합성 데이터
생성형 AI의 ‘환각’ 현상, 위험을 넘어 미래 혁신의…
생성형 AI(Generative AI)는 이메일 작성부터 피트니스 루틴 추천, 컴퓨터 코드 생성까지 다양한 작업을 수행할 수 있게 되었다. 하지만…
생성형 AI, 금융산업 패러다임 바꾼다…”데이터 접근성이 성패 좌우”
금융산업이 생성형 AI(Generative AI)를 활용한 디지털 혁신에 박차를 가하고 있다. 구글(Google) 연구진이 발표한 최신 보고서에 따르면, 생성형 AI는…
은행권, 생성형 AI 도입 ‘선두주자’…60%가 이미 활용 중
글로벌 데이터 분석 기업 SAS가 전 세계 1,600개 기업을 대상으로 실시한 조사에서 은행권이 생성형 AI(Generative AI) 도입을 주도하고…
딥시크, 대규모 합성 데이터로 AI의 수학 증명 능력…
현대 수학의 증명이 점점 복잡해지면서 동료 평가 과정에서도 오류를 발견하기 어려워지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 린(Lean), 이자벨(Isabelle),…
AI의 새로운 전장, 합성 데이터의 부상과 위험성
인공지능(AI) 업계가 합성 데이터에 주목하고 있다. 실제 데이터 확보가 점점 어려워지면서 AI가 생성한 데이터로 또 다른 AI를 훈련시키는…
기업들의 AI 활용, 생성형 AI와 클라우드 기술이 주도
금융 서비스와 통신 분야의 기업들이 인공지능(AI) 기술을 적극적으로 도입하고 있는 것으로 나타났다. 특히 생성형 AI(GenAI)와 클라우드 기술이 기업의…
생성형 AI 모델, 의료 분야 데이터 불균형 문제…
의료 분야에서 인공지능(AI) 모델의 활용이 늘어나고 있지만, 데이터 불균형 문제로 인해 특정 집단에 대한 진단 정확도가 낮아지는 문제가…
