산업카테고리: 공공서비스, 헬스케어 활용카테고리: 개인화 및 고객 상호작용 활용방법: 포항시는 AI를 활용한 다국어 의료 지원 서비스를 도입하여 외국인 주민과 관광객들이 의료 서비스를 원활하게 이용할…
산업카테고리: 헬스케어 활용카테고리: 데이터 분석 및 예측, 개인화 및 고객 상호작용 활용방법: 대웅제약은 AI 기반 병상 모니터링 시스템 ‘씽크(THINK)’를 도입하여 환자의 생체 정보를 실시간으로…
산업카테고리: 헬스케어, 유통 활용카테고리: 문서 및 프로세스 자동화, 비즈니스 프로세스 최적화 활용방법: 한미사이언스의 헬스케어 유통 전문 기업 온라인팜은 의료기관 AI솔루션 기업 지킴과 협력하여 ‘약국가계부’…
산업카테고리: 헬스케어, 서비스 활용카테고리: 개인화 및 고객 상호작용, 문서 및 프로세스 자동화 활용방법: 용인세브란스병원은 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 AI 도슨트 키오스크를 국내 의료기관 최초로…
산업카테고리: 헬스케어 활용카테고리: 데이터 분석 및 예측, 문서 및 프로세스 자동화 활용방법: 부산백병원은 입원 환자의 상태를 24시간 모니터링하는 AI 소프트웨어를 도입하였다. 이 소프트웨어는 실시간으로…
산업카테고리: 패션, 헬스케어 활용카테고리: 데이터 분석 및 예측, 개인화 및 고객 상호작용 활용방법: 로레알(L’Oréal)은 IBM과의 협력을 통해 생성형 AI를 활용하여 신제품 개발 및 기존…
산업카테고리: 헬스케어, 서비스 활용카테고리: 개인화 및 고객 상호작용, 데이터 분석 및 예측 활용방법: 대웅제약은 디지털 헬스케어 의료기기를 활용하여 임직원을 대상으로 사내 건강검진을 진행하였다. AI…
산업카테고리: 헬스케어 활용카테고리: 데이터 분석 및 예측 활용방법: Novo Nordisk는 AI를 활용해 데이터 처리의 품질과 효율성을 높이고, 새로운 가설을 생성하여 과학적 발견을 가속화하고 있다.…
산업카테고리: 헬스케어 활용카테고리: 콘텐츠 및 창작 자동화, 개인화 및 고객 상호작용 활용방법: LG생활건강은 AI 기술을 활용한 뷰티테크 제품 ‘임프린투’를 통해 고객이 원하는 도안을 피부나…
산업카테고리: 헬스케어 활용카테고리: 개인화 및 고객 상호작용, 데이터 분석 및 예측 활용방법: 아모레퍼시픽은 인공지능과 딥러닝 기술을 활용해 개인의 피부 상태를 진단하고, 맞춤형 화장품을 제공하는…
산업카테고리: 헬스케어 활용카테고리: 개인화 및 고객 상호작용, 데이터 분석 및 예측 활용방법: 인바디헬스케어는 체성분 분석 애플리케이션 ‘인바디핏플러스’를 출시하여 사용자가 가정에서 체성분을 측정하고 효율적으로 관리할…
산업카테고리: 헬스케어, IT 및 통신 활용카테고리: 개인화 및 고객 상호작용, 데이터 분석 및 예측 활용방법: 에이슬립은 오픈AI와 협력하여 수면 비서 ‘Z톡’을 개발해 사용자의 수면…
산업카테고리: 헬스케어 활용카테고리: 개인화 및 고객 상호작용 활용방법: 건양대학교병원은 카카오톡 기반의 인공지능(AI) 상담 서비스 ‘케어챗’을 도입하여 환자들이 진료 예약 및 변경, 진료 일정 확인,…