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AI Report IT 및 통신

Can Large Language Model Predict Employee Attrition?

“AI가 퇴사할 직원을 92% 정확도로 예측한다”… GPT-3.5의 놀라운 성과

11월 7, 2024

인공지능이 이제 직원들의 퇴사 가능성까지 예측할 수 있게 됐다. 톰스크 주립대학교 연구진이 최신 공개한 연구에 따르면, GPT-3.5 모델이 직원의 퇴사 여부를 92%의 정확도로 예측하는데…

AWS

AWS와 Python으로 생성형 AI 앱 UI 구축하는 법: 프런트엔드 전문가 없이도 가능하다

11월 7, 2024

생성형 AI가 텍스트, 이미지, 코드 등 인간과 유사한 콘텐츠를 만들어내면서 새로운 가능성의 시대가 열렸다. 하지만 데이터 과학자들은 실제 비즈니스 환경에서 이를 활용할 때 UI…

AI Can Enhance Creativity in Social Networks

당신의 창의력을 깨우는 AI 매칭…최적의 파트너 매칭으로 아이디어 질 40% 향상

11월 7, 2024

사우스 플로리다 대학교와 로체스터 대학교 연구진이 소셜 네트워크상에서 AI를 활용해 사람들의 창의적 아이디어 생성 능력을 향상시키는 데 성공했다. 연구진이 개발한 ‘SocialMuse’라는 AI 시스템은 이용자들의…

Burnout turning up the heat on U.S. companies

AI 도입 가속화에 따른 직장인들의 번아웃…”직장인 28% 일자리 위험 느껴”

11월 7, 2024

미국 기업들의 인공지능(AI) 도입이 가속화되면서 직장인들의 불안감이 커지고 있다. 2024년 초, 그랜트 손튼(Grant Thornton)이 미국 직장인 1,500명을 대상으로 실시한 ‘미국의 일자리 현황 조사’에 따르면,…

Data Governance in the Age of Generative AI

생성형 AI 시대, 데이터 거버넌스가 경쟁력이다…AWS “4대 핵심 전략” 제시

11월 6, 2024

기업들의 경쟁력 확보를 위한 생성형 AI 도입이 가속화되는 가운데, 실제 구현 과정에서 가장 큰 걸림돌은 데이터 거버넌스의 부재인 것으로 나타났다. AWS의 2025년 최고데이터책임자(CDO) 연구에…

LogiCity: Advancing Neuro-Symbolic AI with Abstract Urban Simulation

“AI도 운전면허가 필요하다” – 인공지능의 도시 생활 적응 실험 시작된다

11월 6, 2024

카네기멜런대학교와 토론토대학교 등 국제 연구진이 인공지능(AI)에게 교통 규칙과 도시 생활의 기본 원칙을 가르치기 위한 가상 도시 ‘로직시티(LogiCity)’를 개발했다. 실제 도로에서처럼 AI는 보행자, 구급차, 경찰차…

Protecting the Public from Abusive AI-Generated Content

마이크로소프트, AI 악용 방지 위한 포괄적 대응책 제시…”기술·법제도·협력 통한 해결 필요”

11월 6, 2024

생성형 AI 기술의 발전과 함께 이를 악용한 범죄와 사회적 위험이 빠르게 증가하고 있다. 마이크로소프트(Microsoft)가 최근 발표한 ‘악의적 AI 생성 콘텐츠로부터의 대중 보호’ 백서에 따르면,…

ReSpAct: Reasoning, Speaking, and Acting Towards Building Large Language Model-Based Conversational AI Agents

LLM 기반 AI, 사용자와의 ‘대화’로 문제해결 능력 2배 높였다

11월 6, 2024

일리노이 대학교 연구진이 AI가 사용자와의 실시간 소통을 통해 문제해결 능력을 대폭 향상시킬 수 있는 새로운 프레임워크 ‘ReSpAct’를 개발했다. 이 프레임워크는 기존 AI 에이전트들이 가진…

TableGPT2: A Large Multimodal Model with Tabular Data Integration

“전 세계 데이터 70%는 테이블 형태” … TableGPT2, AI의 ‘데이터 맹점’ 해결한다

11월 5, 2024

저장대학(Zhejiang University) 연구진이 개발한 TableGPT2가 공개되었다. 전 세계 데이터의 약 70%가 데이터베이스나 스프레드시트에 저장된 구조화된 테이블 형태로 존재하지만, 기존 AI 모델들은 이러한 데이터를 효과적으로…

Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4

AI 모델과의 소통을 위한 ’26가지 원칙’ 공개… “더 나은 프롬프트 작성의 핵심은 구체성”

11월 5, 2024

인공지능 대화 모델과의 소통이 일상화되면서 ‘프롬프트 엔지니어링’의 중요성이 날로 커지고 있다. 모하메드 빈 자예드 AI 대학교(MBZUAI) 연구팀이 AI 모델과의 효과적인 소통을 위한 26가지 핵심…

