데이터 증강
“이제 AI가 스스로 공부한다” MIT, 인간 없이 스스로 학습하는 AI 언어 모델 개발
Self-Adapting Language Models MIT 연구진이 발표한 논문에 따르면, 대형 언어모델(LLM)은 강력한 성능을 보이지만 한 가지 치명적인 약점이 있다. 새로운 작업이나 지식, 예시에 대응하여 가중치를…
AI, 시각장애인의 눈이 되다… 스마트폰 카메라로 실시간 내비게이션 지원하는 AI 가이드독
AI Guide Dog: Egocentric Path Prediction on Smartphone 스마트폰 카메라만으로 실시간 내비게이션 구현: 기존 대비 비용 90% 절감 효과 카네기멜론대학교 연구진이 시각장애인을 위한 혁신적인 내비게이션…
기계번역에서 성 중립적 대안 생성의 새로운 지평을 열다
기계번역 시스템이 성별이 모호한 단어를 번역할 때 데이터의 편향으로 인해 특정 성별로 치우치는 문제가 오랫동안 지적되어 왔다. 예를 들어 영어의 ‘nurse’를 스페인어로 번역할 때…
생성형 AI 모델, 의료 분야 데이터 불균형 문제 해결에 기여
의료 분야에서 인공지능(AI) 모델의 활용이 늘어나고 있지만, 데이터 불균형 문제로 인해 특정 집단에 대한 진단 정확도가 낮아지는 문제가 지속되어 왔다. 최근 구글 딥마인드(Google DeepMind)…
