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인간-AI 협력

AI, 스스로 '도와주세요' 말하는 법 배웠다... 스탠퍼드 연구진, 배포 후 사고 막는 새 기술 개발

AI, 스스로 ‘도와주세요’ 말하는 법 배웠다… 스탠퍼드 연구진, 배포 후 사고 막는 새 기술 개발

11월 4, 2025

스탠퍼드 대학 연구팀이 이미 만들어진 AI를 나중에라도 안전하게 만들 수 있는 새로운 방법을 개발했다. 이 기술의 핵심은 AI가 위험한 상황을 스스로 판단해 사람에게 도움을…

Human-AI Co-Creativity: Exploring Synergies Across Levels of Creative Collaboration

인간-AI 창의적 협력의 진화: 4단계 수준별 분석과 전망

11월 20, 2024

생성형 AI를 창작 과정에 통합하는 것은 인간이 디지털 도구와 상호작용하는 방식에 근본적인 변화를 가져오고 있다. 이제 AI 시스템은 단순히 인간의 창의성을 지원하는 것을 넘어…

The Reopening of Pandora's Box: Analyzing the Role of LLMs in the Evolving Battle Against AI-Generated Fake News

AI와 인간의 협력으로 만든 가짜뉴스, AI도 구분 못한다

11월 11, 2024

대규모 언어모델(LLM)이 인간보다 진짜 뉴스를 구분하는 능력은 68% 더 뛰어났지만, 가짜뉴스를 탐지하는 정확도는 인간과 비슷한 60% 수준에 그친 것으로 나타났다. 미국의 한 주요 연구대학에서…

Generative AI and Agency in Education: A Critical Scoping Review and Thematic Analysis

생성형 AI가 교육 현장의 ‘주체성’에 미치는 영향: 새로운 연구 분석

11월 5, 2024

생성형 인공지능(Generative AI, 이하 생성형 AI)이 학습자와 교육자의 주체성(Agency)에 미치는 영향에 대한 획기적인 연구가 발표됐다. 제임스쿡대학교 싱가포르 캠퍼스(James Cook University Singapore)의 재스퍼 로(Jasper Roe)…

Take it, Leave it, or Fix it: Measuring Productivity and Trust in Human-AI Collaboration

AI와의 협업, 생산성과 신뢰도에 미치는 영향

9월 12, 2024

인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 다양한 분야에서 AI와 인간의 협업이 증가하고 있다. 하지만 AI의 활용이 실제로 생산성 향상으로 이어지는지, 사용자들이 AI를 얼마나 신뢰하는지에 대해서는 아직…

인간-AI 협력 – AI 매터스