AI연구동향
AI 페르소나로 진행한 연구들, 믿을 수 있을까?… “10건 중 6건이 부실”
대형 언어 모델(LLM) 연구에서 가상의 사용자를 만들어 실험하는 방법이 주요 연구 기법으로 자리 잡고 있다. 하지만 이렇게 만들어진 가상 사용자들이 실제 사람들을 얼마나 잘…
일본 사카나 AI, 여러 AI 모델 조합으로 성능 30% 향상… 인간 팀처럼 움직여
일본 AI 연구소 사카나 AI(Sakana AI)가 여러 대형 언어 모델(LLM)을 하나의 팀으로 작동시켜 개별 모델보다 30% 뛰어난 성능을 내는 새로운 기술을 발표했다. 멀티-LLM AB-MCTS(Multi-LLM…
“AI 추론 모델, 2026년부터 성능 향상 둔화된다”
제미나이(Gemini), GPT 등 최신 인공지능 모델이 보여준 급속한 성능 향상이 머지않아 한계에 부딪힐 수 있다는 분석이 제시됐다. 현재의 추세라면 내년쯤에는 이른바 ‘추론형 모델’의 발전…
AI는 ‘잠자는 시간’도 가치 있다? AI의 효율을 5배 높이는 ‘수면 시간 연산’ 방법 공개
Sleep-time Compute: Beyond Inference Scaling at Test-time 5배 더 효율적인 AI 추론: 수면 시간 연산의 혁신적 접근법 대형 언어 모델(LLM)은 어려운 문제를 해결하기 위해…
