미국 노스웨스턴대학교 연구팀이 MRI 사진을 보고 췌장암 위험을 예측하는 인공지능(AI) 시스템 ‘Cyst-X’를 개발했다. 이 AI는 췌장에 생긴 물혹을 분석해 나중에 암으로 발전할 가능성이 얼마나…
미국 카네기 멜론 대학교 연구팀이 흥미로운 실험을 진행했다. “오른쪽 폐에 물이 찼고, 왼쪽 아래쪽 폐는 정상”이라고 글로만 적으면 해당 상태의 CT 사진을 만들어주는 AI를…
자연과학, 공학, 의학, 경영학분야 특화 대학교인 임페리얼 칼리지 런던의 연구진이 실시한 대규모 조사에 따르면, 영국 성인 천식 환자의 53%가 메시징 서비스를 통한 천식 관리…
엘스비어가 발표한 ‘미래의 의사 2025’ 보고서에 따르면, 전 세계 의료진의 48%가 일할 때 AI 도구를 쓰고 있는 것으로 나타났다. 이는 2024년 26%에서 거의 두…
의료진이 가장 두려워하는 순간, “시한부 선고를 어떻게 전해야 할까?” 펜실베이니아 대학교 연구진이 개발한 PAL(Palliative Assisted Learning-bot)은 의료진들이 가장 어려워하는 순간을 해결하기 위해 탄생했다. 한…
의료 분야의 인력 부족 문제가 전 세계적으로 심각한 상황에서, 생성형 인공지능(Generative AI)이 새로운 해결책으로 주목받고 있다. 세계 4대 회계법인 중 하나인 KPMG가 리즈 교육병원…
Sequential Diagnosis with Language Models 마이크로소프트가 만든 인공지능 의사가 실제 의사보다 훨씬 더 정확하게 병을 찾아냈다. 이 AI 시스템의 이름은 ‘MAI-DxO’인데, 오픈AI의 최신 모델과…
Visual hallucination detection in large vision-language models via evidential conflict 대규모 비전-언어 모델(LVLMs)이 텍스트와 이미지를 동시에 이해하는 놀라운 능력을 보여주고 있지만, 심각한 문제점이 발견되고…
Efficiency and Quality of Generative AI–Assisted Radiograph Reporting 23,960건 분석해 29초 단축 효과 입증… 실제 병원서 첫 검증 노스웨스턴 의대 연구팀이 생성형 인공지능(Generative AI)…