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AI 실험 결과

Mind Your Tone: Investigating How Prompt Politeness Affects LLM Accuracy (short paper)

“무례하게 물어봐야 정답률 높다”…챗GPT, 공손한 질문엔 오히려 정확도 떨어져

10월 15, 2025

최신 대규모 언어모델(LLM)이 무례한 표현의 프롬프트에서 더 높은 정확도를 보인다는 연구 결과가 나왔다. 펜실베니아주립대학교 연구팀이 챗GPT4o를 대상으로 진행한 실험에서 ‘매우 무례한’ 프롬프트의 정확도가 84.8%로,…

[리얼 캠페인 탐구] "Have a break" 킷캣이 AI 연구 결과로 입증한 60년 슬로건

[리얼 캠페인 탐구] “Have a break” 킷캣이 AI 연구 결과로 입증한 60년 슬로건

9월 22, 2025

“우리는 AI에게 수많은 질문을 던지고 있다. 하지만 AI에게도 잠시 쉬라고 말해본 적 있는가?” 킷캣의 최신 캠페인 영상이 던진 도발적인 질문입니다. 그런데 이게 단순한 말장난이…

AIAP: A No-Code Workflow Builder for Non-Experts with Natural Language and Multi-Agent Collaboration

“상품 리뷰에서 얼굴 사진만 찾고 싶어”… 인핸스-연세대, 대화로 AI 서비스 만드는 플랫폼 개발

8월 12, 2025

지금까지 AI 서비스를 만들려면 복잡한 프로그래밍을 배워야 했다. 하지만 이제 평범한 사람도 말로만 설명하면 AI 서비스를 만들 수 있는 프로그램이 나왔다. 한국 회사 인핸스(Enhans)와…

Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity

“개발자들, AI 쓰면 더 빨라진다?”… 실제로는 19% 더 느렸다

7월 14, 2025

AI 프로그램이 숙련된 개발자들을 오히려 19% 더 느리게 만든다는 놀라운 연구 결과가 나왔다. 미국 연구기관 METR이 실시한 이 실험에서는 프로그래밍 경험이 풍부한 16명의 개발자들이…

Improving LLM First-Token Predictions in Multiple-Choice Question Answering via Prefilling Attack

“한 문장만 추가했는데 정답률이 40% 올랐다?” AI 모델의 객관식 문제 정답률 높이는 간단한 방법 발견

5월 29, 2025

Improving LLM First-Token Predictions in Multiple-Choice Question Answering via Prefilling Attack 구글 AI가 34%→72% 성능 급상승한 비밀, ‘프리필링’ 기법의 정체 이탈리아와 미국 대학 및…

AI 실험 결과 – AI 매터스