QwQ-32B
딥시크 AI 뜯어보니 다른 버전이 사람처럼 토론하고 있었다… 구글 연구진 “소름”
구글과 시카고대학교(University of Chicago) 연구팀이 발표한 논문에 따르면, AI 모델인 딥시크 R1(DeepSeek-R1)과 QwQ-32B가 문제를 풀 때 단순히 순서대로 생각하는 게 아니라, 마치 여러 사람이 회의하듯 내부에서 다양한 의견을…
알리바바, 추론 모델 QwQ-32B 모델 공개… 20배 작은 규모로도 딥시크 R1과 비슷한 성능 달성
강화학습(RL)을 대규모로 적용하면 기존의 사전 훈련 및 후속 훈련 방법을 넘어서는 모델 성능을 실현할 수 있다. 퀜(Qwen) 팀이 최근 320억 개의 파라미터만으로 6710억 개…
