의료진들이 환자들에게 적합한 임상시험을 찾고 등록하는 과정은 여러 난관에 직면해 있다. 인식 부족, 정보 접근성 제한(특히 희귀질환의 경우), 시간적 제약이 주요 장애물이다. 의료진은 임상시험…

코닥(Kodak), 리서치 인 모션(Research in Motion), 프렌드스터(Friendster), 넷스케이프(Netscape), 모토로라(Motorola), 뉴스위크(Newsweek), 노키아(Nokia), 블랙베리(Blackberry) 등 한때 시장을 주도했던 기업들의 몰락 사례는 파괴적 기술 혁신에 적절히 대응하지…

2022년 11월 챗GPT 출시 이후 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM) 기반 챗봇에 대한 관심이 급증했다. 특히 의료 분야에서는 이러한 도구들의 임상적 활용 가능성에 주목하고…

NASCIO가 최근 발표한 보고서에 따르면, 2023년 기준 미국 전체 인구의 13%가 최소 한 가지 이상의 장애를 가지고 있는 것으로 나타났다. 특히 미국 노동인구 중…

일본의 생성형 AI 시장이 급격한 성장세를 보이고 있다. 디멘션 마켓 리서치(Dimension Market Research)의 최신 보고서에 따르면, 일본의 생성형 AI 시장 규모는 2024년 13억 4,900만…

의학 연구자들이 매일 직면하는 가장 큰 고민거리는 무엇일까? 바로 폭발적으로 늘어나는 연구 논문과 데이터다. 펍메드(PubMed)에는 매년 100만 편 이상의 새로운 의학 논문이 추가된다. 하루…

알츠하이머 질환의 조기 진단이 어려운 이유는 질병의 메커니즘에 대한 이해가 제한적이고, 환자마다 증상과 진행 양상이 매우 다양하게 나타나기 때문이다. 캘리포니아 로스앤젤레스 대학(UCLA)과 나고야대학 공동…

폐암은 전 세계적으로 가장 높은 발병률과 사망률을 보이는 암종 중 하나다. 세계보건기구(WHO) 산하 국제암연구소(IARC)의 최신 평가에 따르면, 2022년 전 세계 신규 암 발생 건수…

생성형 AI(Generative AI)가 기업의 거버넌스, 리스크 관리, 컴플라이언스(GRC) 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있다. 전 세계 AI 기반 GRC 솔루션 시장은 2020년부터 2027년까지 연평균 22.3%의…

미국의 주요 소아병원들이 인공지능(AI) 도입으로 진료 효율성과 정확도에서 괄목할만한 성과를 거두고 있다. 특히 의료진의 업무 효율성 향상과 진단 정확도 개선에서 뚜렷한 성과가 나타났다. 로스앤젤레스…

시스코(Cisco)가 발표한 2024년 소비자 개인정보 보호 설문조사 결과에 따르면, 개인정보 보호법에 대한 인식이 높은 소비자일수록 AI 기술에 대한 신뢰도도 높은 것으로 나타났다. 개인정보 보호법을…

하버드대학교와 잭슨연구소 공동 연구팀이 인공지능을 활용해 특정 세포에서만 선택적으로 유전자 발현을 조절하는 DNA 조절요소(시스조절요소, cis-regulatory elements) 설계에 성공했다. 이번 연구 성과는 세포 특이적 유전자…

보험업계가 경제 불확실성 속에서도 생성형 인공지능(생성형 AI) 도입에 적극적으로 나서고 있다. KPMG가 전 세계 120개 보험사 CEO를 대상으로 실시한 ‘2024 보험산업 CEO 전망’ 조사…

ChatGPT로 대표되는 생성형 AI(인공지능)가 학계 전반에 큰 파장을 일으키고 있는 가운데, 생명의학 분야 연구자들의 반응에 관심이 쏠리고 있다. 최근 이타카 S+R(Ithaka S+R)이 실시한 대규모…

미국 의료 시스템의 행정 업무 부담이 의료진의 소진과 환자 케어 저하의 주요 원인으로 지목되고 있다. 구글 클라우드와 해리스 폴(Harris Poll)이 공동으로 진행한 연구에 따르면,…

