AI Report 언어 모델 연구
OpenAI, 챗봇의 ‘일인칭 공정성’ 연구 결과 발표 –…
OpenAI 연구진이 ChatGPT와 같은 대화형 AI 시스템에서 사용자 간 공정성을 평가하고 개선하기 위한 새로운 방법론을 제시했다. ‘일인칭 공정성(First-Person…
Google DeepMind, 확장 가능하고 도메인 독립적인 추상적 명제…
Google DeepMind 연구진이 텍스트를 의미 단위로 분할하는 ‘추상적 명제 분할(Abstractive Proposition Segmentation, APS)’ 기술의 획기적인 발전을 이뤄냈다. 이…
생성 AI의 품질과 다양성을 동시에 높이는 ‘다양성 보상…
Google DeepMind 연구진이 생성 AI 모델의 품질과 다양성을 동시에 향상시키는 새로운 기법인 ‘다양성 보상 CFG 증류(Diversity-Rewarded CFG Distillation)’를…
애플, “대규모 언어 모델의 수학적 추론 능력에 한계…
대규모 언어 모델(LLM)의 수학적 추론 능력에 상당한 한계가 있다는 연구 결과가 나왔다. 애플 연구팀이 발표한 ‘GSM-Symbolic: Understanding the…
생성형 AI의 장문 이해력 평가: GPT-4와 Claude 3의…
최근 구글 딥마인드 연구진이 발표한 ‘Michelangelo’ 평가 방식은 최신 대규모 언어 모델들의 장문 이해 능력을 테스트하는 새로운 기준을…
기계번역에서 성 중립적 대안 생성의 새로운 지평을 열다
기계번역 시스템이 성별이 모호한 단어를 번역할 때 데이터의 편향으로 인해 특정 성별로 치우치는 문제가 오랫동안 지적되어 왔다. 예를…
LLM 연구 아이디어 생성, 인간 전문가 넘어서다
스탠포드대학교 연구팀이 대규모 언어 모델(LLM)의 연구 아이디어 생성 능력을 평가한 결과, LLM이 생성한 아이디어가 참신성 측면에서 인간 전문가를…
대형 언어모델의 복합 추론 능력, 예상보다 취약
대형 언어모델(LLM)들이 단순 수학 문제는 잘 풀어내지만, 문제를 연계해 해결하는 복합적인 추론 능력은 떨어지는 것으로 나타났다. 최근 발표된…
구글, 새로운 척도로 대규모 언어 모델의 설명 충실도…
인공지능(AI) 기술의 발전에 따라 대규모 언어 모델(LLM)의 설명 능력이 주목받고 있다. 그러나 이러한 설명이 얼마나 모델의 실제 추론…
AI, 과학 출판 “공정성과 효율성 높일 것”
AI가 의료 분야를 넘어 학술 출판 영역에서도 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 보스턴 대학교 의과대학의 하워드 바우크너(Howard Bauchner)…
