수학추론
“정답 몰라도 괜찮다”… AI 강화학습의 상식을 뒤엎은 워싱턴대 연구
Spurious Rewards: Rethinking Training Signals in RLVR 무작위 보상만으로 21.4% 성능 향상, 틀린 답 보상해도 24.6% 상승 강화학습 분야에서 놀라운 연구 결과가 발표됐다. 워싱턴대학교와…
큐웬, AI 비전-언어 모델 ‘Qwen2.5-VL-32B’ 출시… “주관적 경험과 수학적 추론에 최적화”
알리바바의 Qwen 팀은 24일(현지 시간) 자사 블로그를 통해 새로운 시각-언어 모델인 Qwen2.5-VL-32B-Instruct를 오픈소스로 공개했다. 이 모델은 기존 Qwen2.5-VL 시리즈의 최적화 버전으로, 인간 선호도에 더…
