RAG 시스템
“AI도 협업이 답” 클로드, 멀티 에이전트로 단일 에이전트 대비 90% 성능 향상
How we built our multi-agent research system 앤트로픽이 공개한 클로드(Claude)의 리서치 기능은 여러 AI 에이전트가 협력하여 복잡한 주제를 탐구하는 멀티 에이전트 시스템을 기반으로 한다.…
“챗GPT도 속는다” AI가 정확한 정보를 줘도 14% 확률로 거짓말하는 이유
Sufficient Context: A New Lens on Retrieval Augmented Generation Systems 표준 데이터셋의 55.4%가 불완전한 정보: ‘충분한 맥락’ 개념으로 드러난 AI 한계 검색 증강 생성(RAG)…
“데이터가 준비되지 않으면 AI도 실패한다”…가트너 “2025년까지 생성형 AI 프로젝트 30% 실패” 경고
가트너(Gartner)가 발표한 최신 보고서에 따르면, 2025년까지 생성형 AI(Generative AI) 프로젝트의 30%가 개념 증명(PoC) 단계에서 중단될 것으로 전망됐다. 주요 실패 원인으로는 데이터 품질 부족, 불충분한…
RAG 시스템의 혁신, ‘ChunkRAG’ – 청크 단위 필터링으로 AI 응답 정확도 대폭 향상
검색 강화 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 시스템은 인공지능의 응답 생성 능력을 높이기 위해 외부 지식을 활용하는 기술이다. 하지만 기존 RAG 시스템들은 부적절한 정보 검색으로 인한…
