인공지능이 작성한 글을 식별하는 것은 점점 더 어려워지고 있다. 최신 AI 언어모델들은 매우 자연스러운 텍스트를 생성할 수 있지만, 여전히 미묘한 차이가 존재한다. 노스이스턴대학교(Northeastern University)…

마이크로소프트가 순수 컴퓨터 비전 기술만으로 사용자 인터페이스(UI)의 모든 상호작용 요소를 정확하게 인식하고 처리할 수 있는 ‘옴니파서(OmniParser)’를 개발했다. 이는 GPT-4V와 같은 대규모 시각언어 모델의 UI…

대규모 언어 모델(LLM) 분야가 급속도로 발전하면서 파인튜닝 기술이 AI 응용의 핵심으로 부상하고 있다. 더블린 대학교 연구진이 발표한 최신 보고서는 LLM 파인튜닝의 전체 프로세스를 체계적으로…

대형 언어모델(Large Language Model, LLM)이 잘못된 답변을 생성할 때도 내부적으로는 정답을 알고 있다는 흥미로운 연구 결과가 발표됐다. 테크니온 공대와 구글 리서치, 애플 연구진이 공동으로…

현대 수학의 증명이 점점 복잡해지면서 동료 평가 과정에서도 오류를 발견하기 어려워지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 린(Lean), 이자벨(Isabelle), 코크(Coq) 등의 형식 수학 언어가 개발됐지만,…

ETH 취리히와 INSAIT 소피아 대학 연구진이 EU AI법을 기술적으로 해석하고 이를 평가할 수 있는 최초의 종합적인 프레임워크 ‘COMPL-AI’를 개발했다. 이 프레임워크는 생성형 AI의 성능과…

최근 EPFL 연구진은 생성형 AI 모델의 맥락학습(In-context Learning, ICL) 능력에 대한 광범위한 연구를 통해, ICL만으로는 모델의 지시사항 수행 능력을 최적화하는 데 한계가 있다는 사실을…

ChatGPT로 대표되는 생성형 AI(인공지능)가 학계 전반에 큰 파장을 일으키고 있는 가운데, 생명의학 분야 연구자들의 반응에 관심이 쏠리고 있다. 최근 이타카 S+R(Ithaka S+R)이 실시한 대규모…

Google DeepMind 연구진이 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 향상시키기 위한 새로운 방법론인 ‘프로세스 어드밴티지 검증기(Process Advantage Verifier, PAV)’를 개발했다. 이 연구는 LLM의 다단계 추론…

OpenAI 연구진이 ChatGPT와 같은 대화형 AI 시스템에서 사용자 간 공정성을 평가하고 개선하기 위한 새로운 방법론을 제시했다. ‘일인칭 공정성(First-Person Fairness)’이라 명명된 이 접근법은 챗봇과 직접…

Google DeepMind 연구진이 텍스트를 의미 단위로 분할하는 ‘추상적 명제 분할(Abstractive Proposition Segmentation, APS)’ 기술의 획기적인 발전을 이뤄냈다. 이 기술은 문서를 단순히 문장 단위로 나누는…

Google DeepMind 연구진이 생성 AI 모델의 품질과 다양성을 동시에 향상시키는 새로운 기법인 ‘다양성 보상 CFG 증류(Diversity-Rewarded CFG Distillation)’를 개발했다. 이 기법은 기존 생성 AI…

대규모 언어 모델(LLM)의 수학적 추론 능력에 상당한 한계가 있다는 연구 결과가 나왔다. 애플 연구팀이 발표한 ‘GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large…

최근 구글 딥마인드 연구진이 발표한 ‘Michelangelo’ 평가 방식은 최신 대규모 언어 모델들의 장문 이해 능력을 테스트하는 새로운 기준을 제시했다. 이 평가 방식은 기존의 ‘건초더미…

기계번역 시스템이 성별이 모호한 단어를 번역할 때 데이터의 편향으로 인해 특정 성별로 치우치는 문제가 오랫동안 지적되어 왔다. 예를 들어 영어의 ‘nurse’를 스페인어로 번역할 때…

