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Chain-of-Thought

Reasoning Models Don't Always Say What They Think

클로드·딥시크도 속마음 안 털어놓는다? 흥미로운 앤트로픽 연구 결과

4월 4, 2025

Reasoning Models Don’t Always Say What They Think 생각의 80%를 숨기는 AI: 추론 모델의 사고과정 충실도 20% 미만으로…

CODEI/O: Condensing Reasoning Patterns via Code Input-Output Prediction

AI도 코드를 통해 배운다…딥시크AI, 범용 추론력 강화 기술…

2월 17, 2025

CODEI/O: Condensing Reasoning Patterns via Code Input-Output Prediction 수학·코드 넘어선 AI 추론력 강화의 새 길 제시 딥시크AI(DeepSeek-AI)의 연구에…

AI Matters 기사 썸네일_Marco 01

알리바바, 추론 능력 강화한 대규모 언어모델 ‘마르코-o1’ 공개

12월 2, 2024

알리바바(Alibaba)는 기존 문제 해결과 개방형 문제 해결이 모두 가능한 대규모 언어모델(LLM) ‘마르코-o1(Marco-o1)’을 발표했다. 알리바바의 마르코폴로(MarcoPolo) 팀이 개발한 마르코-o1은…

Re-Reading Improves Reasoning in Large Language Models

대형 언어 모델의 추론 능력, ‘다시 읽기’로 향상된다

9월 9, 2024

인공지능(AI) 기술의 발전으로 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)이 주목받고 있지만, 복잡한 추론 능력에는 여전히 한계가 있었다. 최근…

Chain-of-Thought – AI 매터스