AI 평가 기준
대학 연구팀이 만든 AI 채점 방식 바꿨더니 GPT-5 이겼다… 의료 분야 세계 1등 달성
AI 챗봇이 얼마나 똑똑한지 정확하게 평가하는 것은 여전히 어려운 문제다. 특히 “좋은 에세이를 써줘” 같은 정답이 정해지지 않은 질문에 AI가 얼마나 잘 대답했는지 판단하기 어렵다. 해당 논문에 따르면, 중국 전기차…
스탠포드 의료AI·디지털헬스 전문가 54명이 밝힌 의료용 AI의 치명적 위험과 해결책
A framework for considering the use of generative AI for health 스탠포드 대학 54명 전문가가 제시한 의료용 AI 안전 가이드 스탠포드 대학교(Stanford University) 디지털헬스센터…
모든 차별이 나쁜가?… AI 공정성에 대한 스탠포드 연구진의 새로운 제안
Fairness through Difference Awareness: Measuring Desired Group Discrimination in LLMs 스탠포드 대학교 연구진이 발표한 논문 “차이를 인식하는 공정성: LLM에서 집단 간 차별의 측정”에 따르면,…
