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LLM 성능 향상

Improving LLM First-Token Predictions in Multiple-Choice Question Answering via Prefilling Attack

“한 문장만 추가했는데 정답률이 40% 올랐다?” AI 모델의 객관식 문제 정답률 높이는 간단한 방법 발견

5월 29, 2025

Improving LLM First-Token Predictions in Multiple-Choice Question Answering via Prefilling Attack 구글 AI가 34%→72% 성능 급상승한 비밀, ‘프리필링’ 기법의 정체 이탈리아와 미국 대학 및…

Syntactic and Semantic Control of Large Language Models via Sequential Monte Carlo

8배 작은 AI 모델이 대형 모델 능가하는 비결, ‘순차적 몬테카를로’ 기법

4월 28, 2025

SYNTACTIC AND SEMANTIC CONTROL OF LARGE LANGUAGE MODELS VIA SEQUENTIAL MONTE CARLO SMC 기술로 언어 모델 정밀 제어, 구문적·의미적 제약 준수하며 텍스트 생성 가능해져…

LLM 성능 향상 – AI 매터스