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MRI 사진 분석해 췌장암 예측하는 AI 시스템 등장… 진단 정확도 82% 달성
미국 노스웨스턴대학교 연구팀이 MRI 사진을 보고 췌장암 위험을 예측하는 인공지능(AI) 시스템 ‘Cyst-X’를 개발했다. 이 AI는 췌장에 생긴 물혹을 분석해 나중에 암으로 발전할 가능성이 얼마나…
“말 한마디로 CT 촬영 완성” AI 의사들이 직접 써보니 결과는?
미국 카네기 멜론 대학교 연구팀이 흥미로운 실험을 진행했다. “오른쪽 폐에 물이 찼고, 왼쪽 아래쪽 폐는 정상”이라고 글로만 적으면 해당 상태의 CT 사진을 만들어주는 AI를…
“진단 애매할 때 써보세요” 5세 이하 소아 폐렴 확인해 주는 AI 웹사이트 등장
5세 이하 아이들에게 폐렴은 목숨을 위협하는 무서운 병이다. 흉부 X선 사진으로 정확하게 진단하는 것이 생명을 구하는 열쇠다. 파키스탄 수쿠르 IBA 대학교 연구팀이 개발한 새로운…
3초 만에 피부암 진단? 피부 사진 40만장 학습한 AI, 98.8% 정확도로 피부암 조기 발견한다
SkinEHDLF a hybrid deep learning approach for accurate skin cancer classification in complex systems 98.76% 정확도, 99.8% AUROC – 정확도 향상된 혁신적 AI 피부암…
의사 없이도 CT 촬영 결과를 해석할 수 있을까? MRI와 내시경 영상을 텍스트로 해석하는 AI의 등장
Multimodal generative AI for interpreting 3D medical images and videos 비디오-텍스트 AI로 수천 장의 의료 이미지를 한 번에 처리 의료 분야에서 인공지능의 활용은 이미…
883만 장의 X선으로 학습한 AI, 위험한 폐 질환도 95% 이상 감지한다
Diagnostic Accuracy and Clinical Value of a Domain-specific Multimodal Generative AI Model for Chest Radiograph Report Generation 883만 건의 X선-보고서 쌍으로 학습한 AI, 방사선과…
챗GPT, 이제 엑스레이도 읽는다? 의료 영상 해석하는 생성형 AI의 부상
Generative Models in Medical Visual Question Answering: A Survey “이 흐릿한 부분이 뭐죠?” – AI가 의사처럼 의료 영상을 이해하기 시작했다 중국 저장대학교 컴퓨터과학기술대학 및…
생성형 AI로 만든 가짜 뼈 스캔 영상, 전문의도 진짜와 구별 못해… 학습데이터 부족 문제 해결한다
Generative artificial intelligence enables the generation of bone scintigraphy images and improves generalization of deep learning models in data‑constrained environments 5개국 15,799명 환자 데이터로 입증된 의료 AI의 새 지평…
![[AI 트렌드] 우리 아이 자는 동안 산타가 왔다? 제미나이 산타 합성 프롬프트](https://aimatters.co.kr/wp-content/uploads/2025/12/AI-매터스-기사-썸네일-AI-Santa-1.jpg)
