의료AI
‘AI가 의료계 접수’… 디지털 헬스케어 투자 69%가 AI로 몰리는 이유
2025년 2분기 글로벌 디지털 헬스케어 시장에서 AI가 압도적인 존재감을 드러냈다. 비즈니스 분석 플랫폼 CBInsights의 보고서에 따르면 전체 디지털 헬스케어 투자의 69%가 AI 중심 기업에…
AI가 당뇨로 인한 실명 예방한다… 미국 승인 시스템보다 19% 더 정확한 AI 시스템 온라인 배포
멕시코 할리스코주 정부 연구팀이 만든 새로운 인공지능 시스템이 당뇨병으로 인한 실명을 예방하는 데 큰 성과를 거뒀다. 이 시스템은 RAIS-DR이라고 불리며, 미국 식품의약국(FDA)이 승인한 기존…
[AI 매터스 뉴스레터 #103] 사라지면 깨닫는 것들, 샘 알트만은 이해 못한 GPT-4o에 대한 사랑
안녕하세요, AI매터스입니다. AI는 이미 우리의 삶입니다. 그 가운데 놓치지 말아야 할 중요한 이슈들을 주 3회 정리해 제공합니다. 놓치지 마시기 바랍니다. 1. 샘 알트만 “GPT-4o 갑자기…
MRI 사진 분석해 췌장암 예측하는 AI 시스템 등장… 진단 정확도 82% 달성
미국 노스웨스턴대학교 연구팀이 MRI 사진을 보고 췌장암 위험을 예측하는 인공지능(AI) 시스템 ‘Cyst-X’를 개발했다. 이 AI는 췌장에 생긴 물혹을 분석해 나중에 암으로 발전할 가능성이 얼마나…
“말 한마디로 CT 촬영 완성” AI 의사들이 직접 써보니 결과는?
미국 카네기 멜론 대학교 연구팀이 흥미로운 실험을 진행했다. “오른쪽 폐에 물이 찼고, 왼쪽 아래쪽 폐는 정상”이라고 글로만 적으면 해당 상태의 CT 사진을 만들어주는 AI를…
목소리만으로 천식 진단하는 AI 등장… 1,200명 중 59%가 “써보고 싶다”
자연과학, 공학, 의학, 경영학분야 특화 대학교인 임페리얼 칼리지 런던의 연구진이 실시한 대규모 조사에 따르면, 영국 성인 천식 환자의 53%가 메시징 서비스를 통한 천식 관리…
전 세계 의사 절반이 AI로 일한다… “2년 뒤엔 의료계 완전히 바뀔 것”
엘스비어가 발표한 ‘미래의 의사 2025’ 보고서에 따르면, 전 세계 의료진의 48%가 일할 때 AI 도구를 쓰고 있는 것으로 나타났다. 이는 2024년 26%에서 거의 두…
구글이 만든 ‘의사 AI’, X선 사진 보면서 환자 병력도 읽어… 오픈소스로 공개
구글에서 병원과 의료진을 도와줄 수 있는 특별한 AI를 만들었다. 이 AI의 이름은 ‘메드젬마(MedGemma)’인데, 마치 의사처럼 X선 사진을 보고 병을 찾아내거나 환자 기록을 읽고 이해할…
“의료진 식사 시간은 보장하자” AI로 병원 서류 업무 24% 자동화 가능
의료 분야의 인력 부족 문제가 전 세계적으로 심각한 상황에서, 생성형 인공지능(Generative AI)이 새로운 해결책으로 주목받고 있다. 세계 4대 회계법인 중 하나인 KPMG가 리즈 교육병원…
“AI 의사가 인간 의사보다 4배 정확”… MS 의료 AI, 80% 진단 성공률 달성
Sequential Diagnosis with Language Models 마이크로소프트가 만든 인공지능 의사가 실제 의사보다 훨씬 더 정확하게 병을 찾아냈다. 이 AI 시스템의 이름은 ‘MAI-DxO’인데, 오픈AI의 최신 모델과…
2,000억 달러 의료 AI 시장, 글로벌 규제 분열이 가장 큰 걸림돌
Earning Trust for AI in Health: A Collaborative Path Forward 2020년 의료 AI가 신약 개발 추월, 2000억 달러 시장 급성장의 이면 세계경제포럼에서 발표한 리포트에…
파일럿부터 전면 도입까지… AI로 생산성 7.8% 높인 기업들의 성공 공식
The blueprint to scaling AI for business transformation 생성형 AI(Generative AI)가 기업 전략의 핵심으로 자리 잡으면서, 많은 기업이 파일럿 프로젝트의 성공을 전면 도입으로 확장하는…
“AI 전문의 등장” 의료·법률·뷰티 특화 AI 27% 성장… 범용 AI 시대 끝나나
버티컬 AI로의 변화 및 과제 기존 대규모 언어모델(LLM)이 범용성을 추구했다면, 이제는 특정 산업에 특화된 버티컬 AI(Vertical AI)가 새로운 패러다임으로 주목받고 있다. 한국지능정보원(NIA)이 발표한 보고서에…
‘AI 의사 시대’ 아직 멀었다… 실제 임상 결과 최신 모델도 진단 정확도 50% 수준
DiagnosisArena: Benchmarking Diagnostic Reasoning for Large Language Models 1,113개 실제 의료 사례로 검증한 AI의 한계 최첨단 대규모 언어 모델(LLM)조차 복잡한 의료 진단 추론에서는 예상보다…
단 2,400개 예제로 17만개 학습 능력 압도한다? 아마존이 만든 검색 혁명 ‘s3’ 뭐 길래
s3: You Don’t Need That Much Data to Train a Search Agent via RL 단 2,400개 샘플로 17만 개 샘플 성능 압도: 70배 효율성의…
“치매 걸릴까봐 무서워” vs “내 편이 되어줘” AI 돌봄 로봇에 대한 고령자들의 반응 연구
Unremarkable to Remarkable AI Agent: Exploring Boundaries of Agent Intervention for Adults With and Without Cognitive Impairment “지금은 싫지만 나중엔 필요해” – 건강한 고령자…
의사 없이도 CT 촬영 결과를 해석할 수 있을까? MRI와 내시경 영상을 텍스트로 해석하는 AI의 등장
Multimodal generative AI for interpreting 3D medical images and videos 비디오-텍스트 AI로 수천 장의 의료 이미지를 한 번에 처리 의료 분야에서 인공지능의 활용은 이미…
“이제 얼굴 사진 한 장으로 암 예후 예측한다”… 딥러닝 모델 ‘FaceAge’ 연구 결과 충격
FaceAge, a deep learning system to estimate biological age from face photographs to improve prognostication: a model development and validation study 딥러닝 기반 ‘FaceAge’,…
AI 헬스케어 2025년 1분기 투자만 53억 달러… 최신 글로벌 투자 동향은?