스탠포드대학교 연구팀이 대규모 언어 모델(LLM)의 연구 아이디어 생성 능력을 평가한 결과, LLM이 생성한 아이디어가 참신성 측면에서 인간 전문가를 능가하는 것으로 나타났다. 이번 연구는 100명…

대형 언어모델(LLM)들이 단순 수학 문제는 잘 풀어내지만, 문제를 연계해 해결하는 복합적인 추론 능력은 떨어지는 것으로 나타났다. 최근 발표된 연구에 따르면, 대부분의 LLM이 기초 수학…

인공지능(AI) 기술의 발전에 따라 대규모 언어 모델(LLM)의 설명 능력이 주목받고 있다. 그러나 이러한 설명이 얼마나 모델의 실제 추론 과정을 반영하는지, 즉 ‘충실도’를 측정하는 것은…

AI가 의료 분야를 넘어 학술 출판 영역에서도 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 보스턴 대학교 의과대학의 하워드 바우크너(Howard Bauchner) 교수는 European Journal of Emergency Medicine…

미국 K-12 교육 현장에서 생성형 AI의 활용이 교사들의 생산성에 미치는 영향에 대한 흥미로운 연구 결과가 발표되었다. 미시간 대학교와 UC 버클리 연구진이 2023-2024학년도 동안 미국…

인공지능(AI)이 각 세대를 어떻게 인식하고 있는지 보여주는 흥미로운 연구 결과가 발표됐다. 베이비부머부터 Z세대까지, AI가 그린 세대별 이미지에는 고정관념과 함께 예상 밖의 공통점도 드러났다. AI포트(AIport)와…

영국 웨스턴 대학교 연구팀이 인공지능 ChatGPT의 의료 진단 능력을 평가한 결과가 주목받고 있다. 연구진은 Medscape의 150개 임상 사례를 ChatGPT에 입력해 진단 정확도, 답변의 인지…

MIT 미디어랩과 캘리포니아 대학교 얼바인 캠퍼스 연구진이 수행한 최근 연구에 따르면, 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 생성형 AI 챗봇이 목격자 진술에서 허위 기억을 유발할…

생성형 AI 기술이 급속도로 발전하면서 ChatGPT와 같은 시스템들이 1억 명 이상의 주간 사용자를 확보하는 등 소셜 미디어 플랫폼의 성장률을 뛰어넘고 있다. 이러한 상황에서 독립적인…

최근 몇 년간 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)이나 이마젠(Imagen) 같은 텍스트-이미지 생성(Text-to-Image, T2I) AI 모델들이 급속도로 발전하며 고해상도 이미지 생성이 가능해졌다. 하지만 이러한 발전에도 불구하고 여전히…

인공지능(AI)과의 짧은 대화만으로도 사람들의 음모론 믿음을 크게 줄일 수 있다는 연구 결과가 발표됐다. 매사추세츠 공과대학(MIT)과 코넬대학교 연구팀은 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 활용해…

인공지능(AI) 기술의 발전으로 생성형 AI 모델인 GPT(Generative Pre-trained Transformer)를 이용해 만든 가짜 학술 논문들이 구글 스칼라(Google Scholar)에 무분별하게 퍼지고 있다. 이는 과학적 증거 기반을…

인공지능(AI) 기술의 발전으로 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)이 주목받고 있지만, 복잡한 추론 능력에는 여전히 한계가 있었다. 최근 마이크로소프트와 정보기술연구소(Institute of Information Engineering)의 연구진들이…

인공지능(AI)과 로봇 기술의 발전으로 사회적 공간에 로봇이 점점 더 많이 도입되고 있다. 의료, 교육, 서비스업 등 다양한 분야에서 로봇이 활용되면서 인간과 로봇의 상호작용이 늘어나고…

인공지능(AI)이 기업 전반에 도입되면서 예상치 못한 트렌드가 등장했다. 기업들이 AI 봇에 인간의 감정을 이해시키려는 시도다. 피치북(PitchBook)의 최신 ‘엔터프라이즈 SaaS 신흥 기술 연구’ 보고서에 따르면,…