AI 신뢰성 및 윤리 제도 연구 AI 사고 1년간 13배 급증, 공익적·경제적 피해 대부분…기업들 신뢰성 확보 총력전 소프트웨어정책연구소가…

테크크런치가 22일(현지 시간) 보도한 내용에 따르면, 테크 업계에서 인공지능 모델의 성능을 평가하는 크라우드소싱 벤치마크 플랫폼에 대한 우려의 목소리가…

Implementing responsible AI in the generative age ‘책임 있는 AI’ 원칙, 기업 경쟁력의 핵심 요소로 자리매김 MIT 테크놀로지…

Fairness through Difference Awareness: Measuring Desired Group Discrimination in LLMs 스탠포드 대학교 연구진이 발표한 논문 “차이를 인식하는 공정성:…

Improving Your Model Ranking on Chatbot Arena by Vote Rigging 170만 건의 투표 데이터로 입증된 챗봇 아레나의 취약점…

Trust and acceptance of AI caregiving robots: The role of ethics and self-efficacy AI 의료·돌봄 시장의 폭발적 성장과…

생성형 AI(Generative AI)의 기술이 발전하고 대중화되면서, 편향적 결과물을 생성할 가능성은 윤리적 논의의 핵심으로 자리 잡고 있다. 펜실베이니아주립대학교에서 진행된…