The Effects of Generative AI on High Skilled Work: Evidence from Three Field Experiments with Software Developers

AI 코딩 도우미로 개발자 생산성 26% 향상… “경력이 적을수록 효과 커”

11월 5, 2024

깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)과 같은 AI 코딩 도우미를 사용한 소프트웨어 개발자들의 생산성이 26% 향상된 것으로 나타났다. 특히 경력이 적은 개발자일수록 더 큰 효과를 보였다. 마이크로소프트(Microsoft),…

Harnessing the Power of GenAI in Governance, Risk Management, and Compliance

생성형 AI로 기업 GRC 혁신한다…2025년까지 기업 85% 도입 전망

11월 5, 2024

생성형 AI(Generative AI)가 기업의 거버넌스, 리스크 관리, 컴플라이언스(GRC) 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있다. 전 세계 AI 기반 GRC 솔루션 시장은 2020년부터 2027년까지 연평균 22.3%의…

2024 Data Breach Investigations Report

생성형 AI 열풍에도 실제 사이버 공격에서 생성형 AI 활용은 미미해

11월 1, 2024

버라이즌이 발표한 2024년 데이터 유출 보고서(DBIR)에 따르면, 최근 사이버 보안 분야에서 뜨거운 관심을 받고 있는 생성형 AI(Generative AI)가 실제 사이버 공격에서는 거의 활용되지 않고…

생성형 AI가 통신산업 밸류체인에 가져올 기회

통신사들의 새로운 무기 ‘생성형 AI’…고객 경험부터 네트워크 운영까지 혁신 나선다

11월 1, 2024

통신업계가 생성형 AI를 활용한 서비스 혁신에 속도를 내고 있다. 5세대(5G) 이동통신과 사물인터넷(IoT) 등 신기술이 확산되면서 통신사들은 네트워크 최적화부터 고객 서비스까지 다양한 영역에서 생성형 AI를…

Privacy Awareness: Consumers Taking Charge to Prottec Personal Information

AI 시대, 개인정보 보호 인식이 높을수록 AI 신뢰도도 높아져

10월 31, 2024

시스코(Cisco)가 발표한 2024년 소비자 개인정보 보호 설문조사 결과에 따르면, 개인정보 보호법에 대한 인식이 높은 소비자일수록 AI 기술에 대한 신뢰도도 높은 것으로 나타났다. 개인정보 보호법을…

The Intelligent CX Revolution: How AI is Changing the Game

IDC 연구, “2025년 AI가 주도하는 지능형 고객 경험의 시대 온다”

10월 31, 2024

글로벌 시장조사기관 IDC가 최근 발표한 연구 보고서에 따르면, 기업의 고객 경험(CX) 전략이 인공지능(AI)을 중심으로 빠르게 재편되고 있는 것으로 나타났다. 특히 AI와 생성형 AI(Generative AI)가…

2025 Global State of API Security Report

API 보안 위기 심화…조직 57% 데이터 유출 경험, 생성형 AI가 새로운 위협으로 부상

10월 31, 2024

글로벌 API 보안 기업 트레이서블(Traceable)이 발표한 ‘2025 글로벌 API 보안 보고서’에 따르면, 기업들의 API 보안 상태가 여전히 취약한 것으로 나타났다. 조사 대상 기업의 57%가…

Growing Up: Navigating Generative AI’s Early Years – AI Adoption Report

기업용 AI, ‘실험’ 단계에서 ‘필수’로 전환, 지출 130% 급증

10월 30, 2024

펜실베이니아 대학교 워튼스쿨(Wharton School)의 AI 연구센터가 GBK 콜렉티브(GBK Collective)와 공동으로 수행한 최신 연구에서 주목할 만한 변화가 포착됐다. 미국 전역 800명 이상의 기업 의사결정자를 대상으로…

Alphabet Announces Third Quarter 2024 Results

구글, AI 투자 효과 입증… “클라우드 매출 35% 급증, AI 수익화 가시화”

10월 30, 2024

알파벳(Alphabet)이 2024년 3분기 실적 발표를 통해 인공지능(AI) 사업의 괄목할 만한 성과를 공개했다. 순다르 피차이(Sundar Pichai) CEO는 실적 발표에서 “AI 투자가 실질적인 성과를 창출하기 시작했으며,…

파이썬

AI 시대의 새로운 개발 트렌드, Python이 JavaScript 제치고 GitHub 1위 언어로 등극

10월 30, 2024

GitHub(깃허브)에서 파이썬(Python)이 자바스크립트(JavaScript)를 제치고 처음으로 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어 1위에 올랐다. 2024년 깃허브 옥토버스(Octoverse) 보고서에 따르면, 이는 지난 10년간 1위를 지켜온 자바스크립트의 아성이…

BONGARD IN WONDERLAND: Visual Puzzles that Still Make AI Go Mad?