하버드대 연구팀, 세포 맥락을 고려한 AI 모델 ‘PINNACLE’ 개발 단백질의 기능을 이해하고 분자 치료제를 개발하는 데 있어 단백질이 작용하는 세포 유형과 단백질 간 상호작용을…

의료 분야의 복잡하고 지식 집약적인 질문에 답변할 수 있는 새로운 인공지능(AI) 시스템이 개발됐다. 하버드대학교 연구팀이 개발한 ‘KGAREVION’은 대규모 언어 모델(LLM)과 지식 그래프(KG)를 결합해 의료…

세계보건기구(WHO)가 보건의료 분야 인공지능(AI) 사용에 대한 윤리 가이드라인을 발표했다. WHO는 AI가 공중보건과 의료 분야에서 큰 잠재력을 지니고 있음을 인정하면서도, 그 혜택을 충분히 누리기 위해서는…

일리노이 대학교 어바나-샴페인과 토론토 대학교 연구진이 개발한 Orthrus가 RNA 속성 예측 분야에 혁신을 가져올 것으로 기대를 모으고 있다. Orthrus는 RNA 서열에 대한 새로운 자기지도학습…

일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스와 마이크로소프트 연구소가 공동 개발한 MentalArena라는 혁신적인 AI 프레임워크가 정신 건강 분야에 새로운 가능성을 제시하고 있다. 이 시스템은 대규모 언어 모델(Large…

퓨 리서치 센터(Pew Research Center)의 새로운 설문조사 결과, 미국인들은 의료 분야에서의 인공지능(AI) 활용에 대해 상당한 불편함을 느끼는 것으로 나타났다. 2022년 12월 12일부터 18일까지 11,004명의…

EU가 향후 10년 간 생성형 AI를 광범위하게 도입할 경우 GDP가 최대 8% 증가할 것으로 전망됐다. 글로벌 컨설팅 기업 Implement Consulting Group이 구글 의뢰로 작성한…

의료 서비스 제공자와 보험사들이 AI 기술 도입에 대해 점점 더 긍정적인 태도를 보이고 있다. 베인앤컴퍼니(Bain & Company)의 최근 보고서에 따르면, 의료 기관의 약 75%가…

영국 웨스턴 대학교 연구팀이 인공지능 ChatGPT의 의료 진단 능력을 평가한 결과가 주목받고 있다. 연구진은 Medscape의 150개 임상 사례를 ChatGPT에 입력해 진단 정확도, 답변의 인지…

인공지능(AI) 기술의 발전으로 의료계에서도 생성형 AI의 활용 가능성에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 기반으로 한 챗봇의 등장으로 임상…

인공지능(AI) 기술이 의료 분야에 빠르게 도입되면서 통증 관리 영역에서도 AI의 활용 가능성이 주목받고 있다. 통증은 매우 주관적이고 개인마다 경험이 다르기 때문에 객관적인 평가와 효과적인…

의료 영상 분석 분야에서 인공지능(AI) 기술이 새로운 지평을 열고 있다. 최근 매사추세츠 공과대학(MIT)과 매사추세츠 종합병원(MGH) 연구진이 개발한 ‘ScribblePrompt’는 의료 영상 분할 작업을 빠르고 정확하게…

의료 분야에서 인공지능(AI) 모델의 활용이 늘어나고 있지만, 데이터 불균형 문제로 인해 특정 집단에 대한 진단 정확도가 낮아지는 문제가 지속되어 왔다. 최근 구글 딥마인드(Google DeepMind)…

생성형 인공지능(AI)을 활용해 단일 H&E 염색 이미지만으로 여러 면역조직화학(IHC) 마커의 가상 다중염색 이미지를 생성하는 혁신적인 기술이 개발됐다. 이 기술은 조직병리학 워크플로우를 크게 가속화하고 암…

구글 딥마인드가 단백질 구조 예측 인공지능 ‘알파폴드3(AlphaFold 3)’와 단백질 설계 인공지능 ‘알파프로테오(AlphaProteo)’를 개발했다. 이 기술들은 신약 개발과 단백질 공학 등 다양한 생명과학 분야에 혁신을…