State of Digital Health Global | Q1 2025 1분기 투자 47% 급증: AI 헬스케어가 53억 달러 투자 시장 이끌다 스타트업, 벤처 투자, 기술 트렌드에…
‘눈 속까지 꿰뚫는 AI’ 사진 한 장으로 교정 시력까지 정확히 맞춰
Estimating Visual Acuity With Spectacle Correction From Fundus Photos Using Artificial Intelligence 눈 사진 한 장만으로 내 시력이 얼마나 좋은지 알 수 있다면 어떨까?…
AI가 심장마비 예측한다? 24시간 심전도 데이터 분석으로 13일 전 위험 감지
Near-term prediction of sustained ventricular arrhythmias applying artificial intelligence to single-lead ambulatory electrocardiogram 95% 이상 정확도로 심장 위험 예측하는 AI 모델 개발 성공 인공지능(AI)을…
AI가 당신의 질병을 진단한다면? 52.1%의 정확도로 “의과 대학생급 실력”
A systematic review and meta-analysis of diagnostic performance comparison between generative AI and physicians 83개 연구 메타분석, 생성형 AI의 진단 정확도 52.1% 확인 생성형…
스마트워치부터 혈당계까지, AI가 당신의 건강 데이터를 어떻게 활용하는가
EVOLVING REMOTE MONITORING: An Evidence-Based Approach to Coverage and Payment 2019년 680만 달러에서 2023년 1억 9,450만 달러로, 30배 성장한 AI 원격 모니터링 시장 피터슨…
“AI 아바타가 의료 종사자를 대체할 수 있다”… 美 보건부 산하 CMS 행정관 발언 논란
와이어드(WIRED)가 8일(현지 시간) 보도한 내용에 따르면, 메흐메트 오즈(Mehmet Oz) 신임 메디케어·메디케이드 서비스센터(CMS) 행정관이 첫 직원 회의에서 AI 아바타가 의료 종사자를 대체할 수 있다는 비전을…
AI 의사가 진료하면 불안할까? 환자 35%는 불안해하고, 40%는 기대한다
AI anxiety: Explication and exploration of effect on state anxiety when interacting with AI doctors AI 불안증의 실체: 40%는 기대, 35%는 우려하는 의료 AI의…
과기정통부, ‘닥터앤서3.0’ 사업 본격화… AI가 가정에서 건강관리까지 한다
과학기술정보통신부(이하 ‘과기정통부’)가 인공지능(AI) 기술을 활용해 환자들의 일상 건강관리를 지원하는 새로운 사업을 추진한다. 병원 내 진단·치료 보조를 넘어 퇴원 후 가정에서도 지속적인 건강관리가 가능한 맞춤형…
Z세대의 30%, 전문의 없이 AI 진단… 세대별 건강 트렌드의 충격적 변화
Dr. AI? How artificial intelligence is transforming the patient-provider dynamic 미국인 60%가 챗GPT, 제미니, 클로드 같은 AI 플랫폼으로 건강 상담 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서…
챗GPT, 이제 엑스레이도 읽는다? 의료 영상 해석하는 생성형 AI의 부상
Generative Models in Medical Visual Question Answering: A Survey “이 흐릿한 부분이 뭐죠?” – AI가 의사처럼 의료 영상을 이해하기 시작했다 중국 저장대학교 컴퓨터과학기술대학 및…
AI 헬스케어, 혁신인가 불공정한 기술인가?
Bias recognition and mitigation strategies in artificial intelligence healthcare applications 의료 산업에서 AI의 역할이 빠르게 확대되고 있다. 진단 보조, 의료 영상 분석, 전자의무기록(EMR) 활용…
환자는 편해지고 병원은 수익 높이는 법, AI가 의료 청구 시스템 관리한다
Realizing the Promise of Tech-Enabled, AI-Driven Revenue Cycle Management (RCM): Outsourcing in the New Era 85%의 의료 전문가가 인정한 AI의 잠재력 의료 수익 주기…
