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설명 가능한 AI

PHAX: A Structured Argumentation Framework for User-Centered Explainable AI in Public Health and Biomedical Sciences

“심근경색을 심장마비라고?”… 의료 AI의 ‘쉬운 설명’ 기술의 치명적 문제

8월 12, 2025

병원에서 AI가 진단을 내리거나 백신 접종 순서를 정할 때, 환자나 의사들은 종종 “왜 이런 결정을 내렸지?”라고 궁금해한다. 지금까지 대부분의 AI는 답만 제시할 뿐 그…

Context-Aware Visualization for Explainable AI Recommendations in Social Media: A Vision for User-Aligned Explanations

“왜 내 쿠팡 광고는 전부 야한 걸까?” 소셜미디어 AI 추천 이유 설명해 주는 시스템 등장

8월 11, 2025

뉴캐슬 대학교(Newcastle University) 연구진이 발표한 논문에 따르면, 현재 주요 소셜미디어 플랫폼들이 AI 기반 추천 시스템으로 사용자 경험을 개선하려 노력하고 있지만, 사용자들이 추천 이유를 이해하지…

Deepfake detection in generative AI: A legal framework proposal to protect human rights

EU·미국·중국 딥페이크 규제 비교 연구 – AI 탐지 기술의 한계와 개선 방안은?

6월 25, 2025

Deepfake detection in generative AI: A legal framework proposal to protect human rights 영국 허트포드셔 대학교(University of Hertfordshire) 법학부의 펠리페 로메로-모레노(Felipe Romero-Moreno) 교수가 발표한…

XDAC: XAI-Driven Detection and Attribution of LLM-Generated News Comments in Korean

“댓글 98.5% 잡는다” 카이스트, 세계 최초 ‘한국어 AI 생성 댓글’ 탐지 기술 개발

6월 24, 2025

XDAC: XAI-Driven Detection and Attribution of LLM-Generated News Comments in Korean 카이스트 김용대 교수 연구팀이 국가보안기술연구소(국보연)와 협력해, 대규모 언어모델(LLM)이 생성한 한국어 뉴스 댓글을 98.5%의 정확도로…

How Generative AI Works: A Strategic Guide

“AI, 돈 된다” 증명됐다… 기업 74%가 투자 대비 수익 기대치 초과 달성

6월 24, 2025

How Generative AI Works: A Strategic Guide B2B 마켓플레이스 디자인러쉬(DesignRush)가 발표한 보고서에 따르면, 생성형 AI(Generative AI)는 기존의 전통적인 머신러닝과 근본적으로 다른 접근 방식을 취한다.…

Detecting AI-Generated Text in Educational Content: Leveraging Machine Learning and Explainable AI for Academic Integrity

AI vs 인간 글쓰기, 83% 정확도로 구분한다…교육계 표절 방지 새 무기 등장

1월 8, 2025

Detecting AI-Generated Text in Educational Content: Leveraging Machine Learning and Explainable AI for Academic Integrity 아랍 아메리칸 대학교(Arab American University)와 콜롬비아 대학교(Columbia University) 연구진이…

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