AI 공정성
AI 신뢰도가 기업 성패 가른다… 76%의 기업이 말하는…
Implementing responsible AI in the generative age ‘책임 있는 AI’ 원칙, 기업 경쟁력의 핵심 요소로 자리매김 MIT 테크놀로지…
모든 차별이 나쁜가?… AI 공정성에 대한 스탠포드 연구진의…
Fairness through Difference Awareness: Measuring Desired Group Discrimination in LLMs 스탠포드 대학교 연구진이 발표한 논문 “차이를 인식하는 공정성:…
AI 챗봇 평가 플랫폼의 치명적 결함 발견… 수백…
Improving Your Model Ranking on Chatbot Arena by Vote Rigging 170만 건의 투표 데이터로 입증된 챗봇 아레나의 취약점…
AI 돌봄로봇 도입의 성패, 윤리적 가이드라인에 달렸다
Trust and acceptance of AI caregiving robots: The role of ethics and self-efficacy AI 의료·돌봄 시장의 폭발적 성장과…
일반인도 AI 편향성 유발 가능? 생성형 AI의 숨겨진…
생성형 AI(Generative AI)의 기술이 발전하고 대중화되면서, 편향적 결과물을 생성할 가능성은 윤리적 논의의 핵심으로 자리 잡고 있다. 펜실베이니아주립대학교에서 진행된…
오픈AI, 생성형 AI 챗봇의 공정성 평가 위한 연구…
OpenAI 연구팀은 ChatGPT와 같은 생성형 AI 챗봇의 공정성을 평가하기 위해 대규모 연구를 수행했다. 이 연구는 챗봇이 사용자 이름에…
OpenAI, 챗봇의 ‘일인칭 공정성’ 연구 결과 발표 –…
OpenAI 연구진이 ChatGPT와 같은 대화형 AI 시스템에서 사용자 간 공정성을 평가하고 개선하기 위한 새로운 방법론을 제시했다. ‘일인칭 공정성(First-Person…
AI, 과학 출판 “공정성과 효율성 높일 것”
AI가 의료 분야를 넘어 학술 출판 영역에서도 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 보스턴 대학교 의과대학의 하워드 바우크너(Howard Bauchner)…
생성형 AI 모델, 의료 분야 데이터 불균형 문제…
의료 분야에서 인공지능(AI) 모델의 활용이 늘어나고 있지만, 데이터 불균형 문제로 인해 특정 집단에 대한 진단 정확도가 낮아지는 문제가…
