: A LIFELONG AGENT FOR STRATEGY SELF-EXPLORATION TO JAILBREAK LLMS

AI 안전성 우회하는 ‘AutoDAN-Turbo’, LLM 공격 성공률 최대 93.4% 달성

10월 21, 2024

대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)의 급속한 발전과 함께 이를 악용하려는 시도 또한 증가하고 있다. 최근 위스콘신 매디슨 대학을 중심으로 한 연구진이 개발한 ‘AutoDAN-Turbo’라는…

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