AI연구동향
일본 사카나 AI, 여러 AI 모델 조합으로 성능 30% 향상… 인간 팀처럼 움직여
일본 AI 연구소 사카나 AI(Sakana AI)가 여러 대형 언어 모델(LLM)을 하나의 팀으로 작동시켜 개별 모델보다 30% 뛰어난 성능을 내는 새로운 기술을 발표했다. 멀티-LLM AB-MCTS(Multi-LLM…
“AI 추론 모델, 2026년부터 성능 향상 둔화된다”
제미나이(Gemini), GPT 등 최신 인공지능 모델이 보여준 급속한 성능 향상이 머지않아 한계에 부딪힐 수 있다는 분석이 제시됐다. 현재의 추세라면 내년쯤에는 이른바 ‘추론형 모델’의 발전…
AI는 ‘잠자는 시간’도 가치 있다? AI의 효율을 5배 높이는 ‘수면 시간 연산’ 방법 공개
Sleep-time Compute: Beyond Inference Scaling at Test-time 5배 더 효율적인 AI 추론: 수면 시간 연산의 혁신적 접근법 대형 언어 모델(LLM)은 어려운 문제를 해결하기 위해…
