의료 데이터
스탠포드 의료AI·디지털헬스 전문가 54명이 밝힌 의료용 AI의 치명적 위험과 해결책
A framework for considering the use of generative AI for health 스탠포드 대학 54명 전문가가 제시한 의료용 AI 안전 가이드 스탠포드 대학교(Stanford University) 디지털헬스센터…
오픈AI, 의료용 챗GPT 만드나? 60개국 의사들이 참여한 ‘헬스벤치’ 공개
HealthBench: Evaluating Large Language Models Towards Improved Human Health 전 세계 60개국 262명 의사 참여, 5,000개 실제 의료 대화로 AI 성능 평가 오픈AI가 의료…
GPT가 의학 연구자들의 ‘정보 비서’로 진화한다…CurateGPT 등장
의학 연구자들이 매일 직면하는 가장 큰 고민거리는 무엇일까? 바로 폭발적으로 늘어나는 연구 논문과 데이터다. 펍메드(PubMed)에는 매년 100만 편 이상의 새로운 의학 논문이 추가된다. 하루…
생성형 AI 모델, 의료 분야 데이터 불균형 문제 해결에 기여
의료 분야에서 인공지능(AI) 모델의 활용이 늘어나고 있지만, 데이터 불균형 문제로 인해 특정 집단에 대한 진단 정확도가 낮아지는 문제가 지속되어 왔다. 최근 구글 딥마인드(Google DeepMind)…
![[AI 트렌드] 우리 아이 자는 동안 산타가 왔다? 제미나이 산타 합성 프롬프트](https://aimatters.co.kr/wp-content/uploads/2025/12/AI-매터스-기사-썸네일-AI-Santa-1.jpg)
