AI 학습 전략
“클로드 비용 아끼세요”… 앤트로픽, AI 성능 향상을 위한 ‘프롬프트 엔지니어링’ 가이드 공개
AI 개발업체 앤트로픽(Anthropic)이 자사 AI 모델 클로드(Claude)의 성능을 최적화할 수 있는 프롬프트 엔지니어링 가이드를 공식 문서로 공개했다. 앤트로픽은 이번 가이드에서 프롬프트 엔지니어링이 기존 파인튜닝…
“이제 AI가 스스로 공부한다” MIT, 인간 없이 스스로 학습하는 AI 언어 모델 개발
Self-Adapting Language Models MIT 연구진이 발표한 논문에 따르면, 대형 언어모델(LLM)은 강력한 성능을 보이지만 한 가지 치명적인 약점이 있다. 새로운 작업이나 지식, 예시에 대응하여 가중치를…
‘번뜩’ 하는 순간에 의존하던 AI, 드디어 체계적으로 생각하는 법을 배웠다! 수학·코딩 성능 10% 급상승의 비밀
Beyond ‘Aha!’: Toward Systematic Meta-Abilities Alignment in Large Reasoning Models 오픈AI o1·딥시크 R1도 겪는 ‘아하!’ 순간의 예측 불가능성 문제 세일즈 포스 AI 연구소 및…
2+3=X를 위해 13번 고민하는 AI… 텐센트, AI 모델의 ‘오버씽킹’ 현상 분석
Do NOT Think That Much for 2+3=? On the Overthinking of o1-Like LLMs 중국의 기술 기업 텐센트가 설립한 AI랩과 상하이자오통대학교 연구진이 발표한 최신 논문에…
