임베딩-free 데이터 선별
‘ZIP-FIT’ 개발로 AI 학습 효율 85% 향상 – 압축 알고리즘으로 데이터 선별하는 새로운 방법론 제시
스탠포드 대학교 연구진이 개발한 ‘ZIP-FIT’은 인공지능 언어 모델의 학습 효율을 획기적으로 높이는 새로운 데이터 선별 방법을 제시했다. 기존 방식들이 복잡한 임베딩 기술을 사용했던 것과…
스탠포드 대학교 연구진이 개발한 ‘ZIP-FIT’은 인공지능 언어 모델의 학습 효율을 획기적으로 높이는 새로운 데이터 선별 방법을 제시했다. 기존 방식들이 복잡한 임베딩 기술을 사용했던 것과…