최신 AI도 해결 못하는 시각 퍼즐의 비밀 – 본가드 문제로 본 AI의 한계

10월 30, 2024

최근 OpenAI의 GPT-4o와 같은 시각-언어 모델(Vision-Language Models, VLMs)이 텍스트와 이미지를 함께 처리하는 능력에서 놀라운 발전을 보이고 있다. 이러한 모델들은 이미지 설명, 객체 인식, 시각적…

ZIP-FIT: Embedding-Free Data Selection via Compression-Based Alignment

‘ZIP-FIT’ 개발로 AI 학습 효율 85% 향상 – 압축 알고리즘으로 데이터 선별하는 새로운 방법론 제시

10월 30, 2024

스탠포드 대학교 연구진이 개발한 ‘ZIP-FIT’은 인공지능 언어 모델의 학습 효율을 획기적으로 높이는 새로운 데이터 선별 방법을 제시했다. 기존 방식들이 복잡한 임베딩 기술을 사용했던 것과…

ChunkRAG: Novel LLM-Chunk Filtering Method for RAG Systems

RAG 시스템의 혁신, ‘ChunkRAG’ – 청크 단위 필터링으로 AI 응답 정확도 대폭 향상

10월 30, 2024

검색 강화 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 시스템은 인공지능의 응답 생성 능력을 높이기 위해 외부 지식을 활용하는 기술이다. 하지만 기존 RAG 시스템들은 부적절한 정보 검색으로 인한…

Impact of Technology in 2025 and Beyond: an IEEE Global Study

IEEE 보고서: “AI, 2025년 가장 중요한 기술로 선정…대중의 AI 인식 변화 예고”

10월 30, 2024

세계 최대 기술 전문가 단체인 IEEE(국제전기전자기술자협회)가 발표한 최신 보고서에서 AI가 2025년 가장 중요한 기술로 선정됐다. 브라질, 중국, 인도, 영국, 미국의 최고정보책임자(CIO), 최고기술책임자(CTO), IT 이사…

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구글 AI 오버뷰, 한국 포함 전 세계 10억 사용자 대상 서비스 확대

10월 29, 2024

구글(Google)이 AI 오버뷰(AI Overview) 서비스를 100개 이상의 국가로 확대하며 월간 10억 명 이상의 글로벌 사용자 확보에 나섰다. AI 오버뷰는 이번 주부터 100개 이상의 국가와…

IBM Granite Language Models

IBM, 400M 파라미터로 초경량 LLM ‘그래니트 3.0’ 공개…성능은 2배 높여

10월 28, 2024

IBM이 파라미터 수를 크게 줄이면서도 성능은 향상시킨 초경량 오픈소스 언어모델 ‘그래니트 3.0(Granite 3.0)’을 공개했다. 최소 400M(400만)개에서 최대 8B(80억)개의 파라미터를 가진 이 모델은 기업용 사례에…

LayerSkip: Enabling Early Exit Inference and Self-Speculative Decoding

메타, LLM 추론 속도 혁신하는 ‘LayerSkip’ 기술 공개…최대 2.16배 성능 향상

10월 28, 2024

메타(Meta)가 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 추론 속도를 획기적으로 개선할 수 있는 ‘LayerSkip’ 기술을 공개했다. 이 기술은 기존 LLM 대비 최대 2.16배 빠른…

Agents Thinking Fast and Slow: A Talker-Reasoner Architecture

구글 딥마인드, 인간의 이중 사고방식 적용한 획기적 AI 에이전트 개발

10월 28, 2024

구글 딥마인드가 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)을 활용한 혁신적인 AI 에이전트 아키텍처를 공개했다. ‘토커-리즈너(Talker-Reasoner)’ 구조로 명명된 이 시스템은 노벨 경제학상 수상자 대니얼 카너먼의…

OmniParser for Pure Vision Based GUI Agent

마이크로소프트의 혁신, GUI 이해하는 AI 도구 ‘옴니파서’ 공개…GPT-4V 성능 한계 돌파

10월 28, 2024

마이크로소프트가 순수 컴퓨터 비전 기술만으로 사용자 인터페이스(UI)의 모든 상호작용 요소를 정확하게 인식하고 처리할 수 있는 ‘옴니파서(OmniParser)’를 개발했다. 이는 GPT-4V와 같은 대규모 시각언어 모델의 UI…

The Ultimate Guide to Fine-Tuning LLMs from Basics to Breakthroughs: An Exhaustive Review of Technologies, Research, Best Practices, Applied Research Challenges and Opportunities

AI 혁신을 이끄는 7단계 파인튜닝 전략

10월 25, 2024

대규모 언어 모델(LLM) 분야가 급속도로 발전하면서 파인튜닝 기술이 AI 응용의 핵심으로 부상하고 있다. 더블린 대학교 연구진이 발표한 최신 보고서는 LLM 파인튜닝의 전체 프로세스를 체계적으로…

AI Report IT 및 통신 – 페이지 12 – AI 매터스